En un coup d'œil
- Missions: Définir et déployer la stratégie de gouvernance des données pour des projets stratégiques.
- Entreprise: Cenisis, une entreprise innovante à Lille, spécialisée dans la data.
- Avantages: Transports pris en charge, télétravail flexible et mutuelle d'entreprise.
- Autres infos: Poste ouvert aux personnes en situation de handicap.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez la qualité des données au sein de l'entreprise.
- Qualifications: Formation Bac+5 et expérience en gouvernance de données requises.
Le salaire estimé est compris entre 54000 - 66000 € par an.
Cenisis recrute un Data Governance Manager F/H, à Lille, pour intégrer une équipe data et piloter la gouvernance des données sur des périmètres stratégiques.
- Responsabilités
- Définir et déployer la stratégie de gouvernance des données.
- Mettre en place et piloter les rôles, processus et instances de gouvernance.
- Définir les standards de qualité (validité, complétude, cohérence, utilisabilité).
- Arbitrer et prioriser les actions d’amélioration et de remédiation des données.
- Assurer le suivi des indicateurs de qualité, conformité et maturité data.
- Collaborer avec les Data Owners, Data Stewards, équipes IT et métiers pour garantir la bonne mise en œuvre.
- S’assurer de l’alignement des données avec les besoins opérationnels et les usages aval.
- Promouvoir l’adoption des bonnes pratiques de gouvernance des données.
Qualifications techniques et expérience
- Formation Bac+5 (data, gestion, ingénierie, systèmes d’information ou équivalent).
- Expérience significative en gouvernance de données, data quality ou management de projets data.
- Bonne compréhension des enjeux data (qualité, gouvernance, cycle de vie).
- Expérience dans des environnements complexes et transverses.
- Appétence pour les sujets IA.
- Compétences comportementales
- Forte capacité de collaboration transverse.
- Excellente gestion des parties prenantes.
- Capacité de prise de décision et de priorisation.
- Vision processus et orientation service.
- Rigueur, leadership et sens des responsabilités.
- Avantages
- Prise en charge à 100 % des transports en commun ou indemnités kilométriques vélo.
- Charte télétravail co-signée par la direction.
- Mutuelle d'entreprise.
À compétences égales, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
#J-18808-Ljbffr
Data Governance Manager F/H employeur : CENISIS
Rejoindre CENISIS, c'est intégrer une agence de données dynamique et innovante, où l'ambition et le développement national sont au cœur de notre mission. Située à EuraTechnologies à Lille, nous offrons un environnement de travail collaboratif et stimulant, avec des opportunités de croissance professionnelle et un engagement fort envers la qualité des données. En plus d'une prise en charge complète des transports et d'une charte de télétravail flexible, nous valorisons le bien-être de nos employés et favorisons une culture d'amélioration continue.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Governance Manager F/H
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de CENISIS
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez CENISIS. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Governance Manager F/H
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez CENISIS, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à CENISIS que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez CENISIS. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez CENISIS
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de CENISIS et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
