En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des solutions Data sur Databricks et intégrer l'IA pour optimiser les développements.
- Entreprise: Cenova, une agence dynamique à Lille avec un environnement collaboratif.
- Avantages: Missions longues, formations adaptées, et accompagnement personnalisé.
- Autres infos: Présence sur site client requise au moins 3 jours par semaine.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe pluridisciplinaire et impactez des projets innovants.
- Qualifications: Expérience en Data Engineering, maîtrise de SQL et Python, et compétences en IA.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Dans le cadre du développement de notre agence lilloise, nous recrutons un Senior Data & AI Engineer pour accompagner l’un de nos clients, groupe international, dans l’évolution et l’industrialisation de sa plateforme Data. Vous intégrerez une équipe Data pluridisciplinaire, en interaction avec les Data Engineers, les architectes, les Product Owners et les équipes métier.
Votre rôle sera de concevoir et fiabiliser des solutions Data sur Databricks, tout en intégrant les possibilités offertes par l’intelligence artificielle pour accélérer et améliorer les développements.
Vos missions :
- Intervenir sur l’ensemble du cycle de développement et d’industrialisation des solutions Data.
- Concevoir et faire évoluer les architectures Lakehouse sur Databricks.
- Structurer et modéliser les données selon une architecture Bronze / Silver / Gold.
- Construire des modèles analytiques robustes : tables de faits, dimensions, granularité et historisation.
- Développer, optimiser et industrialiser des pipelines ETL / ELT en Python et SQL.
- Concevoir et fiabiliser les datasets Gold destinés aux usages analytiques et au reporting.
- Améliorer la performance, la qualité et la fiabilité des traitements.
- Mettre en place des contrôles de qualité des données et contribuer à leur gouvernance.
- Utiliser des assistants IA pour accélérer la génération de code, le refactoring, les tests et la documentation.
- Contribuer au développement et à l’intégration d’agents IA dans l’environnement Data.
- Participer aux pratiques CI/CD, aux revues de code et à l’amélioration continue.
- Documenter les développements, les modèles de données et les règles de gestion.
- Collaborer avec les équipes techniques et métier pour garantir la pertinence et la maintenabilité des solutions.
L’environnement technique comprend notamment Databricks, Delta Lake, Unity Catalog, Python, SQL, Azure DevOps, Git, Databricks Genie, Claude et Power BI.
Nous recherchons avant tout un profil senior, capable d’intervenir de manière autonome sur des problématiques de modélisation, d’industrialisation et de qualité des données, tout en intégrant l’IA dans ses pratiques de développement.
Pour ce poste, vous justifiez idéalement d’au moins 6 ans d’expérience professionnelle en Data Engineering, hors stages et alternances.
Vous disposez également :
- d’une expérience solide en Data Engineering dans un environnement professionnel.
- d’une expertise concrète de Databricks et des architectures Lakehouse.
- d’une bonne maîtrise de la modélisation des données, notamment des architectures Bronze / Silver / Gold.
- d’une excellente maîtrise de SQL et Python.
- d’une expérience en développement et industrialisation de pipelines ETL / ELT.
- d’une pratique des outils d’IA pour assister le développement : génération de code, refactoring, tests ou documentation.
- d’une expérience en développement ou intégration d’agents IA.
- d’une bonne connaissance de Git, CI/CD et des méthodes agiles.
- d’un anglais professionnel, niveau B2 minimum.
Une expérience de Databricks Genie et de Claude sera particulièrement appréciée. La connaissance de Power BI, notamment PBIT / PBIP, constitue également un atout. Une expérience dans le secteur immobilier et une connaissance des enjeux de gouvernance des données sont des plus.
Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne rigoureuse, autonome, proactive et à l’aise dans les échanges avec les équipes techniques et métier.
Pourquoi rejoindre Cenova ?
- De missions généralement longues permettant de vous inscrire dans la durée.
- D’un accompagnement de proximité par votre manager.
- D’accès à la CenoAcademy et à des formations adaptées à votre trajectoire.
- De temps de partage réguliers à travers les CenoTalks.
- De la possibilité de contribuer, selon vos envies, aux initiatives internes du cabinet.
- D’un environnement à taille humaine, exigeant et attentif à votre évolution.
Informations pratiques :
Le poste est rattaché à notre agence de Lille et les missions sont réalisées auprès de clients situés dans la métropole lilloise. Une présence sur site client d’au minimum 3 jours par semaine dans la métropole lilloise est obligatoire. Nous recherchons donc des candidats déjà présents dans la région ou ayant un projet concret de mobilité vers Lille et en mesure de respecter ce rythme de présence. Le poste n’est pas proposé en full remote.
Senior Data & AI Engineer - Lille (H/F) in Marcq-en-Baroeul employeur : Cenova
Cenova est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et la créativité sont au cœur de chaque projet. En tant que Chef de Projet Data/BI Senior, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel dans le secteur du Luxe et du Retail, tout en profitant de la flexibilité du télétravail qui favorise un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Rejoindre Cenova, c'est intégrer une équipe passionnée par la transformation digitale et bénéficier d'une culture d'entreprise axée sur la réussite collective et l'épanouissement personnel.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data & AI Engineer - Lille (H/F) in Marcq-en-Baroeul
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Cenova
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Cenova. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data & AI Engineer - Lille (H/F) in Marcq-en-Baroeul
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Cenova, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Cenova que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Cenova. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Cenova
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Cenova et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
