En un coup d'œil
- Missions: Piloter des projets stratégiques sur la donnée produit dans le secteur du Luxe et du Retail.
- Entreprise: Entreprise innovante spécialisée dans la gestion des données.
- Avantages: CDI, environnement dynamique, opportunités de carrière et travail en équipe.
- Autres infos: Poste idéal pour les curieux et autonomes, avec une maîtrise de l'anglais.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez des projets majeurs dans un secteur prestigieux.
- Qualifications: Expérience en gestion de projets Data et compétences en communication.
Le salaire estimé est compris entre 54450 - 66550 € par an.
VOTRE FUTURE MISSION
Nous recrutons en CDI, au sein de notre pôle Data, un Chef de projet technico-fonctionnel, qui sera positionné en mission chez l’un de nos clients du secteur du Luxe ou du Retail.
Rattaché à l’équipe IT, vous pilotez et structurez la donnée Référentiel Produit (Master Data) à travers des projets stratégiques majeurs (migrations ERP et PLM). Vous orchestrez la transition entre les systèmes historiques et les futures solutions cibles, tout en garantissant la pérennité, la qualité et la gouvernance du patrimoine de données.
Parmi vos principales responsabilités :
- Réaliser les analyses technico-fonctionnelles de l’existant, modéliser la donnée cible et proposer des scénarios d’architecture de la donnée Produit.
- Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées et cartographier les nouveaux processus transverses.
- Prendre en charge les projets d’évolution sur le périmètre de la donnée produit.
- Recueillir, cadrer et chiffrer les besoins auprès des équipes métiers, puis piloter l’implémentation technique des solutions retenues.
- Garantir la clarté et l’accessibilité de la donnée en enrichissant le catalogue de données.
- Rédiger et structurer la documentation de référence.
- Assurer le reporting régulier de l’avancement des chantiers Data.
De formation Ecole d’Ingénieur ou Ecole de Commerce, vous justifiez d’un minimum de 3 ans d’expérience professionnelle en tant que Consultant et/ou Chef de Projet :
- Dans le domaine Data Product
- Sur la gestion technico-fonctionnelle de projets sur des solutions telles que : PLM, ERP, PIM, DAM, Data Catalog/ Data Platform dans les secteurs du Retail, Luxe, Fashion, Cosmetics.
Vous faites preuve de d’aisance relationnelle, de curiosité et d’autonomie. Vous êtes reconnu pour vos qualités organisationnelles et méthodologiques. Une maîtrise de l’anglais est obligatoire.
Chef de Projet Données Produit – Master Data employeur : Cenova
Cenova est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et la créativité sont au cœur de chaque projet. En tant que Chef de Projet Data/BI Senior, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel dans le secteur du Luxe et du Retail, tout en profitant de la flexibilité du télétravail qui favorise un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Rejoindre Cenova, c'est intégrer une équipe passionnée par la transformation digitale et bénéficier d'une culture d'entreprise axée sur la réussite collective et l'épanouissement personnel.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Chef de Projet Données Produit – Master Data
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Cenova!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Cenova.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Cenova.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Cenova, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Chef de Projet Données Produit – Master Data
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Cenova, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Cenova s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Cenova
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
