En un coup d'œil
- Missions: Transformez des données satellites en insights agricoles grâce à l'apprentissage automatique.
- Entreprise: CarbonFarm, une entreprise innovante axée sur la technologie climatique.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement de travail collaboratif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Travaillez dans une équipe internationale et dynamique avec des possibilités de croissance.
- Pourquoi ce job: Contribuez à un avenir durable en utilisant des données pour améliorer les pratiques agricoles.
- Qualifications: Master en science des données ou domaine connexe et 3 ans d'expérience avec PyTorch.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Nous recherchons un ingénieur en apprentissage automatique passionné par le climat pour transformer des téraoctets de données satellites en informations utiles sur les pratiques agricoles. Les données sont au cœur de tout ce que nous faisons, et nous en avons beaucoup ! Vous travaillerez avec une grande variété d'images satellites et de données Internet des objets pour construire une compréhension complète des pratiques agricoles à travers le monde. Notre équipe et nos partenaires sont répartis dans des dizaines de pays, vous devrez donc être un communicateur technique clair capable de comprendre différents points de vue.
Responsabilités
- Collaborer avec d'autres ingénieurs (ML, IA, Données) pour développer des modèles et des algorithmes qui identifient comment les agriculteurs cultivent leurs terres à partir de données satellites et IoT.
- Proposer et mettre en œuvre de nouvelles approches de pré-entraînement et de réglage fin pour les modèles profonds.
- Travailler avec notre architecte en chef pour déployer des modèles en production.
- Rechercher différentes approches en télédétection dans la communauté scientifique.
- Tester et valider les modèles, en mettant particulièrement l'accent sur la validation croisée temporelle/géospatiale et la mitigation des biais et des fuites.
- Exploiter les outils d'IA pour favoriser une itération rapide, avec un fort biais pour l'exactitude technique.
Exigences
- Master ou équivalent en science des données, informatique ou télédétection.
- 3 ans d'expérience avec PyTorch (préféré), TensorFlow ou des frameworks similaires.
- À l'aise avec une variété de technologies de bases de données (SQL, OLAP).
- Solides bases en statistiques et probabilité.
- Flexible et axé sur les solutions.
- Organisé et autonome.
- Fluent en anglais.
- Basé à Paris ou prêt à déménager, avec la capacité de travailler en personne avec l'équipe.
Ce serait bien
- Familiarité avec le travail dans un environnement agile.
- Expérience de l'utilisation de l'informatique en nuage (GCP ou similaire).
- Exposition préalable au domaine de la télédétection.
Machine Learning Engineer – Climate tech in Paris employeur : CarbonFarm Technology
CarbonFarm est un employeur exceptionnel pour les passionnés de climat, offrant un environnement de travail collaboratif où l'innovation et la technologie se rencontrent. Basé à Paris, vous aurez l'opportunité de travailler avec des données satellites et IoT tout en bénéficiant d'une culture d'entreprise axée sur la croissance personnelle et professionnelle, ainsi que des opportunités uniques de contribuer à des projets ayant un impact positif sur l'agriculture durable. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une mission significative qui valorise la diversité des idées et encourage le développement continu.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de CarbonFarm Technology
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Machine Learning Engineer – Climate tech in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de CarbonFarm Technology
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez CarbonFarm Technology. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Machine Learning Engineer – Climate tech in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez CarbonFarm Technology, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à CarbonFarm Technology que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez CarbonFarm Technology. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez CarbonFarm Technology
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de CarbonFarm Technology et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
