En un coup d'œil
- Missions: Développe des solutions NLP et gère des projets innovants dans le domaine de la santé.
- Entreprise: Centre de Données Cliniques de l’Hôpital Morvan, un environnement dynamique et collaboratif.
- Avantages: CDD de 6 mois, rémunération selon expérience, et opportunités d'apprentissage.
- Autres infos: Poste ouvert aux juniors, idéal pour une première expérience professionnelle.
- Pourquoi ce job: Contribue à des projets impactants en santé avec des technologies de pointe.
- Qualifications: Master 2 ou diplôme d'ingénieur en informatique ou domaine équivalent, débutants acceptés.
Le salaire estimé est compris entre 41850 - 51150 € par an.
- Suivi technique du projet PARTAGES
- Déploiement et maintien en conditions opérationnelles des composants du noeud local de la plateforme nationale d'évaluation fédérée
- Constitution et préparation des jeux de données locaux servant à l'évaluation : extraction, sélection, contrôle de conformité, documentation
- Exécution des campagnes d'évaluation des modèles fournis par le consortium sur les données réelles de l'établissement
- Production, contrôle et transmission des métriques d'évaluation au coordonnateur du projet
- Documentation du cadre réglementaire et de sécurité appliqué, traçabilité des traitements réalisés
- Interface technique avec les équipes du Health Data Hub et des autres partenaires ; participation aux points d'avancement et contribution aux rendus techniques attendus
- Accompagnement du service sur l'analyse textuelle des comptes rendus médicaux
- Exploration et cartographie des bases contenant des documents textuels : volumétrie, typologies de comptes rendus, métadonnées, chaînage aux séjours et aux patients
- Conception, développement et industrialisation des chaînes de traitement (ETL) d'extraction et de préparation des corpus, orchestrées sous Dagster- Mise en qualité des données : détection des anomalies, doublons, documents tronqués ou mal rattachés ; normalisation et documentation des corpus produits
- Définition et calcul des métriques d'évaluation des traitements (qualité des corpus, performance des modèles) et restitution aux équipes métier
- Mise en oeuvre technique des cas d'usage prioritaires retenus par le service, en s'appuyant sur les ressources ouvertes produites par PARTAGES (corpus PARHAF et PARCOMED, modèles open source) :
- Génération de comptes rendus fictifs (data augmentation)
- pseudonymisation automatique des comptes rendus médicaux
- Aide au codage médical automatisé à partir des comptes rendus (DIM)
- Utilisation, spécialisation et évaluation de modèles de langage sur les corpus annotés, sur l'infrastructure de calcul dédiée
- Documentation des travaux (code, jeux de données, résultats), versionnement sous Git et transfert de compétences auprès de l'équipe
Le poste est à pourvoir rapidement au sein du Centre de Données Cliniques de l’Hôpital Morvan.
Le poste est ouvert aux profils juniors, y compris aux candidats en première expérience professionnelle.
- Conditions d’emploi
- CDD de 6 mois renouvelable
- Temps de travail : 100 %
- Poste à pourvoir rapidement
- Rémunération selon l’expérience
- Profil recherché
- Vous êtes titulaire d’un
Master 2 ou d’un diplôme d’ingénieur en informatique, science des données, intelligence artificielle ou dans un domaine équivalent.
Une première expérience, y compris académique, dans l’orchestration de flux de données ou le traitement automatique du langage constitue un atout.
- Connaissances requises
- Anglais scientifique
- Biologie
- Bureautique / Technologies de l’information et de la communication
- Conduite de projet
- Éthique et déontologie médicales
- Informatique / Systèmes d’information
- Méthodes de recherche clinique
- Vocabulaire médical
- #J-18808-Ljbffr
DATA ENGINEER – NLP in Brest employeur : Centre Hospitalier Regional Universitaire
Travailler au sein du SMR polyvalent et oncologique de Guilers, c'est rejoindre une équipe pluridisciplinaire dédiée à la réhabilitation des patients dans un environnement stimulant et bienveillant. Nous offrons des opportunités de développement professionnel continu, ainsi qu'un cadre de travail qui valorise l'initiative et l'adaptabilité. En intégrant notre établissement, vous contribuerez à un projet de soin significatif tout en bénéficiant d'une qualité de vie au travail exceptionnelle.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Centre Hospitalier Regional Universitaire
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher DATA ENGINEER – NLP in Brest
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Centre Hospitalier Regional Universitaire!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Centre Hospitalier Regional Universitaire.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Centre Hospitalier Regional Universitaire.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Centre Hospitalier Regional Universitaire, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que DATA ENGINEER – NLP in Brest
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Centre Hospitalier Regional Universitaire, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Centre Hospitalier Regional Universitaire s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Centre Hospitalier Regional Universitaire
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
