En un coup d'œil
- Missions: Développez et optimisez des traitements de données avec Spark et PySpark.
- Entreprise: Rejoignez une équipe dynamique dans un environnement Big Data à Lyon.
- Avantages: Télétravail flexible, projets stimulants et opportunités de croissance professionnelle.
- Autres infos: Poste idéal pour les passionnés de données souhaitant relever des défis techniques.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets innovants et faites évoluer l'architecture décisionnelle.
- Qualifications: Expérience en BI ou Data Engineering, maîtrise de Spark et SQL.
Le salaire estimé est compris entre 54450 - 66550 € par an.
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ?
? 2 à 3 jours de télétravail / semaine - ? Lyon (07) - ? Expérience de 5 ans minimum
Vous aimez travailler sur toute la chaîne de traitement de la donnée, de la compréhension des besoins métier jusqu'à sa restitution ?
Nous recherchons actuellement un. e Data Engineer Spark & Py Spark / Databricks pour rejoindre l'équipe Data/BI de l'un de nos clients.
Votre mission : faire évoluer l'architecture décisionnelle existante, développer et optimiser les traitements de données et participer à une migration vers Databricks.
Un poste qui combine développement, modélisation de données et échanges avec les équipes métier.
Votre mission : faire évoluer la plateforme Data
Vous interviendrez sur les différentes étapes de la chaîne décisionnelle, depuis l'identification des données jusqu'à leur exploitation pour le reporting métier.
Concrètement, vous serez amené à
- Comprendre les besoins métier : échanger avec les interlocuteurs métier, analyser leurs attentes et identifier les données nécessaires.
- Concevoir et faire évoluer les modèles de données : enrichir les entrepôts de données et les datamarts pour répondre aux besoins de reporting.
- Développer les traitements Data : concevoir des pipelines d'intégration et des traitements Spark pour transformer et préparer les données.
- Améliorer la qualité et les performances : contrôler, nettoyer les données et optimiser les traitements existants.
- Participer à la migration vers Databricks : contribuer à l'évolution de l'architecture et des traitements dans le cadre de cette migration.
- Assurer la fiabilité des développements : réaliser les tests, documenter les solutions, participer aux déploiements et assurer la maintenance.
Profil candidat: Votre environnement technique
Vous évoluerez dans un environnement associant technologies Big Data, bases de données et outils décisionnels.
La stack de l'équipe
- Traitement des données : Apache Spark, Databricks, Py Spark
- Bases de données et stockage : Oracle, S3, Parquet
- Intégration et reporting : Informatica, Tableau
- Gestion de code et déploiement : Git, Jenkins
- Ce qui fera la différence
Vous avez déjà une expérience en BI ou en Data Engineering et vous souhaitez intervenir aussi bien sur la construction des traitements que sur l'évolution d'une architecture décisionnelle.
Pour être à l'aise sur cette mission
- Spark & Py Spark sont indispensables : vous savez les utiliser pour développer et optimiser des traitements de données.
- Vous avez une très bonne maîtrise de SQL, notamment pour manipuler, transformer et exploiter les données.
- Vous avez une expérience en modélisation de données, utile pour concevoir et faire évoluer les entrepôts de données et les datamarts.
- Vous êtes capable de comprendre les besoins métier et de les traduire en solutions techniques adaptées.
Une connaissance de Python et/ou Java sera appréciée.
Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne rigoureuse, autonome et à l'aise dans les échanges avec les équipes métier.
Si vous êtes prêt. e à relever ce défi et à contribuer à des projets stimulants, n'hésitez pas à postuler dès maintenant ! ?
Data Engineer Spark & PySpark / Databricks (F/H) employeur : CELAD
CELAD Strasbourg est un employeur de choix, offrant un environnement de travail collaboratif et dynamique où l'innovation est au cœur des projets. En tant que testeur mainframe, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel tout en travaillant sur des applications essentielles pour la gestion des cartes bancaires. Avec une culture axée sur le soutien mutuel et l'excellence, CELAD favorise la croissance de ses employés dans un cadre flexible, incluant le télétravail.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer Spark & PySpark / Databricks (F/H)
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez CELAD!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme CELAD.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris CELAD.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez CELAD, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer Spark & PySpark / Databricks (F/H)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez CELAD, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez CELAD s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez CELAD
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
