En un coup d'œil
- Missions: Accompagner la transformation des flux et plateformes vers des architectures modernes.
- Entreprise: Entreprise innovante spécialisée dans la modernisation des données.
- Avantages: Salaire compétitif, télétravail, et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement stimulant avec des possibilités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe dynamique pour transformer des environnements Data complexes.
- Qualifications: Expertise en Informatica/DBT et expérience en architecture Data requises.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Dans le cadre d'un programme de modernisation d'un patrimoine Data, nous recherchons un Expert Data / Architecte Data confirmé pour accompagner la transformation de flux, traitements et plateformes vers des architectures plus modernes. Tu interviens à la fois comme référent technologique, architecte de solution et coordinateur technique, avec un rôle transverse entre les équipes Data, infrastructure, observabilité, sécurité et architecture.
Tes missions principales :
- Assurer un rôle de référent technologique sur le socle Data
- Accompagner les projets de transformation et de modernisation du patrimoine décisionnel
- Réaliser les études techniques et produire les dossiers d'architecture
- Définir et challenger les architectures applicatives et Data
- Concevoir et faire évoluer les chaînes ETL / ELT
- Contribuer aux trajectoires de transformation vers des environnements Data Cloud
- Participer aux choix d'architecture autour des flux batch et événementiels
- Coordonner les échanges avec les architectes, experts techniques, équipes infrastructure et observabilité
- Préparer et présenter les dossiers en comités d'architecture et instances de gouvernance
- Identifier les risques techniques et proposer les plans d'actions associés
- Accompagner la mise en œuvre des pratiques CI/CD
- Définir les bonnes pratiques de développement, d'industrialisation et d'exploitation
- Animer des ateliers techniques et groupes de travail pluridisciplinaires
Profil candidat :
Tu es Expert Data, Architecte Data ou Lead Data Engineer, avec une expérience significative dans des environnements Data complexes et une forte capacité à intervenir sur des sujets transverses. Tu disposes d'une réelle légitimité technique et es capable de porter des choix d'architecture, de fédérer les équipes et d'accompagner des transformations structurantes.
Compétences attendues :
- 8 à 10 ans d'expérience souhaités dans des environnements Data
- Expertise sur Informatica et/ou DBT
- Conception et mise en œuvre de chaînes ETL / ELT
- Architecture applicative et architecture de données
- Bonne connaissance des architectures Data Cloud
- Connaissance des modèles de diffusion événementielle / Event Streaming
- Expérience sur des programmes de transformation Data ou Cloud
- Pilotage de projets techniques transverses
- Production de dossiers d'architecture et de documentation technique
- Bonne maîtrise des environnements Unix / Linux
- Connaissance des ordonnanceurs et de l'exploitation des flux de données
- Pratique des démarches CI/CD
Environnement technique :
- Informatica
- DBT
- Kafka
- Oracle
- PostgreSQL
- Unix / Linux
- CI/CD
Technologies appréciées :
- Stockage objet S3
- Format Apache Iceberg
- Écosystèmes Data Cloud modernes
- Architectures événementielles
Qualités attendues :
- Leadership technique
- Forte autonomie
- Excellentes capacités de communication
- Capacité à vulgariser des sujets complexes
- Esprit d'analyse et de synthèse
- Capacité à convaincre et fédérer
- Très bonnes qualités rédactionnelles
- Aisance dans l'animation d'ateliers et de communautés d'experts
Expert Data / Architecte Data – Informatica / DBT employeur : Cat-amania
Rejoindre Catamania à Strasbourg, c'est intégrer un groupe en pleine expansion qui valorise l'humain et l'innovation. Avec des opportunités de formation continue et une culture d'entreprise axée sur la collaboration, vous aurez la chance de travailler sur des projets significatifs tout en bénéficiant d'un environnement dynamique et solidaire. Notre agence, forte de sa croissance depuis 2021, offre un cadre idéal pour développer vos compétences et évoluer au sein d'une équipe engagée.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Expert Data / Architecte Data – Informatica / DBT
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Cat-amania
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Cat-amania. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Expert Data / Architecte Data – Informatica / DBT
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Cat-amania, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Cat-amania que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Cat-amania. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Cat-amania
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Cat-amania et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
