En un coup d'œil
- Missions: Gérer l'infrastructure et optimiser les performances des services de données.
- Entreprise: Start-up innovante spécialisée dans la visualisation de données blockchain.
- Avantages: Travail à distance, environnement dynamique et opportunités de croissance.
- Autres infos: Partenariat avec Station F pour un réseau professionnel enrichissant.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez le futur du web3.
- Qualifications: Formation en ingénierie avec compétences en infrastructure et bases de données.
Le salaire estimé est compris entre 58500 - 71500 € par an.
CDI / Full remote / PARIS 13
L'entreprise est une start-up early stage qui développe une plateforme de visualisation de données dans le but de faire de l'investigation sur la blockchain. Effectifs : environ 10 personnes.
Contexte : Vous intégrez une équipe Tech de 4 personnes. L'infrastructure prend une place de plus en plus importante au sein de l'entreprise avec de nombreux projets, notamment un setup Bare Metal pour leur base de données Clickhouse.
Principales missions :
- Gérer l'infrastructure (Bare Metal au Cloud managé)
- Optimiser la performance des services et des pipelines de données
- Faire du développement et du déploiement de services Python (FastAPI, Cloud functions, etc.)
- Utiliser des bases de données variées (Clickhouse, Postgres, Redis, Firestore, etc.)
- Collaborer sur les sujets back, veille tech & blockchain, échanges autour du web3
Profil recherché :
Issu(e) d'une école d'ingénieurs ou équivalent, vous maîtrisez l'infrastructure bas niveau (ex. Bare Metal).
Compétences requises :
- Maîtrise de l’orchestration de conteneurs (Kubernetes)
- Être familier avec des bases de données OLAP comme Clickhouse
- Avoir déjà créé et managé des pipelines de données
- Avoir un intérêt marqué pour la blockchain et ses constantes nouveautés
Compétences appréciées :
- Connaissance de EVM, ERC-20, UTXO, Hot Wallet, et DEX
- Être confortable avec le Cloud (GCP est un plus)
- Expérience sur des grands volumes de données (milliards de lignes)
- Savoir développer des applications Python performantes avec FastAPI
Data Infra Engineer in Paris employeur : Caraz
Rejoindre notre entreprise en tant que Lead QA Engineer F/H, c'est intégrer une équipe dynamique au sein d'une société reconnue pour son expertise en télésurveillance des biens. Nous offrons un environnement de travail collaboratif et centré sur le client, avec des opportunités de développement professionnel et une culture d'innovation. De plus, notre certification 'Great Place to Work' témoigne de notre engagement envers le bien-être de nos employés et la qualité de vie au travail.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Infra Engineer in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Caraz!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Caraz.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Caraz.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Caraz, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Infra Engineer in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Caraz, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Caraz s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Caraz
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
