En un coup d'œil
- Missions: Structurer et piloter la stratégie Data pour transformer l'information en moteur de développement.
- Entreprise: Cabinet de conseils RH/Finance innovant et dynamique.
- Avantages: CDI avec un environnement stimulant et des opportunités de croissance.
- Autres infos: Leadership et management d'équipe dans un cadre collaboratif.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe pour façonner l'avenir des données et influencer les décisions stratégiques.
- Qualifications: 8 à 12 ans d'expérience en stratégie data et transformation SI requise.
Le salaire estimé est compris entre 54000 - 66000 € par an.
WINSEARCH, cabinet spécialisé dans le recrutement de profils techniciens à cadres dirigeants, accompagne son client, un cabinet de conseils RH/Finance dans sa recherche d'un.e Data Manager H/F.
Votre mission : Structurer et piloter la stratégie Data du réseau pour transformer l'information en un moteur de développement commercial, de performance opérationnelle et de prise de décision stratégique.
Vos principales responsabilités :
- Définition et structuration de l'architecture Data :
- Cartographier et fiabiliser les flux et sources de données.
- Mettre en place les standards de gouvernance et de qualité des données.
- Construire et déployer un datalake interne.
- Déployer un socle décisionnel performant et évolutif.
- Uniformiser et sécuriser les référentiels.
- Optimisation de la performance commerciale :
- Transformer la donnée en leviers d'activation business (segmentation, scoring, triggers).
- Fournir des analyses et insights aux équipes métiers et commerciales.
- Concevoir et déployer des tableaux de bord orientés performance.
- Piloter les indicateurs stratégiques par entité, offre et segment.
- Pilotage des systèmes d'information stratégiques :
- Assurer la cohérence et l'interconnexion des outils du système d'information.
- Moderniser les solutions structurantes liées à la gestion et à la facturation.
- Positionner le CRM comme référentiel client central.
- Garantir l'intégration et la fiabilité des données entre les différentes briques SI.
- Leadership et management :
- Créer et structurer la fonction Data.
- Recruter et encadrer les talents Data et BI.
- Définir la roadmap stratégique et les priorités.
- Accompagner la transformation et la conduite du changement auprès des équipes.
- Accompagnement de la croissance :
- Anticiper les enjeux liés aux opérations de croissance externe.
- Concevoir une architecture scalable et évolutive.
- Sécuriser les migrations et harmonisations des systèmes et des données.
Responsabilités clés :
- Élaboration et déploiement de la stratégie Data BI.
- Gouvernance et valorisation du patrimoine informationnel.
- Construction et pilotage de l'architecture data.
- Déploiement d'outils décisionnels et d'indicateurs pour la Direction.
- Pilotage de projets transverses SI/Data.
- Management d'équipe et reporting auprès de la Direction Générale.
- 8 à 12 ans d'expérience minimum en stratégie data, BI ou transformation SI.
- Expérience avérée en construction de datalake et architecture data scalable.
- Maîtrise des environnements CRM (HubSpot), BI (Power BI), interconnexions SI.
- Expérience dans un environnement multi-sites ou réseau distribué.
- Leadership naturel, posture stratégique et opérationnelle.
Data Manager H/F (CDI) in Saint-Sauveur-des-Landes employeur : CareerWallet
Rejoindre notre équipe de baby-sitters à Rennes, c'est intégrer une communauté chaleureuse et bienveillante où chaque membre est valorisé. Nous offrons des horaires flexibles adaptés à votre emploi du temps, des opportunités de développement personnel et un environnement de travail qui favorise l'épanouissement des enfants comme des adultes. Si vous cherchez un emploi significatif qui allie passion pour les enfants et équilibre de vie, nous serions ravis de vous accueillir.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Manager H/F (CDI) in Saint-Sauveur-des-Landes
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez CareerWallet!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme CareerWallet.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris CareerWallet.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez CareerWallet, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Manager H/F (CDI) in Saint-Sauveur-des-Landes
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez CareerWallet, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez CareerWallet s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez CareerWallet
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
