En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des solutions d'IA générative pour des projets innovants.
- Entreprise: Cenova, cabinet de conseil spécialisé en Data et IA, avec une culture humaine.
- Avantages: Salaire compétitif, télétravail, développement professionnel et environnement dynamique.
- Autres infos: Opportunités de croissance de carrière et projets techniques stimulants.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez le secteur du luxe et du retail.
- Qualifications: Diplôme d'ingénieur ou Master, 4 ans d'expérience en IA ou Machine Learning.
Le salaire estimé est compris entre 58500 - 71500 € par an.
- Rejoignez Cenova
- Cabinet de conseil à taille humaine, spécialisé dans la
- Data , l’ IA et le
Digital , Cenova accompagne depuis 2016 ses clients dans leurs projets de transformation digitale et data.
- Nos équipes interviennent principalement auprès de grands acteurs du
- Luxe , du
- Retail , du
Tourisme & Loisirs ainsi que de l’industrie agroalimentaire, sur des projets alliant expertise technique, compréhension des enjeux métier et innovation.
Au sein de notre practice Data Tech , vous rejoindrez une équipe de Data Engineers, Data Scientists et AI Engineers passionnés, intervenant sur des projets à forte valeur ajoutée autour de l’ Intelligence Artificielle, du Machine Learning et de l’IA Générative .
VOS MISSIONS
En collaboration avec les équipes Data, Produit, DSI et Métiers de nos clients, vous contribuerez à concevoir et industrialiser des solutions d’IA générative répondant à des problématiques métiers concrètes.
Vous serez notamment amené(e) à
- Concevoir, développer et déployer des applications basées sur les LLMs : assistants métier, moteurs de recherche documentaire, automatisation de processus, agents IA, aide à la décision…
- Concevoir des architectures RAG robustes et industrialisables (ingestion, chunking, embeddings, vectorisation, retrieval, génération).
- Développer des agents IA capables d’interagir avec différents systèmes d’information et APIs métier.
- Participer à la conception et à l’industrialisation de services basés sur le Model Context Protocol (MCP) lorsque les projets le nécessitent.
- Développer des APIs et services backend permettant l’intégration des solutions IA dans les SI de nos clients.
- Concevoir des pipelines de données fiables et performants.
- Participer aux choix d’architecture technique et aux bonnes pratiques de Software Engineering.
- Industrialiser les solutions : monitoring, observabilité, évaluation, optimisation des performances, gestion des coûts et de la qualité.
- Collaborer étroitement avec les équipes métier afin de transformer leurs besoins en solutions concrètes à forte valeur ajoutée.
- Réaliser une veille technologique active sur les LLMs, les frameworks d’agents et les pratiques émergentes de l’IA générative.
Selon vos envies, vous pourrez également contribuer au développement de notre offre IA, à des sujets d’avant-vente, à notre Datalab ou au partage d’expertise auprès des équipes du cabinet.
Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’un Master (Bac+5), vous justifiez d’au moins 4 années d’expérience professionnelle (hors alternance) dans le développement de solutions Data, Machine Learning ou Intelligence Artificielle.
Vous avez déjà participé à la conception et à la mise en production de solutions d’IA en environnement professionnel.
Vous recherchez des projets exigeants techniquement, tout en restant proches des enjeux métier de vos clients.
COMPETENCES RECHERCHEESIndispensables Excellente maîtrise de Python Expérience en développement d’APIs (Fast API ou équivalent)Expérience concrète avec les LLMs (Open AI, Gemini, Claude, Mistral…)Mise en œuvre de solutions RAG ou d’agents IAdeveloppement de pipelines de données Docker Git SQLExpérience sur une plateforme Cloud (GCP de préférence, Azure ou AWS)Bonnes pratiques de Software Engineering (tests, qualité de code, documentation, CI/CD)Seront particulièrement appréciées Lang Chain, Lang Graph, Llama Index ou frameworks équivalents Model Context Protocol (MCP)LLMOps / MLOps Bases vectorielles Databricks Big Query Vertex AIKubernetes React / Java Script Une expérience dans les secteurs du Retail, du Luxe, du Tourisme & Loisirs ou de l’industrie constitue un véritable atout.
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AI Engineer Confirmé [H/F - Retail/Luxe - PARIS ou LILLE] employeur : Cenova
Cenova est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et la créativité sont au cœur de chaque projet. En tant que Chef de Projet Data/BI Senior, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel dans le secteur du Luxe et du Retail, tout en profitant de la flexibilité du télétravail qui favorise un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Rejoindre Cenova, c'est intégrer une équipe passionnée par la transformation digitale et bénéficier d'une culture d'entreprise axée sur la réussite collective et l'épanouissement personnel.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AI Engineer Confirmé [H/F - Retail/Luxe - PARIS ou LILLE]
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Cenova. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AI Engineer Confirmé [H/F - Retail/Luxe - PARIS ou LILLE]
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Cenova. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Cenova
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Cenova. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
