En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des architectures Data sur Databricks et optimiser des plateformes Lakehouse.
- Entreprise: Cenova, un cabinet à taille humaine avec une expertise technique reconnue.
- Avantages: Accompagnement régulier, missions adaptées à votre expertise et évolution de carrière.
- Autres infos: Environnement dynamique avec opportunités de partage d'expertise et de développement personnel.
- Pourquoi ce job: Impactez des projets Data structurants pour de grands comptes tout en développant vos compétences.
- Qualifications: Expérience en Data Engineering, maîtrise de Databricks, Python et SQL.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Selon les projets, vous serez notamment amené(e) à :
- Concevoir et optimiser des architectures Data sur Databricks
- Participer à la conception et à l’évolution de plateformes Lakehouse
- Exploiter les différents composants de l’écosystème Databricks : Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, Jobs, Notebooks
- Travailler sur la performance, la scalabilité et l’optimisation des coûts
- Concevoir des modèles analytiques et décisionnels robustes
- Définir les faits, dimensions, granularités et mécanismes d’historisation
- Traduire les besoins métiers en modèles de données pérennes et maintenables
- Concevoir, développer et fiabiliser des pipelines ETL / ELT
- Mettre en place les tests et processus nécessaires à leur industrialisation
- Participer aux démarches CI/CD
- Mettre en œuvre des contrôles de Data Quality
- Structurer la gestion des anomalies et des rejets
- Garantir la traçabilité des données et contribuer aux démarches de data lineage
- Utiliser les outils de développement augmentés par l’IA pour accélérer la génération de code, le refactoring, les tests ou la documentation
- Collaborer avec des Product Owners, Architectes Data, Data Stewards, Data Analysts et équipes IT
- Participer à la définition et au partage des standards et bonnes pratiques Data
Selon vos envies, vous pourrez également contribuer aux sujets internes de Cenova : partage d’expertise, avant-vente, développement de nos offres ou travaux autour de notre Datalab.
Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’un Master en informatique, Data Science, statistiques ou formation équivalente, vous disposez d’une expérience significative en Data Engineering et avez déjà travaillé sur des environnements Data complexes en production.
Nous recherchons un profil suffisamment expérimenté pour être autonome techniquement et force de proposition auprès des équipes avec lesquelles il travaille.
COMPÉTENCES INDISPENSABLES
- Expertise avancée Databricks
- Très bonne maîtrise des architectures Lakehouse et Delta Lake
- Très bonne maîtrise de Python
- Très bonne maîtrise de SQL
- Solides compétences en modélisation de données
- Expérience dans le développement et l’industrialisation de pipelines Data
- Git
- CI/CD
- Sensibilité forte aux problématiques de Data Quality
- Capacité à intervenir dans des environnements Data complexes et transverses
SERONT PARTICULIÈREMENT APPRÉCIÉES
- Unity Catalog
- Databricks Workflows / Jobs
- Databricks Genie
- Azure DevOps
- Power BI
- API et intégration de systèmes
- Développement augmenté par l’IA et utilisation d’agents IAM
- Méthodologies Agile / Scrum
- Connaissances ITIL
- Connaissance de modèles métiers liés au secteur de retail
- Anglais professionnel
CE QUE NOUS RECHERCHONS AVANT TOUT
Nous ne recherchons pas uniquement quelqu’un capable de développer des pipelines. Nous cherchons un(e) consultant(e) capable de comprendre pourquoi une donnée est modélisée d’une certaine manière, comment elle sera consommée et comment garantir sa qualité dans le temps.
Vous êtes reconnu(e) pour : votre autonomie, votre rigueur technique, votre capacité de structuration, votre capacité à challenger une architecture ou une pratique existante, votre sens du collectif, votre capacité à collaborer avec des interlocuteurs techniques et métiers, votre goût pour la qualité et l’amélioration continue.
Pourquoi rejoindre Cenova ?
Rejoindre Cenova, c’est intégrer un cabinet à taille humaine où l’expertise technique, la proximité managériale et le partage de connaissances occupent une place centrale. Depuis notre agence de Lille, vous interviendrez auprès de grands comptes de la région sur des projets Data structurants et bénéficierez d’un accompagnement régulier dans votre évolution. Notre volonté : vous proposer des missions qui correspondent réellement à votre expertise et à la trajectoire que vous souhaitez donner à votre carrière.
Senior Data Engineer Databricks / Lakehouse (H/F) - Lille employeur : Cenova
Cenova est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et la créativité sont au cœur de chaque projet. En tant que Chef de Projet Data/BI Senior, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel dans le secteur du Luxe et du Retail, tout en profitant de la flexibilité du télétravail qui favorise un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Rejoindre Cenova, c'est intégrer une équipe passionnée par la transformation digitale et bénéficier d'une culture d'entreprise axée sur la réussite collective et l'épanouissement personnel.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Engineer Databricks / Lakehouse (H/F) - Lille
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Cenova
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Cenova. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Engineer Databricks / Lakehouse (H/F) - Lille
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Cenova, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Cenova que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Cenova. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Cenova
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Cenova et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
