En un coup d'œil
- Missions: Développez des flux de données et automatisez les traitements avec Python et SQL.
- Entreprise: Acteur innovant dans la gestion d'actifs financiers, en pleine transformation digitale.
- Avantages: Opportunités de développement professionnel et environnement dynamique.
- Autres infos: Possibilité d'évoluer sur Snowflake et d'apprendre des pratiques modernes.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et contribuez à une plateforme de données moderne.
- Qualifications: Expérience en développement de données, maîtrise de Python et SQL.
Le salaire estimé est compris entre 48600 - 59400 € par an.
Dans le cadre de la modernisation de son système d'information, un acteur spécialisé dans la gestion d'actifs financiers recherche un Data Engineer Junior pour contribuer à la construction d'une nouvelle plateforme de données sous Snowflake. Vous rejoindrez un environnement Data en évolution, avec pour objectif de développer des flux de données fiables, d'automatiser les traitements et de faciliter l'exploitation des données par les équipes métier.
Vos missions
- Développement des flux de données
- Développer des traitements permettant de récupérer, transformer et intégrer des données provenant de différentes applications ;
- Programmer des scripts et des automatisations en Python ;
- Écrire des requêtes SQL pour transformer, contrôler et exploiter les données ;
- Participer à la structuration des données entre les différentes étapes de traitement : données brutes, nettoyées et prêtes à être utilisées ;
- Contribuer aux contrôles de qualité et à la fiabilisation des données.
- Utilisation de Snowflake et des outils Data
- Participer au développement et à l'évolution des traitements sur Snowflake ;
- Découvrir ou approfondir les bonnes pratiques de structuration et de transformation des données ;
- Contribuer à la mise en place de transformations avec dbt ;
- Participer à l'automatisation et à l'orchestration des traitements avec Airflow ;
- Appliquer les bonnes pratiques de développement et de documentation.
- Collaboration et amélioration continue
- Travailler avec les équipes Data pour comprendre les besoins et les contraintes techniques ;
- Échanger avec les interlocuteurs métier afin de faciliter l'exploitation des données ;
- Participer à la mise en place d'API REST permettant d'exposer les données à d'autres applications ;
- Rédiger et maintenir la documentation technique ;
- Participer au suivi et à l'amélioration des traitements existants ;
- Monter progressivement en autonomie sur les outils et les composants de la plateforme.
Profil candidat
Vous justifiez de 2 à 4 ans d'expérience en développement ou en ingénierie de données et souhaitez évoluer sur une plateforme Data moderne. Vous aimez développer, manipuler des données et automatiser des traitements. Vous êtes rigoureux.se, curieux.se et appréciez le travail en équipe.
Compétences indispensables
- Bonne maîtrise de Python ;
- Bonne maîtrise de SQL ;
- Première expérience en développement de traitements ou de flux de données ;
- Compréhension des principes d'intégration, de transformation et de qualité des données ;
- Capacité à analyser des données et à développer des traitements fiables.
Compétences souhaitées ou appréciées
- Première expérience sur Snowflake ;
- Connaissances de dbt et/ou Airflow ;
- Familiarité avec les architectures modernes de données, notamment le modèle Médaillon ;
- Connaissance des API REST ;
- Notions de C# ;
- Première expérience dans la banque, la finance ou la gestion d'actifs.
Une première expérience sur Snowflake est souhaitée, mais un profil disposant de bonnes bases en Python, SQL et développement de flux de données pourra également être étudié s'il souhaite monter en compétence sur cet environnement.
Vous souhaitez développer votre expertise en Data Engineering et contribuer à la mise en place d'une plateforme de données moderne ? Cette mission vous permettra de renforcer vos compétences techniques tout en participant à un projet structurant.
Data Engineer Snowflake Junior (F/H) employeur : CELAD
CELAD Strasbourg est un employeur de choix, offrant un environnement de travail collaboratif et dynamique où l'innovation est au cœur des projets. En tant que testeur mainframe, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel tout en travaillant sur des applications essentielles pour la gestion des cartes bancaires. Avec une culture axée sur le soutien mutuel et l'excellence, CELAD favorise la croissance de ses employés dans un cadre flexible, incluant le télétravail.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer Snowflake Junior (F/H)
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez CELAD!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme CELAD.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris CELAD.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez CELAD, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer Snowflake Junior (F/H)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez CELAD, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez CELAD s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez CELAD
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
