Assignment
Los de la création de datasets synthétiques, les attaques sont difficiles à générer à l’aide de machine learning : elles sont en effet spécialement conçues pour exploiter une vulnérabilité et, de ce fait, peuvent être rendues inefficaces par la moindre modification de leur payload ou de leur timing. Le transfert d’attaques d’un ensemble de données source vers un ensemble de données cible s’apparente au transfert de style. Le transfert de style est une tâche classique dans la génération d’images et de textes, où le contenu est préservé tandis que le style (pictural ou textuel) est modifié. Dans notre contexte, le « contenu » pourrait correspondre au comportement de l’attaque et à son impact sur le système, tandis que le « style » pourrait correspondre aux spécificités liées à l’environnement réseau, telles que les adresses IP et la latence. Plusieurs techniques de transfert de style ont été proposées pour les images et les textes, mais certaines d'entre elles pourraient être adaptées à notre contexte, comme [1], qui repose sur des auto-encodeurs adversariaux, ou [2], qui s'appuie sur de l'apprentissage par renforcement. Pour ce post-doc, nous proposons d'adapter ces travaux au contexte des datasets réseau.
[1] Zhuang, F., Qi, Z., Duan, K., Xi, D., Zhu, Y., Zhu, H., ... & He, Q. (2020). A comprehensive survey on transfer learning. Proceedings of the IEEE, 109(1), 43-76.
[2] Fu, Z., Tan, X., Peng, N., Zhao, D., & Yan, R. (2018, April). Style transfer in text: Exploration and evaluation. In Proceedings of the AAAI conference on artificial intelligence (Vol. 32, No. 1).
Main activities
Lors du post-doc, la personne recrutée devra :
- établir un état de l’art
- proposer des techniques pour arriver aux objectifs scientifiques
- développer des prototypes logiciels pour répondre à des questions de recherche
- écrire des articles scientifiques en vue de publications
- participer à l’animation scientifique de l’équipe
#J-18808-Ljbffr
Post-Doctorant F/H Transfert d’attaques entre jeux de données par IA in Rennes employeur : Celiann Ojeda de Young - State Farm Insurance Agent
Celiann Ojeda de Young - State Farm Insurance Agent offre un environnement de travail dynamique et collaboratif, favorisant le développement professionnel et personnel. Les employés bénéficient d'une culture d'entreprise axée sur le soutien mutuel et l'innovation, avec des opportunités de croissance continue dans le secteur de l'assurance. De plus, la société propose des avantages compétitifs qui renforcent la satisfaction au travail.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Celiann Ojeda de Young - State Farm Insurance Agent
