Data Engineer Santé & NLP pour données cliniques in Brest

Data Engineer Santé & NLP pour données cliniques in Brest

Brest Temps plein 49496 - 60496 € / an (estimé) Sur site
Centre Hospitalier Regional Universitaire

En un coup d'œil

  • Missions: Suivre le projet PARTAGES et analyser des comptes rendus médicaux.
  • Entreprise: Centre Hospitalier Régional Universitaire, acteur clé de la santé.
  • Avantages: Contrat CDI, environnement dynamique et opportunités d'apprentissage.
  • Autres infos: Travail en équipe avec des experts du domaine et possibilité de renouvellement.
  • Pourquoi ce job: Contribuez à des projets innovants en santé et impactez le secteur médical.
  • Qualifications: Compétences en ingénierie des données et analyse textuelle requises.

Le salaire estimé est compris entre 49496 - 60496 € par an.

Centre Hospitalier Régional Universitaire recrute un spécialiste pour le suivi technique du projet PARTAGES et l'accompagnement sur l'analyse textuelle des comptes rendus médicaux.

Vous contribuerez à l'orchestration et à l'évaluation des flux de données cliniques, au développement d'ETL et à la mise en œuvre des cas d'usage avec les corpus PARHAF/PARCOMED, en interface avec Health Data Hub et partenaires, en mode CDI/6 mois renouvelable selon expérience.

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Data Engineer Santé & NLP pour données cliniques in Brest employeur : Centre Hospitalier Regional Universitaire

Travailler au sein du SMR polyvalent et oncologique de Guilers, c'est rejoindre une équipe pluridisciplinaire dédiée à la réhabilitation des patients dans un environnement stimulant et bienveillant. Nous offrons des opportunités de développement professionnel continu, ainsi qu'un cadre de travail qui valorise l'initiative et l'adaptabilité. En intégrant notre établissement, vous contribuerez à un projet de soin significatif tout en bénéficiant d'une qualité de vie au travail exceptionnelle.

Centre Hospitalier Regional Universitaire

Coordonnées :

Équipe de recrutement de Centre Hospitalier Regional Universitaire

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer Santé & NLP pour données cliniques in Brest

✨Participer à des hackathons

Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Centre Hospitalier Regional Universitaire!

✨Contribuer à des projets open-source

Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Centre Hospitalier Regional Universitaire.

✨Réseauter lors de conférences

Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Centre Hospitalier Regional Universitaire.

✨Appliquer directement via notre site

Quand tu vois une offre chez Centre Hospitalier Regional Universitaire, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer Santé & NLP pour données cliniques in Brest

Analyse textuelle
Développement ETL
Gestion des flux de données cliniques
Collaboration avec Health Data Hub
Mise en œuvre de cas d'usage
Compétences en NLP (Natural Language Processing)
Suivi technique de projet

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Centre Hospitalier Regional Universitaire, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.

Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !

Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Centre Hospitalier Regional Universitaire s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.

Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Centre Hospitalier Regional Universitaire

✨Maîtrise des outils de Data Science

Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.

✨Prépare-toi à des questions techniques

Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !

✨Montre ta passion pour l'apprentissage

En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.

✨Prépare un portfolio percutant

Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.