En un coup d'œil
- Missions: Rejoins une équipe dynamique pour développer et maintenir des chaînes de traitement de données RH.
- Entreprise: Célios, une entreprise qui valorise l'inclusion et le respect au travail.
- Avantages: Salaire compétitif, télétravail possible et environnement de travail inclusif.
- Autres infos: Opportunités de carrière dans un secteur dynamique et en pleine évolution.
- Pourquoi ce job: Impacte la transformation vers le Cloud et travaille avec des technologies modernes.
- Qualifications: Plus de 5 ans d'expérience en BI et maîtrise de SQL et GCP.
Le salaire estimé est compris entre 40000 - 46000 € par an.
Ce qui vous attend quand vous nous rejoindrez :
- Intégrer une équipe où vous sentirez et vivrez une vraie cohésion de groupe.
- Une mission longue durée auprès de notre client dans un secteur dynamique et intéressant.
- Un centre de compétences où vous pourrez échanger avec nos leaders techniques.
Côté mission :
Dans le cadre des activités d’une Data Factory dédiée aux données RH, la mission consiste à assurer la maintenance, l’évolution et le développement de chaînes de traitement de données couvrant différents domaines fonctionnels : gestion administrative, suivi des temps et activités, formation, parcours professionnels, compétences et reporting RH.
Vous rejoindrez une équipe composée de Data Engineers, Data Analysts et Business Analysts, dans un contexte de transformation et de modernisation des plateformes décisionnelles. Le consultant interviendra également sur :
- La maintenance et l’évolution d’univers Business Objects (BO).
- Le développement et la maintenance d’applications Spotfire.
- La création et l’évolution de modèles sémantiques Power BI.
L’environnement décisionnel est historiquement orienté Business Intelligence traditionnelle et évolue actuellement vers une architecture Cloud moderne basée sur Google Cloud Platform (GCP).
Data & Cloud
- Excellente maîtrise de SQL.
- Bonne connaissance de Google Cloud Platform (GCP), notamment : BigQuery, Workflows, Cloud Functions.
Outils et technologies
- Expérience confirmée sur : Dataform, Power BI (modélisation sémantique), Business Objects (BO), Spotfire, Informatica PowerCenter, Control-M.
Pour nous rejoindre, c'est simple, voici ce qui va être important :
- Plus de 5 ans d'expérience sur des environnements décisionnels et Data.
- Capacité à intervenir de manière autonome sur l'ensemble de la chaîne de traitement de la donnée.
- Maîtrise des problématiques BI et décisionnelles.
- Expérience des environnements en transformation vers le Cloud.
- Bonne compréhension des enjeux métiers liés aux ressources humaines appréciée.
- Anglais professionnel obligatoire.
Postes à pourvoir sur Toulouse. Salaire 40-46k€. Télétravail possible.
L’ensemble des postes à pourvoir sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Célios accorde une grande importance à mettre le respect, l’éthique et l’inclusion sociale au cœur de l’environnement de travail et de le promouvoir auprès de ses collaborateurs et clients.
Data Engineer BI Senior F/H in Toulouse employeur : Celios
Célios est un employeur de choix, offrant un environnement de travail inclusif et respectueux à Limoges. Avec une culture d'entreprise axée sur l'éthique et l'inclusion sociale, les employés bénéficient d'un équilibre entre vie professionnelle et personnelle grâce à des horaires flexibles et la possibilité de télétravail. De plus, Célios encourage le développement professionnel continu, permettant aux collaborateurs de s'épanouir dans leur carrière tout en contribuant à des projets techniques stimulants.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer BI Senior F/H in Toulouse
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Celios
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Celios. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer BI Senior F/H in Toulouse
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Celios, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Celios que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Celios. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Celios
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Celios et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
