En un coup d'œil
- Missions: Piloter des projets Data stratégiques avec des équipes variées dans le secteur bancaire.
- Entreprise: CELAD, une entreprise innovante en pleine croissance dans le domaine IT.
- Avantages: Environnement dynamique, opportunités de développement professionnel et travail collaboratif.
- Autres infos: Travaillez dans un cadre Agile avec des technologies de pointe.
- Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour relever des défis passionnants et transformer la gestion des données.
- Qualifications: Expérience en gestion de projets IT et Data, connaissance de GCP souhaitée.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Vous piloterez un projet Data stratégique en collaboration avec les équipes métiers de la direction financière, les équipes IT et les différents partenaires impliqués dans la définition et l'intégration de la solution. À ce titre, vos missions seront les suivantes :
- Piloter le projet de bout en bout, en garantissant le respect du périmètre, du planning, des coûts et des objectifs définis.
- Coordonner les équipes métiers, les architectes, les experts sécurité et les fournisseurs de données.
- Contribuer à la définition de la solution globale, notamment autour de Google Cloud Platform (GCP) et des solutions logicielles adaptées aux besoins du système d'information.
- Collaborer étroitement avec le Business Analyst en charge de la définition de la solution fonctionnelle de bout en bout.
- Organiser et piloter le processus d'appel d'offres et de sélection de la solution : élaboration de la grille de notation, consultation des fournisseurs, recueil des exigences et coordination avec les Achats.
- Assurer la prise en compte des exigences métier, juridiques, RGPD et de sécurité des systèmes d'information.
- Challenger les partenaires et intégrateurs, identifier les écarts et sécuriser l'intégration de la solution dans le SI.
- Suivre les indicateurs projet, les risques, le budget et le plan de charge, et animer les comités de pilotage.
Profil candidat : De formation supérieure, vous disposez d'une expérience confirmée en pilotage de projets IT et Data, idéalement au sein d'une DSI et dans un environnement présentant des enjeux métiers importants. Vous possédez notamment :
- Une bonne compréhension des architectures Data, de la modélisation, de l'exploitation et des usages de la donnée.
- Une expérience en intégration de services sur GCP et/ou en intégration de solutions logicielles dans un environnement Data.
- Une expérience des différentes phases projet : consultation, sélection de solution, identification des écarts, intégration et coordination des intégrateurs.
- Une bonne maîtrise du pilotage projet : planning, budget, risques, indicateurs et animation des comités.
- Une connaissance des infrastructures GCP, des outils de préparation des données et des infrastructures IA.
- Des connaissances fonctionnelles en gestion des données d'actifs.
Autonome et organisé(e), vous faites preuve d'analyse et de synthèse. Vous appréciez le travail en équipe, savez coordonner des interlocuteurs variés et êtes force de proposition. Votre sens de la communication et du service vous permet d'évoluer efficacement dans un environnement transverse.
Environnement technique et méthodologique : Cloud & Data : GCP, Azure, BigQuery, SQL ; Préparation et visualisation des données : Dataiku, Power BI ; Gestion de projet : Jira, Confluence ; Méthodologie : Agile / SAFe.
Chef de projet Data / GCP – Data Actifs (H/F) employeur : CELAD
CELAD Strasbourg est un employeur de choix, offrant un environnement de travail collaboratif et dynamique où l'innovation est au cœur des projets. En tant que testeur mainframe, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel tout en travaillant sur des applications essentielles pour la gestion des cartes bancaires. Avec une culture axée sur le soutien mutuel et l'excellence, CELAD favorise la croissance de ses employés dans un cadre flexible, incluant le télétravail.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Chef de projet Data / GCP – Data Actifs (H/F)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de CELAD
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez CELAD. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Chef de projet Data / GCP – Data Actifs (H/F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez CELAD, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à CELAD que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez CELAD. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez CELAD
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de CELAD et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
