En un coup d'œil
- Missions: Reprendre un projet d'IA Générative et optimiser des solutions innovantes.
- Entreprise: Entreprise dynamique spécialisée en Data Science et IA.
- Avantages: Environnement sécurisé, méthodologie Agile et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Collaboration étroite avec des équipes techniques et possibilité de travailler dans le secteur de l'assurance.
- Pourquoi ce job: Impactez le futur avec des technologies d'IA avancées et travaillez sur des projets passionnants.
- Qualifications: 5 ans d'expérience en Data Science et compétences avancées en Python.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Data Scientist confirmé(e) pour reprendre et poursuivre un projet d'IA Générative à fort impact : le développement d'une solution capable de générer des pré-réponses aux e-mails des adhérents (demandes, réclamations, actes de gestion).
Vos missions :
- Reprise et continuité d'un projet IA Générative existant
- Conception, entraînement et optimisation de LLM (Gemini/Vertex AI, Mistral)
- Optimisation d'un pipeline RAG en production (PGVector)
- Mise en œuvre de bonnes pratiques MLOps/LLMOps (CI/CD IA, monitoring, industrialisation)
- Déploiement sur environnement Cloud (Cloud Run)
- Collaboration étroite avec les équipes techniques, Product Owners et architectes
Profil recherché :
- 5 ans d'expérience minimum en Data Science, dont une expérience significative en IA Générative/NLP
- Python avancé (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Hugging Face)
- Langchain/Langgraph, MLOps/LLMOps en production, PGVector
- Expérience Gemini/Vertex AI et/ou Mistral appréciée
- Autonomie, capacité à reprendre un existant rapidement, esprit d'analyse
- Une première expérience secteur assurance/mutuelle est un plus
Poste basé en environnement sécurisé, méthodologie Agile, documentation en français.
Data Scientist Confirmé(e) – IA Générative employeur : Cat-amania
Rejoindre Catamania à Strasbourg, c'est intégrer un groupe en pleine expansion qui valorise l'humain et l'innovation. Avec des opportunités de formation continue et une culture d'entreprise axée sur la collaboration, vous aurez la chance de travailler sur des projets significatifs tout en bénéficiant d'un environnement dynamique et solidaire. Notre agence, forte de sa croissance depuis 2021, offre un cadre idéal pour développer vos compétences et évoluer au sein d'une équipe engagée.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist Confirmé(e) – IA Générative
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Cat-amania!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Cat-amania.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Cat-amania.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Cat-amania, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist Confirmé(e) – IA Générative
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Cat-amania, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Cat-amania s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Cat-amania
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
