AI Scientist – Domain Expert Crashworthiness Mistral AI

À propos de Mistral
Mistral fournit des solutions d'IA complètes : des modèles de pointe aux outils pour développeurs, applications et calcul. Nous collaborons avec des entreprises pour résoudre les problèmes les plus difficiles dans des secteurs à enjeux élevés tels que la finance, la fabrication, la défense, la santé et le secteur public, co-créant des systèmes d'IA personnalisés qu'elles peuvent exécuter selon leurs propres conditions. Nous sommes une équipe dynamique et collaborative passionnée par l'IA et son potentiel à transformer la société. Notre main-d'œuvre diversifiée prospère dans des environnements compétitifs et s'engage à stimuler l'innovation. Nos équipes sont réparties entre l'Europe, l'Amérique du Nord, l'Asie et le Moyen-Orient. Nous sommes créatifs, humbles et animés par l'esprit d'équipe.

À propos du poste
Mistral AI recherche un expert de domaine en simulations de crashworthiness pour aider à construire des capacités de simulation accélérées par l'IA pour l'ingénierie industrielle. Vous travaillerez à l'intersection de la simulation industrielle, de la modélisation physique, de l'apprentissage automatique et des flux de travail d'ingénierie. Votre rôle consiste à apporter une expertise approfondie en mécanique des solides dans la conception, la formation, l'évaluation et le déploiement de modèles physiques IA pour des cas d'utilisation d'ingénierie réels. Il s'agit d'un rôle technique pratique. Nous recherchons quelqu'un qui comprend la simulation structurelle industrielle non seulement conceptuellement, mais aussi par une expérience directe avec des modèles de simulation, des flux de travail de solveurs, la génération de données, la validation et la prise de décision en ingénierie.

Ce que vous ferez
- Travailler avec notre équipe de recherche pour définir, générer et améliorer itérativement les ensembles de données de simulation pour former et évaluer des modèles fondamentaux de crashworthiness, en équilibrant la couverture des scénarios physiques pertinents, la fidélité de la simulation et le coût computationnel.
- Concevoir et exécuter des campagnes de simulation haute fidélité en utilisant des solveurs de mécanique des structures tels qu'Abaqus, LS-DYNA, Ansys Mechanical, Radioss ou des outils équivalents.
- Définir l'espace de variation pertinent pour les données d'entraînement : géométrie, résolution de maillage, comportement des matériaux, conditions aux limites, chargement, contact, joints, modes de défaillance et KPI d'ingénierie.
- Construire ou guider des pipelines automatisés pour la configuration de simulation, l'exécution, le post-traitement, la création de jeux de données et l'évaluation des modèles.
- Travailler avec des équipes de recherche pour former et évaluer des modèles d'IA sur des données de simulation, et diagnostiquer les modes de défaillance causés par des lacunes de données, une mauvaise couverture, des artefacts numériques ou des limitations de modèle.
- Évaluer les résultats des modèles par rapport aux besoins de l'ingénierie industrielle, y compris la précision au niveau du terrain, les KPI scalaires, les modes de déformation, les chemins de charge, l'absorption d'énergie, les champs de contrainte/déformation, les indicateurs de défaillance, l'incertitude et le comportement hors domaine.
- Travailler avec des clients industriels pour comprendre leurs flux de travail de simulation et leurs priorités d'ingénierie, définir des cas d'utilisation et des critères de succès, et intégrer leurs retours dans le développement et la validation des modèles.

À propos de vous
- Vous avez une expertise approfondie en crashworthiness, mécanique des solides et mécanique structurelle, avec une expérience substantielle dans les flux de travail de simulation industrielle.
- Vous avez un diplôme de Master ou une profondeur technique équivalente en ingénierie mécanique, ingénierie aérospatiale, ingénierie civile/structurelle, mécanique computationnelle, physique appliquée ou un domaine connexe.
- Vous avez plus de 4 ans d'expérience industrielle pertinente (ou un doctorat + 1 an) dans des domaines tels que l'automobile, l'aérospatial et l'électronique grand public.
- Vous avez une expérience pratique avec la dynamique explicite pour la simulation de crash ou d'impact et comprenez la FEM non linéaire et des sujets connexes tels que le contact, la plasticité, la dynamique structurelle, le flambage, la modélisation des matériaux, la fracture/dommages, la fatigue, la crashworthiness ou la durabilité.
- Vous avez une expérience directe avec la validation de simulation, la corrélation, la qualité des modèles, la sensibilité numérique et la définition des KPI d'ingénierie.
- Vous êtes un développeur Python solide capable de construire et de maintenir des outils fiables pour l'automatisation de la simulation, le traitement des données et l'évaluation des modèles.
- Vous appliquez des pratiques de génie logiciel solides, y compris le contrôle de version avec Git, les tests automatisés, la révision de code et une documentation claire.
- Vous avez une expérience pratique de travail dans des environnements Linux et HPC, y compris la soumission et la surveillance de travaux par lots, la sélection des ressources de calcul appropriées et le dépannage des flux de travail de simulation.
- Vous pouvez exécuter des campagnes de simulation efficacement sur un cluster de calcul.
- Vous êtes à l'aise pour opérer dans des environnements techniques ambigus et transformer des problèmes industriels mal définis en ensembles de données, expériences, métriques et plans d'exécution bien définis.
- Vous communiquez clairement avec des experts techniques approfondis et des parties prenantes non spécialistes.

Ce serait formidable si vous
- Avez de l'expérience dans l'application de l'apprentissage automatique, la modélisation par substitut, la modélisation d'ordre réduit, l'optimisation ou des méthodes basées sur les données pour des problèmes de simulation.
- Avez contribué à des outils internes réutilisables, du code open-source, des frameworks d'automatisation de simulation ou des flux de travail d'ingénierie de qualité production.
- Avez de l'expérience de travail directement avec des clients industriels, des équipes produit ou des décideurs en ingénierie.
- Avez des publications, des brevets, un leadership technique interne ou des contributions reconnues dans les communautés d'ingénierie, de simulation, de mécanique computationnelle ou d'IA pour la physique.

Ce que nous offrons
Nous offrons un ensemble complet d'avantages conçu pour soutenir votre bien-être, votre croissance et votre équilibre travail-vie personnelle. Les avantages varient selon le pays et peuvent inclure une couverture santé, un congé parental, des plans de retraite, un soutien à la relocalisation, des programmes de bien-être, des allocations de repas et de transport, et d'autres avantages spécifiques à l'emplacement.