En un coup d'œil
- Missions: Analyse les données pour améliorer la performance e-commerce et optimiser l'expérience client.
- Entreprise: Cenova, une agence dynamique en pleine croissance à Lille.
- Avantages: Formations, accompagnement personnalisé, et missions longues pour un développement durable.
- Autres infos: Environnement collaboratif avec des opportunités d'évolution et d'initiatives internes.
- Pourquoi ce job: Fais parler les données et impacte directement le secteur du retail.
- Qualifications: Expérience en analyse de données, maîtrise de SQL et Power BI.
Le salaire estimé est compris entre 41850 - 51150 € par an.
Dans le cadre du développement de notre agence lilloise, nous recrutons un Data Analysts / Web Analysts pour accompagner nos clients, acteurs majeurs du retail, sur leurs enjeux de performance e-commerce et d’exploitation de la donnée.
Vous intégrerez une équipe Data, Web Analyse et Performance, en interaction directe avec les équipes métiers. Votre rôle sera de faire parler les données pour faciliter la prise de décision, améliorer les parcours clients et accompagner le pilotage de la performance.
Vos missions
- Intervenir sur l’ensemble du cycle d’analyse : recueillir, comprendre et challenger les besoins des équipes e-commerce ;
- Réquerir et explorer les données dans GCP / BigQuery ;
- Réaliser des analyses ad hoc sur le site, l’application et les parcours clients ;
- Exploiter les données issues des outils de Web Analyse ;
- Concevoir, faire évoluer et fiabiliser des dashboards Power BI ;
- Définir et structurer les KPI utiles au pilotage ;
- Contrôler la qualité et la cohérence des données ;
- Produire des synthèses claires et orientées décision ;
- Présenter les résultats et formuler des recommandations concrètes ;
- Documenter les analyses, les règles de gestion et les travaux réalisés ;
- Accompagner progressivement les équipes métiers vers davantage d’autonomie.
Nous recherchons avant tout une personne capable de relier la donnée aux enjeux métier.
Vous disposez :
- d’une expérience concrète en analyse de données ;
- d’une bonne maîtrise de SQL ;
- d’une expérience de GCP / BigQuery ;
- d’une maîtrise de Power BI ;
- d’une capacité à structurer un besoin et à conduire une analyse de bout en bout ;
- d’une bonne communication écrite et orale ;
- d’un français courant et d’un anglais professionnel.
Une expérience de Piano Analytics ou d’un outil de Web Analyse comparable serait particulièrement appréciée. Une connaissance du retail, de l’e-commerce, de ContentSquare, de Qualtrics, de Python, de Git ou de l’A/B Testing constitue également un plus. Le nombre d’années d’expérience n’est pas un critère déterminant. Nous recherchons surtout de la curiosité, de la rigueur, une posture proactive et la capacité à expliquer simplement des analyses complexes.
Pourquoi rejoindre Cenova ?
- De missions généralement longues permettant de vous inscrire dans la durée ;
- d’un accompagnement de proximité par votre manager ;
- d’un accès à la CenoAcademy et à des formations adaptées à votre trajectoire ;
- De temps de partage réguliers à travers les CenoTalks ;
- De la possibilité de contribuer, selon vos envies, aux initiatives internes du cabinet ;
- D’un environnement à taille humaine, exigeant et attentif à votre évolution.
Informations pratiques
- Poste rattaché à l’agence de Lille.
- Missions auprès de clients du retail situés dans la métropole lilloise.
- Présence attendue chez le client : deux à trois jours par semaine.
Data Analyst / Web Analyst - Lille (H/F) employeur : Cenova
Cenova est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et la créativité sont au cœur de chaque projet. En tant que Chef de Projet Data/BI Senior, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel dans le secteur du Luxe et du Retail, tout en profitant de la flexibilité du télétravail qui favorise un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Rejoindre Cenova, c'est intégrer une équipe passionnée par la transformation digitale et bénéficier d'une culture d'entreprise axée sur la réussite collective et l'épanouissement personnel.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst / Web Analyst - Lille (H/F)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Cenova
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Cenova. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst / Web Analyst - Lille (H/F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Cenova, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Cenova que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Cenova. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Cenova
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Cenova et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
