En un coup d'œil
- Missions: Accompagner des clients dans leur transformation digitale avec des missions variées et impactantes.
- Entreprise: Cabinet de conseil innovant spécialisé en data marketing et transformation digitale.
- Avantages: Formation continue, flexibilité de travail, ambiance bienveillante et opportunités de croissance rapide.
- Autres infos: Équipe jeune et dynamique, cadre de travail flexible et événements réguliers pour renforcer l'esprit d'équipe.
- Pourquoi ce job: Deviens un expert en data et marketing tout en travaillant sur des projets passionnants.
- Qualifications: Minimum 3 ans d'expérience en marketing digital ou analyse de données, compétences techniques requises.
Le salaire estimé est compris entre 4050 - 4950 € par mois.
Cartelis est un cabinet de conseil spécialisé dans la data client : Ingénierie data, Marketing relationnel et Analytics & BI. Nous intervenons sur l'ensemble de la chaîne de valeur, de la conception stratégique avec les équipes dirigeantes à l'adoption par les équipes opérationnelles. Fondée par une équipe d'entrepreneurs, la société accompagne aussi bien des startups matures que des grands groupes dans leur transformation digitale. Notre succès repose sur la qualité de nos interventions et nos méthodologies éprouvées.
Aujourd'hui, Cartelis s'impose comme une référence du conseil en data marketing, collaborant avec des acteurs variés comme Cabaïa, Oh My Cream!, Yves Rocher ou encore Skema. Depuis 2024, le cabinet s'est donné les moyens de renforcer son positionnement en recrutant des experts et des managers, avec l'objectif de poursuivre une croissance maîtrisée et durable.
Concrètement, être consultant chez Cartelis c'est :
- Faire du conseil dans un cabinet qui refuse d'envoyer ses consultants en régie, et qui travaille vraiment en multi-missions.
- Développer rapidement ses compétences business et techniques en travaillant sur des missions variées.
- Avoir une appétence pour la technique et être capable de mettre les mains dans le paramétrage des outils (CRM, analytics, automation...).
En tant que Consultant(e) Digital & Data confirmé(e), tu vas :
- Prendre une place au premier rang dans la réalisation de nos missions clients. Nos nouveaux arrivants prennent le lead aux yeux du client au bout de quelques semaines.
- Piloter de manière autonome des projets de petite à grande envergure.
- Développer ton expertise sur les sujets martech & data.
- Mettre à profit ta maîtrise des outils essentiels du marketing et de la data moderne.
- Encadrer les consultants juniors de l'équipe.
- Contribuer à la croissance du cabinet : au-delà des missions clients, chaque consultant participe à des projets internes structurants (méthodes, outils, recrutement).
Stratégie marketing et CRM : conception de parcours clients et de plans d’actions marketings automatisés et omnicanaux. Accompagnement stratégique et opérationnel au choix et la mise en place d’outils martech (CRM, CDP, Marketing Automation…). Web tracking : conception de plans de tagage, paramétrage des outils de tracking (Google Tag Manager, Google Analytics, Jitsu, Funnel…) et création de reportings digitaux à forte valeur ajoutée (Data Studio, …). Data Analytics : production d’analyses de données avancées (SQL, Python, Dataiku…) et de reportings automatisés (Tableau, Metabase…). Process automation : automatisation des process et des flux de données (Integromat, Zapier, Captain Data…). Growth marketing : conception et implémentation d’actions visant à augmenter le volume et la valeur des clients : collecte on-site (OptinMonster…), scrapping, retargeting… Ingénierie Data : création de flux de données API, modélisation et création de bases de données Cloud.
Les avantages :
- Notre ambition pour toi ? Te former pour devenir Head of Data / Product / Marketing d’une belle boîte tech voire la créer toi-même.
- À l’intersection du conseil digital et de l’ingénierie data, tu bénéficieras d’une double-expérience très prisée sur le marché du travail au sein d’un secteur en pleine expansion.
- Tu évolueras dans un environnement en pleine croissance avec l’opportunité (et la responsabilité) de rapidement jouer un rôle structurant dans le développement du cabinet.
- Tu travailleras sur plusieurs clients en parallèle pour monter en compétence plus rapidement.
- Tu évolueras dans un environnement à la fois exigeant et bienveillant, au sein d’une équipe jeune et sympathique.
- Cadre de travail sur mesure : chaque membre de l’équipe adapte sa présence au bureau selon ses besoins et envies (présentiel dans des bureaux lumineux dédiés à l’équipe et télétravail autorisé 2j/semaine).
- Cette flexibilité est permise grâce à une optimisation en continu de l’organisation interne, qui permet de faciliter les échanges, en distanciel ou non.
- “Le groupe vit bien” : rencontres autour de pause-déjeuner pour découvrir les restaurants alentours, bières partagées lors de l’apéro bi-mensuel, week-end de team building en dehors de Paris.
- Package compétitif et progression rapide.
Tu as minimum 3 ans d'expérience dans le marketing digital, les startups tech, l'analyse de données ou le conseil.
Tu es diplômé d’une grande école de commerce / d’ingénieur ou tu as un parcours atypique fortement entrepreneurial.
Tu as de fortes capacités d’organisation, un sens de l’analyse aiguisé et un esprit d’initiative.
Tu es un excellent communicant à l’oral comme à l’écrit.
Tu as un bon niveau d’anglais à l’écrit et à l’oral.
Tu maîtrises certains outils martech (CRM, marketing automation, GTM, Google Analytics…), tu sais coder en JS/SQL/Python ou souhaites progresser rapidement sur ces sujets.
A savoir : le cabinet ferme ses portes du 1er au 16 août 2026. Les candidatures reçues durant cette période seront traitées dès notre retour.
Consultant Data & Digital (confirmé) employeur : Cartelis
Cartelis est un cabinet de conseil dynamique et innovant, offrant à ses consultants une opportunité unique de développement professionnel dans un environnement stimulant. Avec une culture de travail flexible et bienveillante, les employés bénéficient d'une formation continue pour évoluer rapidement vers des postes de responsabilité, tout en participant à des projets variés qui enrichissent leur expertise. Situé dans un cadre agréable, le cabinet favorise les échanges informels et le travail d'équipe, rendant chaque journée de travail à la fois productive et agréable.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Consultant Data & Digital (confirmé)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Cartelis
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Cartelis. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Consultant Data & Digital (confirmé)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Cartelis, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Cartelis que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Cartelis. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Cartelis
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Cartelis et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
