En un coup d'œil
- Missions: Aidez les clients à valoriser leurs données et transformez des besoins métiers en solutions concrètes.
- Entreprise: Cellenza, une entreprise innovante spécialisée dans le conseil en data.
- Avantages: Projets ambitieux, développement de compétences, et opportunités de carrière personnalisées.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des experts reconnus et plusieurs trajectoires de carrière.
- Pourquoi ce job: Alliez innovation, expertise technologique et impact durable sur des projets concrets.
- Qualifications: Expérience en Data Engineering, maîtrise d'Azure, Databricks et Power BI.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Au sein du domaine Data, nous aidons nos clients à valoriser leurs données pour mieux piloter leur activité.
Plateformes data modernes, data engineering, data analytics, gouvernance et visualisation : nos consultants interviennent sur toute la chaîne de valeur de la donnée, de la collecte jusqu'à l'utilisation par les métiers, avec les technologies Azure, Databricks et Microsoft Fabric.
Un terrain de jeu idéal pour celles et ceux qui veulent allier exigence technique, compréhension des métiers et impact concret sur les décisions.
Des projets concrets, à fort impact.
Vous participerez à la conception et à la mise en place de plateformes data de bout en bout sur Databricks et Microsoft Fabric, de l'ingestion des données jusqu'à leur restitution.
Le rôle combine expertise en data engineering, capacité à choisir la bonne technologie selon le contexte et proximité avec les métiers.
Vous développerez des pipelines d'ingestion et de transformation, en batch comme en streaming, avec Databricks, Fabric et Azure Data Factory.
Vous concevrez des modèles de données robustes, performants et sécurisés.
Vous réaliserez des tableaux de bord interactifs dans Power BI, tout en assurant la gouvernance des données.
Enfin, vous travaillerez au plus près des équipes métiers pour transformer leurs enjeux en solutions data-driven.
Pour ce rôle
Ce que vous apportez. Ce qui fera la différence.
Vous disposez d'au moins 3 ans d'expérience en Data Engineering, idéalement sur Azure, et maîtrisez Databricks/Microsoft Fabric et Apache Spark pour concevoir des pipelines performants, de l'ingestion jusqu'à la restitution dans Power BI.
Votre expérience vous permet également de prendre du recul sur les choix techniques, d’en expliquer les arbitrages et de guider les équipes dans leur mise en œuvre.
Nous cultivons une posture de conseil exigeante où chaque consultant est attendu commeun expert capable de challenger, recommander et accompagner ses clients sur leurs enjeuxles plus stratégiques.
L'excellence, la crédibilité et l'impact constituent les fondements de notre approche duconsulting.
POUR RÉUSSIR DANS CE RÔLE
Vous savez transformer des besoins métiers en solutions data concrètes, et apportez curiosité, esprit d'équipe et envie de partager vos connaissances pour faire avancer les projets.
Force de proposition, vous savez transformer des besoins métiers en solutions data concrètes, et apportez curiosité, esprit d'équipe et goût du partage pour faire avancer les projets.
Voyons plus loin
Plus qu'une mission. Un parcours.
Chez Cellenza, nous croyons qu’une carrière ne se résume pas à une mission.
Vous évoluez sur des projets ambitieux, développez votre expertise aux côtés de spécialistes reconnus et construisez un parcours à votre image : expertise, leadership, management ou développement d’offres.
Un terrain de jeu idéal pour celles et ceux qui veulent allier innovation, conseil et expertise technologique.
Ici, chacun a l’opportunité d’apprendre, de transmettre et d’avoir un impact durable.
Notre modèle
Bien plus que du conseil...
- ... des missions à fort impact.
- ... une expertise en évolution.
- ... plusieurs trajectoires.
- ... contribuer au-delà des missions.
- #J-18808-Ljbffr
Consultant Data employeur : Cellenza
Rejoindre Cellenza, c'est intégrer une communauté d'experts Microsoft à la pointe de l'innovation dans le domaine des infrastructures Cloud et de la conteneurisation. Située à Nantes, cette entreprise offre un environnement de travail collaboratif et humain, avec des projets stratégiques qui favorisent le développement professionnel et personnel de ses consultants. Les conditions de travail optimales et les opportunités de croissance font de Cellenza un employeur de choix pour ceux qui souhaitent évoluer dans un cadre dynamique et stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Consultant Data
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Cellenza
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Cellenza. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Consultant Data
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Cellenza, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Cellenza que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Cellenza. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Cellenza
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Cellenza et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
