En un coup d'œil
- Missions: Participez à des projets décisionnels et développez des processus d'intégration de données.
- Entreprise: CATAMANIA, un groupe indépendant en pleine expansion avec une culture humaine.
- Avantages: Évolution professionnelle, formations continues et opportunités internationales.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des défis variés dans plusieurs secteurs.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et travaillez sur des projets qui ont du sens.
- Qualifications: Diplôme en informatique et expérience en Data Intégration et développement SQL.
Le salaire estimé est compris entre 45000 - 55000 € par an.
Rejoignez CATAMANIA, un groupe qui grandit avec ses talents. Vous cherchez plus qu'un employeur ? Un groupe indépendant, en pleine expansion, qui mise sur l'humain, l'expertise et l'innovation pour se démarquer ?
Bienvenue chez CATAMANIA : un groupe solide, une histoire qui dure. Depuis 1999, nous construisons notre succès différemment, une croissance organique maîtrisée, fondée sur la confiance de nos clients et l'engagement de nos collaborateurs.
Aujourd'hui, c'est :
- 111 M€ de chiffre d'affaires
- 1 250 collaborateurs
- 17 agences en France
- Une présence internationale au Maroc, en Suisse, au Luxembourg et au Canada
Une ambition à la hauteur de vos aspirations. Notre cap est fixé : 200 M€ de CA et 2 000 collaborateurs d'ici 2030. Pour y parvenir, nous investissons là où ça compte vraiment :
- Votre évolution : montée en compétences, formations continues, parcours sur-mesure
- Des opportunités en France comme à l'international
- L'innovation au quotidien : l'IA et les nouvelles technologies sont intégrées au cœur de nos offres
- Une démarche RSE, qui guide nos décisions et notre façon de travailler ensemble
Des projets qui ont du sens, des missions qui challengent. Nous accompagnons de grands acteurs sur des projets complexes et variés : conseil, AMOA, développement, data, tests, pilotage, conduite du changement. Nos secteurs : Banque, Assurance, Protection Sociale, Retail, Énergie, Industrie, Secteur Public.
Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Data ingénieur en CDI à Lille. Participer à la réalisation de projets décisionnels et au développement des processus d'intégration de Data Hub, de Data Warehouses ou Data Lakes en architecture On Premise ou Cloud & Hadoop. Accompagner les Métiers dans l'expression de leurs besoins en termes de conception de flux de données et modélisation des traitements.
Opérer la modélisation conceptuelle, logique et physique des données au moyen des solutions AGL. Opérer la modélisation organisationnelle des traitements au moyen des solutions AGL. Définir et produire les dossiers de conception fonctionnelle et technique des flux de données et des traitements. Définir et produire les scripts de traitements de données structurées ou NoSQL : Data Prep, Data Quality Management, Calculs et traitements de données en mode batch et/ou temps réel, interfaces exports/imports…
Définir et produire les processus d'exploitation IT des traitements ETL : supervision, scheduling, sécurité, gestion des logs… Organiser et réaliser les plans de tests. Effectuer des tests unitaires et de recette. Rédiger des manuels utilisateurs et former les utilisateurs. Développer des requêtes SQL & PL/SQL. Apporter un soutien aux Data Analystes pour réaliser des études statistiques et des échantillons : profil et segmentation client, analyse de questionnaires…
Votre Profil
Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs et/ou d’un Bac+5 en informatique (ou domaine équivalent), vous justifiez d’une première expérience significative sur un poste similaire. Au moins 4 ans d'expérience dans les activités de Data Intégration, d'ingénierie ETL et de développement SQL, PL/SQL. Conception, développement et déploiement en production des traitements de différentes natures : processus d'export, processus d'import, migration/reprise d'historique.
Maîtrise des problématiques de Data Intégration dans un contexte multi-technologique de stockage disposant d'une ou plusieurs des solutions suivantes : DB2, ORACLE, SQL SERVER, PostgreSQL, MySQL, HDFS… Expérience dans les domaines de la Gouvernance des données et du Master Data Management (serait un plus). Expérience sur une autre solution ETL du marché : ODI, SEMARCHY xDM (ex Stambia), TALEND, SSIS, DATASTAGE.
Connaissance d'une solution de Dataviz serait un plus : Power BI, QlikView, SAP BO, Tableau Software, Cognos, Toucan Toco. Expérience des méthodes agiles et DevOps. Connaissances en PYTHON, CLOUD AWS, GCP, DATABRICKS, DBT, SPARK et PYSPARK.
Data Engineer – Intégration & Data Warehouse Cloud/Hadoop employeur : Catamania
Chez CATAMANIA, nous valorisons l'humain et l'innovation, offrant un environnement de travail dynamique où chaque collaborateur peut s'épanouir. En tant que Chef de Projet MOE, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel dans un groupe en pleine expansion, tout en participant à des projets stimulants dans le secteur du conseil en systèmes et logiciels informatiques. Rejoindre notre équipe, c'est intégrer une culture d'entreprise axée sur la collaboration et la confiance, où votre expertise sera reconnue et valorisée.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer – Intégration & Data Warehouse Cloud/Hadoop
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Catamania
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Catamania. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer – Intégration & Data Warehouse Cloud/Hadoop
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Catamania, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Catamania que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Catamania. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Catamania
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Catamania et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
