En un coup d'œil
- Missions: Développez des modèles de machine learning pour simuler rapidement les ondes de choc 3D.
- Entreprise: Rejoignez le CEA, un leader en innovation technologique et en sécurité nationale.
- Avantages: Accès à des supercalculateurs, opportunités de publication et environnement inclusif.
- Autres infos: Poste ouvert aux personnes handicapées, avec aménagements possibles.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets d'impact dans la simulation numérique et la sécurité.
- Qualifications: Solides connaissances en mécanique des fluides et expérience avec PyTorch appréciée.
Le salaire estimé est compris entre 41850 - 51150 € par an.
Les explosions dans l’air génèrent des ondes de choc, appelées ondes de souffle, dont les effets mécaniques sur les structures peuvent être dévastateurs. Afin de prédire ces effets, le CEA a développé une expertise dans la simulation numérique des interactions des ondes de souffle avec l’environnement (sol, obstacles, bâtiments…). Ces simulations haute-fidélité sont longues et coûteuses en ressources informatiques.
Dans bien des cas, les effets d’une explosion doivent être calculés rapidement pour faire face à une situation d'urgence. Par exemple, pour évaluer la dangerosité d'un accident industriel ou encore pour protéger les infrastructures d'une attaque terroriste ou militaire. Les simulations haute-fidélité sont alors trop lentes et doivent être remplacées par des méthodes de calcul rapide.
L’objectif du postdoc est de développer des modèles de substitution à réponse rapide pour le calcul des ondes de souffle. Ces modèles seront entraînés sur les données synthétiques générées par des simulations 3D haute-fidélité.
La principale activité de recherche du(de la) post-doctorant(e) sera de développer une méthodologie pour générer ces modèles, en prenant en compte les spécificités du problème physique considéré. Il existe déjà une méthodologie éprouvée pour les configurations 2D, mais elle n’est pas directement transposable en 3D. Le(la) post-doctorant(e) disposera donc d’une grande liberté quant au choix des méthodes de machine learning (ML) pour les modèles de substitution. L’application de méthodes de ML aux ondes de choc étant un sujet assez peu exploré dans la littérature scientifique, le(la) candidat(e) bénéficiera d’opportunités de publications.
Le(la) candidat(e) disposera également d’un accès unique aux ressources CPUs/GPUs des supercalculateurs de la DAM pour réaliser la phase d’apprentissage. Une fois la méthodologie choisie, des modèles opérationnels seront générés et validés sur des configurations 3D réalistes. Un autre axe d'étude concernera la quantification des incertitudes associées à la fois aux erreurs des modèles et au bruit des données d'entraînement/validation.
Sont attendus au moins une publication scientifique et la participation à au moins un congrès/workshop scientifique international. Durant le premier trimestre, le(la) postdoctorant(e) prendra en main le code de calcul utilisé pour les ondes de souffle. Il(elle) prendra également connaissance des modèles existants développés en interne. Au cours des second et troisième trimestres, le(la) candidat(e) développera des modèles originaux basés sur l’état de l’art des méthodes de machine learning. Des simulations seront éventuellement nécessaires pour compléter la base de données existante. La rédaction d’un article scientifique synthétisant les résultats obtenus sera attendue pour le dernier trimestre.
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés. Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les collaborateurs du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.
Le(la) candidat(e) doit avoir de solides connaissances en mécanique des fluides. Une première expérience avec Py Torch sera appréciée.
Localisation du poste : Bruyères-le-Châtel.
Post-doctorat - Méthodes de machine learning pour la simulation rapide des ondes de choc 3D - H/F in Bruyères-le-Châtel employeur : CEA
Rejoindre notre organisation dédiée à la gestion de l'énergie, c'est intégrer une équipe dynamique où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de développement professionnel, un environnement de travail stimulant et des avantages compétitifs, le tout dans un cadre propice à l'épanouissement personnel et professionnel. En tant que Technicien(ne) Suivi Travaux & Maintenance, vous contribuerez à des projets significatifs tout en bénéficiant d'une formation continue et d'un soutien pour votre carrière.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Post-doctorat - Méthodes de machine learning pour la simulation rapide des ondes de choc 3D - H/F in Bruyères-le-Châtel
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de CEA.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez CEA.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de CEA remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de CEA est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Post-doctorat - Méthodes de machine learning pour la simulation rapide des ondes de choc 3D - H/F in Bruyères-le-Châtel
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre CEA et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que CEA sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez CEA
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez CEA, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez CEA !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez CEA, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
