En un coup d'œil
- Missions: Dirigez des projets data science de A à Z et développez des applications métiers.
- Entreprise: Rejoignez Celio, une entreprise innovante dans le secteur du retail.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Encadrez une équipe et partagez vos bonnes pratiques en data science.
- Pourquoi ce job: Impactez directement les décisions métiers avec vos compétences en data science.
- Qualifications: Minimum 5 ans d'expérience en data science, dont 2 en retail.
Le salaire estimé est compris entre 64800 - 79200 € par an.
Au sein de la Data & IA Factory de Celio, vous rejoignez une squad pluridisciplinaire (data science, BI, product builders) au service de l'ensemble des directions métiers.
Vous êtes le lead technique data science de l'équipe : vous portez les projets de bout en bout, du cadrage métier jusqu'à l'application déployée et utilisée par les métiers, et vous structurez la donnée nécessaire aux produits de la Factory.
Vous encadrez une data scientist.
Diverses compétences non techniques et une certaine expérience peuvent être requises pour le poste suivant.
Veuillez vous assurer de vérifier attentivement l'aperçu ci-dessous.
Missions
1.
- Delivery data science, de bout en bout
- Prendre en charge le portefeuille de projets data science au service de l'ensemble des directions métiers.
- Cadrer les cas d'usage avec les métiers, construire les modèles, les industrialiser et en mesurer l'impact.
- Piloter chaque projet de A à Z, jusqu'au delivery d'une application métier fonctionnelle : vous développez vous-même les applications qui portent les modèles, du prototype à la mise en production.
- 2. Volet data & socle analytique
- Prendre en charge la partie data des projets de la Factory : modélisation des données, pipelines, qualité et mise à disposition.
- Définir et maintenir la couche de modélisation analytique servant les produits de la Factory et l'équipe BI.
- Garantir la cohérence et la fiabilité des données exposées aux produits et aux reportings.
- 3. Lead technique & encadrement
- Être le lead technique de la squad data science : choix techniques, standards de code, roadmap.
- Encadrer une data scientist et accompagner sa montée en compétence.
- Diffuser les bonnes pratiques data science et data engineering au sein de la Factory.
- Minimum 5 ans d'expérience en data science, dont au moins 2 ans en environnement Retail.
- Vous avez déjà déployé des modèles de Machine Learning en production.
- Vous avez l'habitude de travailler au contact des métiers et de traduire un besoin métier en solution concrète.
- Vous êtes capable de piloter un projet de A à Z, jusqu'au delivery d'une application métier fonctionnelle.
- Prêt à endosser un rôle de lead technique et à encadrer un profil junior. xzragkv
- Autonome, pragmatique, orienté impact : vous savez arbitrer entre la solution idéale et la solution qui livre.
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Lead Data Scientist F/H in Saint-Ouen employeur : celio
Celio est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique à Annemasse où l'innovation et le service client sont au cœur de nos valeurs. Nous favorisons une culture de collaboration et de développement personnel, permettant à nos employés de grandir et d'évoluer dans leur carrière tout en bénéficiant d'avantages compétitifs. Rejoindre notre équipe, c'est s'engager dans une aventure enrichissante où chaque contribution compte.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Lead Data Scientist F/H in Saint-Ouen
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de celio
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez celio. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Lead Data Scientist F/H in Saint-Ouen
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez celio, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à celio que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez celio. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez celio
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de celio et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
