En un coup d'œil
- Missions: Développez des solutions Python/Spark sur Google Cloud pour mesurer les risques climatiques.
- Entreprise: Grand groupe bancaire engagé dans des projets à forte visibilité.
- Avantages: Travail sur des sujets d'actualité avec une stack GCP complète.
- Autres infos: Environnement dynamique avec opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Contribuez à un projet innovant qui impacte le secteur bancaire et la société.
- Qualifications: 3 à 6 ans d'expérience en Data Engineering, maîtrise de GCP et Python/Spark.
Le salaire estimé est compris entre 64800 - 79200 € par an.
Un projet stratégique de la filière Risques d'un grand groupe bancaire : mesurer l'impact des risques climatiques et physiques sur le risque de crédit, sur Google Cloud.
Au sein du domaine Risques de la DSI, le projet ingère, agrège et expose des données de sources multiples pour produire les rapports de surveillance du risque de crédit.
La solution est bâtie sur Google Cloud Platform, portée par une équipe engagée et experte du sujet.
Le projet est à forte visibilité : les critères d'expertise technique sont impératifs.
Vos principales missions
Développer et intégrer des solutions Python / Spark avec les services data et compute de Google Cloud Platform.
Ingérer, agréger et exposer des données issues de sources multiples.
Contribuer à la chaîne Dev Ops du projet : déploiements, infrastructure as code.
Ce que la mission vous apporte
Un sujet d'actualité réglementaire et sociétale : le risque climatique en banque.
Une stack GCP complète, de l'ingestion à l'exposition.
Environnement technique : GCP (Big Query, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs, GCS), Python, Spark, XL Deploy, Terraform, Jenkins.
Profil candidat: Data Engineer de 3 à 6 ans d'expérience.
Excellente maîtrise de Big Query, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs et GCS ; développement Python / Spark.
Bonne maîtrise de la partie Dev Ops : XL Deploy, Terraform, Jenkins.
Une expérience du risque de crédit est appréciée.
Bonne communication, autonomie, fluidité du travail en équipe.
Data Engineer GCP — Python / Spark, risque de crédit et risques climatiques employeur : Cat-amania
Rejoindre Catamania à Strasbourg, c'est intégrer un groupe en pleine expansion qui valorise l'humain et l'innovation. Avec des opportunités de formation continue et une culture d'entreprise axée sur la collaboration, vous aurez la chance de travailler sur des projets significatifs tout en bénéficiant d'un environnement dynamique et solidaire. Notre agence, forte de sa croissance depuis 2021, offre un cadre idéal pour développer vos compétences et évoluer au sein d'une équipe engagée.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer GCP — Python / Spark, risque de crédit et risques climatiques
✨Explore les recruteurs spécialisés
Dans le monde de la banque et des services financiers, il y a des recruteurs qui se spécialisent dans ce domaine. Connecte-toi avec eux sur LinkedIn, suis leurs publications et n’hésite pas à les contacter directement. Ils peuvent te donner des infos sur des postes qui ne sont pas encore publiés et te recommander à des entreprises comme Cat-amania.
✨Renseigne-toi sur les salons de la finance
Va à des salons, conférences ou forums de l’emploi spécifiques à la finance. C’est super pour rencontrer des recruteurs, découvrir des opportunités et te faire une idée des tendances actuelles dans le secteur. Si l’opportunité se présente, n’oublie pas d’emmener quelques CV pour les distribuer lors de ces événements!
✨Utilise le pouvoir des stages
Pour un job à temps plein, avoir une belle expérience de stage est souvent essentiel. Si tu as déjà fait une expérience, assure-toi de bien la mettre en avant et de parler des compétences que tu as développées. Ça peut vraiment faire la différence lors des entretiens chez Cat-amania!
✨Prends contact directement avec Cat-amania
N'hésite pas à postuler directement sur le site de Cat-amania. Parfois, les meilleures opportunités viennent du fait de montrer ton intérêt. Envoie une candidature spontanée si tu ne vois pas d’offres qui t’intéressent. En plus, ça montre que tu es proactif et motivé, ce qui plaira sûrement aux recruteurs!
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer GCP — Python / Spark, risque de crédit et risques climatiques
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Dans le secteur de la banque et des services financiers, il est crucial de montrer tes compétences en analyse de données, en gestion des risques, ou en finance de marché. N'hésite pas à inclure des projets pertinents qui démontrent ta maîtrise de ces compétences dans ton CV.
Chiffre tes succès:Les recruteurs adorent voir des résultats concrets. Si tu as des expériences antérieures, essaie d'ajouter des chiffres pour quantifier ton impact. Par exemple : "J'ai contribué à augmenter le rendement des investissements de 15%". Cela te démarquera et rendra ton profil encore plus attrayant.
Raconte ton parcours avec passion:Ton CV va donner les bases, mais la lettre de motivation est l’espace où tu peux vraiment briller. Explique pourquoi tu es passionné par la banque et comment tu vois ton développement de carrière se construire chez Cat-amania. Montre que tu es prêt à apprendre et à grandir dans ce rôle.
Soigne l'apparence de tes documents:Quand on postule pour un poste à temps plein dans un environnement professionnel, assure-toi que ton CV et ta lettre de motivation sont bien formatés et clairs. Utilise une mise en page soignée, avec des polices professionnelles, et évite le jargon superflu. Cela reflète ton sérieux et ton attention aux détails.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Cat-amania
✨Brille avec tes compétences analytiques
Dans le secteur de la banque et des services financiers, les compétences analytiques sont indispensables. Sois prêt à démontrer ta capacité à résoudre des problèmes complexes avec des études de cas ou des questions numériques. Prépare-toi à expliquer tes méthodes et tes choix pendant le processus.
✨Maîtrise le jargon financier
Lors de l'entretien, il est essentiel de maîtriser le jargon et les termes techniques du secteur. Familiarise-toi avec des concepts comme le rendement des investissements, la gestion des risques ou la réglementation financière. Cela montrera que tu es à jour et que tu comprends le domaine dans lequel tu souhaite travailler.
✨Montre ta motivation pour le secteur
Pour un poste à temps plein, les employeurs cherchent des candidats qui sont vraiment passionnés par la finance. Prépare des exemples de projets antérieurs (même académiques) où tu as démontré ta curiosité pour l'économie ou la finance. Ça peut vraiment faire la différence.
✨Questions pratiques sur les scénarios de marché
Sois prêt à discuter de scénarios de marché ou de cas d'étude sur des décisions financières. Cela peut inclure des questions sur comment gérer un portefeuille ou évaluer une opportunité d'investissement. Prépare quelques exemples à présenter, cela montrera ta capacité à appliquer tes connaissances dans des situations réelles.
