En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et optimiser des pipelines de données pour la recherche en cancérologie.
- Entreprise: Start-up innovante spécialisée dans les données cliniques sur le cancer.
- Avantages: CDI, télétravail partiel, environnement dynamique et impact social fort.
- Autres infos: Opportunités de croissance professionnelle dans un secteur en pleine expansion.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une mission qui change des vies grâce à la technologie et aux données.
- Qualifications: Minimum 4 ans d'expérience en tant que Data Engineer avec compétences en SQL et Python.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
- CDI/ 2 jours de TT par semaine / PARIS 09 Réf 75009901
- L'entreprise
Start-up cofondée avec des centres médicaux leaders en oncologie dont la mission est de créer la première base de données clinique mondiale de survivants exceptionnels au cancer.
Plus de 160 centres répartis dans 42 pays font déjà partie du réseau.
- Effectifs : 40 personnes
- Contexte
Vous intégrez l'équipe Data et votre objectif et de concevoir, maintenir et faire évoluer les infrastructures et pipelines de données permettant l'exploitation de données génomiques et cliniques pour la recherche en cancérologie.
- Missions principales
- Développer et optimiser les pipelines de données sur des environnements HPC et cloud
- Administrer et améliorer l'architecture Lakehouse
- Garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité des traitements de données
- Administrer et faire évoluer les systèmes qui soutiennent l'analyse des données et la prise de décision
- Mettre en place des processus pour organiser, nettoyer, transformer et acheminer les données destinées au reporting et à l'analytique
- Collaborer avec les bioinformaticiens, data scientists et analystes pour répondre à leurs besoins métier
- Assurer la sécurité, la conformité et la gouvernance des données de santé
- Produire et maintenir la documentation technique des systèmes et processus
- Stack
Python, SQL, DBT, Groovy (Nextflow), Airflow AWS, Kubernetes (EKS), Linux, Docker, AWS Batch
Postgre SQL (RDS), Datadog, Loki, Grafana
Profil recherché
Issu(e) d'une école d'ingénieurs ou équivalent, vous avez min. 4 ans d'expérience en tant que Data Engineer.
- Compétences requises
- Solides compétences en SQL, en modélisation de données et Data Warehouse
- Maîtrise de langages de programmation tels que Python, Scala, etc.
- Expérience avec des outils d'orchestration comme Airflow, Kubernetes, etc.
- Capacité à travailler en anglais, à l'écrit comme à l'oral
- Compétences appréciées
- Expérience Big Data sur des sujets médical (ISO 27001 par exemple)
- Expérience précédente en tant que Lead technique
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer in Paris employeur : Caraz
Rejoindre notre entreprise en tant que Lead QA Engineer F/H, c'est intégrer une équipe dynamique au sein d'une société reconnue pour son expertise en télésurveillance des biens. Nous offrons un environnement de travail collaboratif et centré sur le client, avec des opportunités de développement professionnel et une culture d'innovation. De plus, notre certification 'Great Place to Work' témoigne de notre engagement envers le bien-être de nos employés et la qualité de vie au travail.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Engineer in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Caraz!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Caraz.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Caraz.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Caraz, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Engineer in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Caraz, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Caraz s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Caraz
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
