En un coup d'œil
- Missions: Construire des modèles de dynamique moléculaire avec l'apprentissage automatique pour l'oxyde de plutonium.
- Entreprise: CEA, un leader dans la recherche scientifique et technologique.
- Avantages: Opportunités de collaboration, développement professionnel et environnement de travail inclusif.
- Autres infos: Travaillez avec des experts et participez à des recherches de pointe.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets innovants et impactants dans le domaine de la science des matériaux.
- Qualifications: Doctorat en mathématiques, physique ou science des matériaux, avec compétences en modélisation atomistique.
Le salaire estimé est compris entre 41850 - 51150 € par an.
Le post-doctorat vise à construire des modèles de dynamique moléculaire basés sur l'apprentissage automatique pour l'oxyde de plutonium, en s'appuyant sur des données ab initio déjà existantes.
Ce travail inclut le développement d'interfaces simples pour l'entraînement des modèles, l'évaluation et la comparaison des différents modèles présents dans la littérature en définissant une 'bonne' métrique pour déterminer le compromis coût de calcul/précision pour les applications du CEA, notamment pour les simulations à grande échelle.
La mise en place et la comparaison des méthodes d'active-learning afin d'enrichir la base de données d'entraînement sont une partie intégrante du travail.
Les simulations seront effectuées grâce au code exa Stamp, développé au sein de l'équipe de travail.
Compétences acquises : Modélisation à l'échelle atomique ; Compétences en apprentissage automatique ; Analyse, comparaison et synthèse de différentes méthodologies et modèles ; Compétences en programmation et en traitement de données ; Collaboration avec des experts de plusieurs disciplines.
- Déroulé
- Revue bibliographique : Etude des modèles de machine learning existants pour les oxydes d'actinides ; Identification des méthodologies les plus pertinentes pour l'oxyde de plutonium.
- Développement des modèles : Entraînement des modèles de machine learning sur les données ab-initio ; Développement de potentiels pour les simulations atomistiques.
- Validation et évaluation : Comparaison des performances des différents modèles ; Evaluation de la précision et de l'efficacité des modèles développés ; Méthodes d'active-learning.
- Application et analyse : Utilisation des modèles pour étudier le comportement de l'oxyde de plutonium sous irradiation ; Analyse des résultats et rédaction des rapports.
- Collaboration et communication : Collaboration avec les experts du domaine au sein du CEA ; Rédaction d'articles scientifiques et présentation des résultats.
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous.
Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés.
Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les collaborateurs du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.
Profil du candidat
Profil recherché : Doctorat en mathématiques, physique, science des matériaux, ou domaine connexe.
Expérience en modélisation atomistique, dynamique moléculaire, et apprentissage automatique.
Compétences en programmation (Python ou autre) et en traitement de données.
Des connaissances en calculs ab initio et en développement de potentiels pour les simulations atomistiques sont un plus.
Capable d'être autonome et de travailler en équipe.
Python, Bash.
- Post-doctorat
- Localisation du poste
- Site : DAM Île-de-France
- France, Ile-de-France, Essonne (91)
- Ville : Bruyères-le-Châtel
- #J-18808-Ljbffr
Post-doctorat - Modélisation atomique d'actinides par modèles machine learning - H/F in Bruyères-le-Châtel employeur : CEA
Rejoindre notre organisation dédiée à la gestion de l'énergie, c'est intégrer une équipe dynamique où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de développement professionnel, un environnement de travail stimulant et des avantages compétitifs, le tout dans un cadre propice à l'épanouissement personnel et professionnel. En tant que Technicien(ne) Suivi Travaux & Maintenance, vous contribuerez à des projets significatifs tout en bénéficiant d'une formation continue et d'un soutien pour votre carrière.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Post-doctorat - Modélisation atomique d'actinides par modèles machine learning - H/F in Bruyères-le-Châtel
✨Connecte-toi avec des chercheurs et des professionnels
Les réseaux sociaux académiques comme ResearchGate ou Academia.edu sont parfaits pour établir des connexions. N'hésite pas à interagir avec des publications de chercheurs qui t'inspirent, ça pourrait mener à des opportunités au sein d'équipes de recherche comme celles de CEA.
✨Participe à des conférences et des séminaires
Les événements académiques sont des occasions en or pour rencontrer des experts du domaine. Si tu as l'occasion de présenter ton travail, fais-le ! C'est une superbe façon de te faire remarquer et d’augmenter ta visibilité auprès de potentiels employeurs, notamment dans le secteur de la recherche scientifique.
✨Reste informé sur les nouvelles publications
Abonne-toi à des revues scientifiques qui publient des études dans ton domaine d'intérêt. La connaissance des dernières avancées te permettra non seulement de briller lors des entretiens, mais aussi de discuter des tendances qui intéressent CEA.
✨Postule directement sur notre site web
N'oublie pas de consulter notre site pour les offres d'emploi chez CEA. Souvent, des postes intéressants ne sont pas publiés ailleurs. Être proactif et t'inscrire dès que quelque chose d'intéressant apparaît peut vraiment faire la différence dans ta recherche.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Post-doctorat - Modélisation atomique d'actinides par modèles machine learning - H/F in Bruyères-le-Châtel
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Dans le domaine de la recherche scientifique, on adore voir des compétences techniques précises. N’hésite pas à détailler tes expériences en laboratoire, les méthodologies que tu maîtrises et les outils analytiques que tu utilises. Des compétences en informatique comme la gestion de données ou la modélisation peuvent aussi faire la différence !
Valorise tes publications:Si tu as déjà publié des articles ou présenté des travaux lors de conférences, assure-toi de les mettre en avant ! Inclure des liens vers tes publications ou ton portfolio scientifique dans ton CV peut vraiment t'aider à te démarquer auprès de CEA.
Sois clair sur tes motivations:Étant donné que c'est un poste à temps plein, explique pourquoi tu souhaites rejoindre CEA en particulier et comment cela s'inscrit dans ton parcours. Montre que tu es passionné par la recherche et que tu as des idées sur comment contribuer aux projets en cours !
Format professionnel mais accessible:Dans ta candidature, utilise un format clair et accessible. Évite le jargon trop complexe mais n'hésite pas à montrer ta rigueur scientifique. Un bon équilibre entre professionnalisme et une approche compréhensible peut faire toute la différence pour CEA.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez CEA
✨Prépare ta littérature scientifique !
On doit être au top sur les dernières avancées dans ton domaine. Assure-toi de bien comprendre les articles récents publiés et sois prêt à discuter de leur impact lors de l'entretien, surtout ceux qui concernent CEA.
✨Pratique les questions techniques
Les entretiens dans la recherche scientifique peuvent inclure des questions techniques et méthodologiques. Prépare-toi à expliquer tes méthodes de recherche précédentes et à discuter des outils que tu sais utiliser, comme les logiciels de modélisation ou d'analyse de données.
✨Mets en avant tes projets de recherche
Comme on cherche à savoir comment tu te démarques, prépare un portfolio qui présente tes projets scientifiques. Ça peut inclure des publications, des présentations à des conférences ou même des posters. Ça montre ta capacité à contribuer à CEA dès le départ !
✨Montre ta passion pour l'innovation
Dans le monde de la recherche scientifique, l'innovation est essentielle. Prépare des exemples concrets où tu as eu des idées originales dans tes travaux. Parles-en avec enthousiasme pour vraiment convaincre les recruteurs que tu es la personne qu'il leur faut.
