En un coup d'œil
- Missions: Développez et déployez des solutions Data dans un environnement Big Data et Cloud.
- Entreprise: CELAD, une entreprise innovante en pleine croissance dans le secteur de la défense.
- Avantages: Télétravail 2 jours par semaine, CDI ou Freelance, et un environnement dynamique.
- Autres infos: Opportunités de carrière intéressantes à Rennes.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et faites la différence avec des technologies de pointe.
- Qualifications: Expérience en Data Engineering, maîtrise de Python et Kubernetes requise.
Le salaire estimé est compris entre 58500 - 71500 € par an.
Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data Python et Kubernetes pour intervenir chez un de nos clients.
Contexte :
Vous rejoindrez une équipe Data intervenant sur le développement et le déploiement de cas d'usage dans un environnement Big Data et Cloud. Vous participerez à la mise en œuvre de solutions Data de bout en bout, depuis l'exploration des données et le développement Python jusqu'au packaging et au déploiement des applications sur Kubernetes.
Votre mission :
- Mettre en œuvre et maintenir des pipelines de données
- Réaliser des travaux d'exploration et d'analyse des données
- Développer des applications et composants Data en Python
- Packager les applications avec Helm
- Déployer les applications sur des environnements Kubernetes
- Participer à l'amélioration continue des solutions et des pratiques de développement
Profil candidat :
- Expérience en tant qu'Ingénieur Data / Data Engineer
- Maîtrise de Python
- Expérience obligatoire sur Kubernetes
- Bonne maîtrise de Helm et du déploiement d'applications conteneurisées
- Connaissance des environnements Big Data et Cloud
- Capacité à travailler sur l'ensemble du cycle de développement et de déploiement d'une solution Data
Quelques infos importantes à retenir :
- Expérience de 3 à 5 ans minimum sur un poste similaire
- 2 jours de télétravail par semaine
- Date de démarrage : Dès que possible
- Type de contrat : CDI, Freelance, Portage salarial
Situation géographique : Rennes (35000)
Ingénieur Data Python et Kubernetes - Secteur Défense H/F in Rennes employeur : CELAD
CELAD Strasbourg est un employeur de choix, offrant un environnement de travail collaboratif et dynamique où l'innovation est au cœur des projets. En tant que testeur mainframe, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel tout en travaillant sur des applications essentielles pour la gestion des cartes bancaires. Avec une culture axée sur le soutien mutuel et l'excellence, CELAD favorise la croissance de ses employés dans un cadre flexible, incluant le télétravail.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Ingénieur Data Python et Kubernetes - Secteur Défense H/F in Rennes
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de CELAD
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez CELAD. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Ingénieur Data Python et Kubernetes - Secteur Défense H/F in Rennes
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez CELAD, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à CELAD que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez CELAD. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez CELAD
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de CELAD et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
