En un coup d'œil
- Missions: Développez des produits Data innovants pour transformer les données en leviers de décision.
- Entreprise: CBTW, entreprise technologique mondiale en pleine croissance avec une culture collaborative.
- Avantages: Formations illimitées, opportunités d'évolution internationale et environnement dynamique.
- Autres infos: Partagez et apprenez avec une communauté d'experts passionnés.
- Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour travailler sur des projets ambitieux et avoir un impact technologique durable.
- Qualifications: Expérience en Product Management et maîtrise des environnements Data modernes.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Chez CBTW, Global Tech Solutions Company en pleine croissance, nous recrutons des collaborateurs qui souhaitent avoir un impact technologique durable à l’échelle globale.
Nous concevons, implémentons et opérons des solutions technologiques complexes, en nous appuyant sur : des expertises internationales, des Service Lines structurées, des modèles de delivery industrialisés.
Pourquoi nous rejoindre ?
Projets variés et ambitieux, souvent liés à la transformation digitale, aux produits innovants et à l’optimisation des parcours utilisateurs.
Vision internationale avec opportunités d’évolution dans plusieurs pays.
Culture collaborative et apprentissage continu : initiative, partage, montée en compétences.
Formations et certifications : e-learning illimité, cours de langues, catalogues techniques et soft skills.
Communauté d’experts : partagez, apprenez et progressez avec des professionnels passionnés.
Votre rôle
En tant que Senior Data Product Manager, vous serez responsable de la définition et du développement d'un produit Data innovant visant à transformer les données en leviers de décision pour les équipes internes et les clients.
Vous définirez la vision produit, identifierez l'opportunité de valorisation des données et piloterez la conception d'une solution d'intelligence décisionnelle, dans un environnement Data moderne reposant notamment sur Databricks et une architecture Data Mesh.
- Définir et formaliser la vision, la stratégie et la roadmap du Data Product en fonction des besoins métier et des opportunités de valorisation des données.
- Réaliser un état des lieux des données existantes, évaluer leur qualité, leur fiabilité et leur disponibilité, et identifier les éventuelles lacunes.
- Concevoir et développer un produit d'analyse interne permettant aux équipes produit de mesurer l'impact business des évolutions et des changements de configuration côté client.
- Piloter progressivement l'ouverture du Data Product aux clients afin de leur fournir des outils d'intelligence décisionnelle et des recommandations à forte valeur ajoutée.
- Collaborer avec les équipes Data Platform et les différents domaines métiers pour définir les exigences techniques, les standards de qualité, la fraîcheur des données et les contrats de données.
- Travailler avec les équipes business pour définir le positionnement de l'offre et les modalités de commercialisation du produit.
- Définir et suivre les indicateurs de performance du produit : adoption, utilisation, décisions prises à partir des données et optimisation du temps d'analyse.
- Identifier les dépendances, anticiper les enjeux techniques et organisationnels et coordonner les différentes parties prenantes dans un environnement transverse.
- Intégrer les opportunités offertes par l'IA dans la stratégie produit, en identifiant les cas d'usage pertinents et les prérequis en matière de qualité des données.
Votre profil
- Formation supérieure Bac +5 (informatique, Data, gestion de projet ou équivalent).
- Minimum 7 ans d'expérience en Product Management, dont au moins 3 ans dans la gestion de produits Data, Analytics ou Intelligence.
- Expérience significative dans la conception et le lancement de Data Products utilisés pour orienter des décisions business.
- Expérience dans un environnement B2B, idéalement sur des produits multi-tenant ou à destination d'utilisateurs internes et de clients professionnels.
- Bonne maîtrise des environnements Data modernes : Databricks, Snowflake ou équivalent, données événementielles, couches sémantiques, outils BI, qualité et gouvernance des données.
- Capacité à définir une vision produit stratégique et à la décliner en roadmap opérationnelle et en livrables concrets.
- Esprit analytique et vision systémique, avec une capacité à anticiper les dépendances et les impacts à moyen et long terme.
- Sensibilité forte aux enjeux de l'IA et capacité à identifier les opportunités de son intégration dans les produits Data.
- Excellentes capacités de communication, de coordination et d'influence auprès d'équipes pluridisciplinaires, sans lien hiérarchique direct.
- Maîtrise de l'anglais courant, à l'écrit comme à l'oral, dans un environnement international.
Disponibilité souhaitée : à définir.
Localisation : Lyon.
Nous avons hâte d’échanger avec vous !
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Product Manager in Lyon employeur : CBTW
CBTW est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique à Lyon où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés en proposant des opportunités de formation continue et des projets stimulants dans le domaine de l'IA et du machine learning. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une communauté passionnée qui encourage l'autonomie tout en favorisant un esprit d'équipe fort.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Product Manager in Lyon
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de CBTW
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez CBTW. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Product Manager in Lyon
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez CBTW, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à CBTW que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez CBTW. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez CBTW
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de CBTW et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
