Architecte IA / MLOps in Toulouse

Architecte IA / MLOps in Toulouse

Toulouse Full Time 63000 - 77000 € / an (estimé) Sur site
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En un coup d'œil

  • Missions: Concevoir et mettre en œuvre des architectures IA innovantes tout en garantissant leur industrialisation.
  • Entreprise: Entreprise technologique dynamique avec une culture collaborative.
  • Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, télétravail et développement professionnel.
  • Autres infos: Opportunités de croissance de carrière dans un environnement stimulant.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour façonner l'avenir de l'IA et avoir un impact réel.
  • Qualifications: Diplôme Bac+5 en informatique/data/IA et expérience en MLOps.

Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.

Nous recherchons un Architecte IA/MLOps H/F qui conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Il/Elle intervient de la faisabilité technique au passage à l'échelle, en lien étroit avec la DSMC (valeur métier) et dans le respect des cadres Groupe (Design Authority IA, sécurité, conformité).

Missions principales

  • Cadrage technique & architecture IA
    • Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps).
    • Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM).
    • Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture.
  • Prototypage & validation des cas d'usage
    • Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4-6 semaines) en lien avec la DSMC.
    • Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques.
    • Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation.
  • MLOps & industrialisation
    • Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps :
    • Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant.
    • Contribuer au catalogue de services IA de la DSI.
  • Observabilité IA & fiabilité
    • Définir et déployer les principes de ML Observability :
    • Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage.
    • Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées.
  • Gouvernance des modèles IA
    • Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC :
    • Participer aux comités IA et Architecture.
    • Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées).
  • Référent IA & accompagnement des équipes
    • Agir comme référent technique IA pour la DSI.
    • Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires.
    • Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience).
    • Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle.

Profil candidat:

  • Responsabilités clés
    • Validation des choix techniques IA (outils, modèles, architectures).
    • Définition des standards MLOps & observabilité IA.
    • Contribution aux livrables structurants :
    • Reporting sur l'avancement et la maturité IA du SI.
  • Compétences techniques (hard skills)
    • Indispensables
      • Python, Git, CI/CD (GitLabCI).
      • Cloud (priorité Azure).
      • Concepts ML & IA générative (RAG, LLM, embeddings).
      • MLOps (versioning, pipelines, monitoring).
      • Intégration SI / APIs.
      • Agent IA.
    • Appréciées (non bloquantes)
      • Snowflake.
      • Airflow.
      • Sécurité IA (prompts, cloisonnement, traçabilité).
  • Compétences comportementales (soft skills)
    • Leadership technique, pédagogie et capacité à influencer.
    • Culture produit et sens de la valeur métier.
    • Rigueur, documentation et standards d'ingénierie.
    • Orientation sécurité et conformité.
    • Communication claire avec équipes techniques et métiers.
  • Profil & qualifications
    • Bac+5 (école d'ingénieur, master en informatique/data/IA) ou équivalent.
    • Expérience : 5-8+ ans en data/ML/Cloud, dont 2-3+ ans en MLOps/architecture.
    • Expérience concrète en industrialisation de solutions IA.
    • Bonne compréhension des enjeux DSI et Groupe.
    • Certifications (appréciées) : Cloud Architect (AWS/Azure/GCP), AzureML.
    • Langues : Français, anglais technique.
    • Localisation : Toulouse ou Paris (Montrouge).

Architecte IA / MLOps in Toulouse employeur : Cat-amania

Rejoindre Catamania à Strasbourg, c'est intégrer un groupe en pleine expansion qui valorise l'humain et l'innovation. Avec des opportunités de formation continue et une culture d'entreprise axée sur la collaboration, vous aurez la chance de travailler sur des projets significatifs tout en bénéficiant d'un environnement dynamique et solidaire. Notre agence, forte de sa croissance depuis 2021, offre un cadre idéal pour développer vos compétences et évoluer au sein d'une équipe engagée.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de Cat-amania

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Architecte IA / MLOps in Toulouse

✨Construire ton réseau tech

Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.

✨Contribuer à des projets open-source

Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.

✨Préparer un excellent entretien

Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.

✨Postuler sur notre site

N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Cat-amania. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Architecte IA / MLOps in Toulouse

Python
Git
CI/CD (GitLabCI)
Cloud (priorité Azure)
Concepts ML & IA générative (RAG, LLM, embeddings)
MLOps (versioning, pipelines, monitoring)
Intégration SI / APIs

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !

Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !

Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Cat-amania. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !

Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Cat-amania

✨Maîtrise des Outils de Développement

Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Cat-amania. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.

✨Prépare des Exemples de Projets Concrets

Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.

✨Sois Prêt pour des Tests Techniques

Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.

✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation

Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.