En un coup d'œil
- Missions: Construire une plateforme Data IA innovante et coordonner les équipes pour des projets passionnants.
- Entreprise: Entreprise dynamique dans le secteur du loisir, reconnue pour son service client exceptionnel.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement de travail stimulant et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Travaillez avec des technologies de pointe comme Snowflake et BigQuery dans un cadre collaboratif.
- Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour transformer les données en décisions stratégiques grâce à l'IA.
- Qualifications: Formation Bac +5 en data ou gestion de projet, avec 3 ans d'expérience en Product Ownership.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Entreprise du secteur du loisir en plein essor en France et en Europe, reconnue pour la qualité de ses prestations et son sens du service client.
Notre client, recherche un Data IA Plateform product Owner.
Au sein de la DSI, vous faites le lien entre les équipes métiers et data pour construire une nouvelle plateforme Data
IA pour le groupe. C'est une création de poste, il faudra construire les fondations et promouvoir les nouveaux usages. L'ambition de la plateforme Data
IA est de fournir un puit de données fiable, multi sourcé, afin d'alimenter les processus de décisions et de pilotage de nos équipes siège et opérationnelle.
L'IA doit aider à « faire parler » la donnée, et de déployer des agents intégrés a la société pour automatiser des actions de commercialisation.
Vos missions : * Backlog: collecter les besoins du siège et des villages, qualifier les cas d'usage selon leur valeur, leur faisabilité et leurs risques, puis tenir la roadmap et le backlog. * Conception: Collecter les besoins métier, les traduire en cas d'utilisation, exigences, et plan de recette. * Intégration: Mettre en œuvre les flux d'ingestion des données des différents SI sources. * Gestion de projet: Coordonner les différents acteurs, sponsord métier, data owner et notre partenaire data/IA (data analysts, data engineers, IA engineers), organiser les dépendances. * Qualité: réaliser la recette et suivre les mises en production, définir les moyens de supervision de la qualité de la donnée en production, les droits d'accès et la documentation, puis suivre les anomalies en production. * Pilotes IA, industrialisation: cadrer les cas d'usage IA, validation avec des prototypes, mesurer la rentabilité, suivre les déploiements et l'amélioration continue.
Votre environnement : Snowflake, Big Query, Power BI, SQL, ELT/ETL, data quality, data governance, solutions d'automatisation et d'orchestration, IA générative et agentique. * Vous êtes de formation supérieure, idéalement Bac +5 en data, systèmes d'information, ou gestion de projet/produits, et avez au moins trois ans d'expérience en Product Ownership, projet Data/IA ou Data Analyst. * Vous comprenez les architectures et flux de données, la BI et les principes de l'IA agentique.
Vous avez des compétences en développement. * Vous savez écouter, convaincre et organiser vos priorités.
Vous aimez apprendre et vous utilisez l'anglais dans un cadre professionnel.
Data&IA Plateform Product Owner H/F (CDI) in Pérols employeur : CareerWallet
Rejoindre notre équipe de baby-sitters à Rennes, c'est intégrer une communauté chaleureuse et bienveillante où chaque membre est valorisé. Nous offrons des horaires flexibles adaptés à votre emploi du temps, des opportunités de développement personnel et un environnement de travail qui favorise l'épanouissement des enfants comme des adultes. Si vous cherchez un emploi significatif qui allie passion pour les enfants et équilibre de vie, nous serions ravis de vous accueillir.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data&IA Plateform Product Owner H/F (CDI) in Pérols
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez CareerWallet!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme CareerWallet.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris CareerWallet.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez CareerWallet, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data&IA Plateform Product Owner H/F (CDI) in Pérols
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez CareerWallet, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez CareerWallet s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez CareerWallet
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
