En un coup d'œil
- Missions: Recherchez et formez des modèles fondamentaux pour la simulation physique avec des technologies de pointe.
- Entreprise: Mistral AI, une entreprise dynamique spécialisée dans les solutions d'IA.
- Avantages: Avantages compétitifs incluant couverture santé, congés parentaux et programmes de bien-être.
- Autres infos: Environnement collaboratif avec des opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets innovants qui transforment l'industrie grâce à l'IA.
- Qualifications: Doctorat ou Master en CS/IA ou sciences de l'ingénierie requis.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
À propos de Mistral
Mistral fournit des solutions d'IA complètes : des modèles de pointe aux outils pour développeurs, applications et calcul. Nous collaborons avec des entreprises pour résoudre les problèmes les plus difficiles dans des secteurs à enjeux élevés tels que la finance, la fabrication, la défense, la santé et le secteur public, en co-créant des systèmes d'IA personnalisés qu'elles peuvent gérer selon leurs propres termes. Nous sommes une équipe dynamique et collaborative, passionnée par l'IA et son potentiel à transformer la société. Notre main-d'œuvre diversifiée prospère dans des environnements compétitifs et s'engage à stimuler l'innovation. Nos équipes sont réparties entre l'Europe, l'Amérique du Nord, l'Asie et le Moyen-Orient. Nous sommes créatifs, humbles et animés par l'esprit d'équipe.
Le rôle
Mistral recherche des scientifiques en IA ayant une expertise approfondie en sciences de l'ingénierie et en apprentissage automatique pour faire avancer la simulation accélérée par l'IA. Au sein d'AI4Engineering Science, vous rechercherez et formerez des modèles physiques fondamentaux qui sont substantiellement plus capables que ce qui existe aujourd'hui et peuvent être ajustés pour des applications en aval par les clients et les équipes internes. Vous travaillerez sur l'ensemble de la pile de recherche : en organisant des ensembles de données de simulation haute fidélité, en concevant et en formant des architectures de modèles novatrices, et en les évaluant rigoureusement selon des normes de validation d'ingénierie réelles. En collaborant étroitement avec l'organisation de recherche plus large, vous vous assurerez que les modèles fondamentaux que vous construisez sont suffisamment généraux pour devenir la base de nombreux produits en aval, et pas seulement d'une solution unique. Ce rôle repose sur une base solide de classe mondiale, et l'objectif est de l'amener plus loin. Vous travaillerez un secteur à la fois vers des modèles fondamentaux qui se transfèrent et s'ajustent réellement à travers des tâches d'ingénierie, avec des pipelines de données de simulation de haute qualité, une évaluation basée sur la physique et une estimation d'incertitude / hors distribution comme préoccupations de premier plan.
Ce que vous ferez
- Rechercher et former des modèles fondamentaux novateurs pour la simulation physique, dépassant l'état actuel de l'art en matière de précision, de généralisation et d'échelle.
- Concevoir et exécuter des campagnes de simulation à grande échelle en utilisant des solveurs spécifiques au domaine pour construire les ensembles de données haute fidélité dont les modèles physiques fondamentaux ont besoin.
- Étudier les architectures et les stratégies de formation (par exemple, formation multi-fidélité, objectifs de préformation, comportement de mise à l'échelle) qui permettent à un seul modèle fondamental de bien se transférer et s'ajuster à diverses tâches d'ingénierie.
- Évaluer rigoureusement la couverture, la précision et la robustesse du modèle par rapport aux normes de validation de l'industrie, et diagnostiquer les modes de défaillance résultant de lacunes de données ou de limitations d'architecture.
- Rester à jour sur les derniers développements dans la communauté scientifique et contribuer à la position de Mistral à la pointe de la recherche en IA pour l'ingénierie.
Ce que nous recherchons
- Doctorat ou Master en CS/IA ou en sciences de l'ingénierie : Génie mécanique, Génie électrique, Dynamique des fluides computationnelle, Mécanique des structures, EDA, Génie des semi-conducteurs, ou un domaine connexe.
- Une solide expertise pratique en apprentissage automatique avec une compréhension approfondie des architectures de modèles, des dynamiques de formation et de la méthodologie d'évaluation est essentielle pour ce rôle.
- Vous avez développé des méthodes d'apprentissage automatique pour la simulation ou la modélisation de substitution.
- Vous écrivez un code Python propre et lisible et êtes à l'aise dans des environnements Linux/HPC.
- Anglais courant avec d'excellentes compétences en communication, capable d'expliquer des concepts techniques de simulation et d'IA à la fois à des publics techniques et non techniques.
- Autonome, vous n'avez pas besoin de feuilles de route détaillées pour progresser.
- Humble, collaboratif et désireux d'apprendre à l'intersection de la simulation et de l'IA.
- Succès démontré à travers des projets industriels, des travaux académiques ou des projets personnels.
Il serait souhaitable que vous
- Ayez une expérience industrielle ou académique avec des solveurs de simulation (par exemple OpenFOAM, LS-DYNA, ANSYS, COMSOL, Abaqus, Fluent, STAR-CCM+, PowerFlow, NekRS, Tau/CODA, JAX-Fluids, ou équivalent ; Cadence/Synopsys/Siemens EDA ou équivalent).
- Ayez de l'expérience dans l'automatisation de campagnes de simulation à grande échelle sur des clusters HPC.
- Ayez contribué à un grand code source ouvert ou à une base de code industrielle.
- Ayez des publications dans des revues d'ingénierie ou d'IA (AIAA, ASME, JFM, NeurIPS, ICLR, etc.).
Ce que nous offrons
Nous offrons un ensemble complet d'avantages conçu pour soutenir votre bien-être, votre croissance et votre équilibre travail-vie personnelle. Les avantages varient selon le pays et peuvent inclure une couverture santé, un congé parental, des plans de retraite, un soutien à la relocalisation, des programmes de bien-être, des allocations de repas et de transport, et d'autres avantages spécifiques à l'emplacement. Pour les détails les plus récents sur les avantages disponibles dans votre région, veuillez consulter notre page des avantages.
Politique de confidentialité
Votre vie privée est importante pour nous. Vous pouvez en savoir plus sur la façon dont nous gérons vos données personnelles dans notre Politique de confidentialité des candidats.
AI Scientist – Physics Models Mistral AI employeur : CDFAM - Computational Design Symposium
Neural Concept est un employeur exceptionnel, offrant à ses Solutions Engineers l'opportunité de travailler au cœur de l'innovation technologique à Paris. Avec une culture de collaboration et de reconnaissance, les employés bénéficient d'un environnement multiculturel où leur travail a un impact global. De plus, la société propose des opportunités de développement professionnel, un salaire compétitif et un modèle de travail hybride qui favorise l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de CDFAM - Computational Design Symposium
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AI Scientist – Physics Models Mistral AI
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez CDFAM - Computational Design Symposium. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AI Scientist – Physics Models Mistral AI
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour CDFAM - Computational Design Symposium. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez CDFAM - Computational Design Symposium
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie CDFAM - Computational Design Symposium. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
