Machine Learning Research and Engineering in Paris

À PROPOS DE CFM
Fondée en 1991, nous sommes une société de gestion d'actifs quantitative et systématique appliquant une approche scientifique à la finance pour développer des stratégies d'investissement alternatives qui créent de la valeur pour nos clients. Nous valorisons l'innovation, le dévouement, la collaboration et la capacité à avoir un impact. Ensemble, nous créons un environnement stimulant pour des experts talentueux et passionnés dans la recherche, la technologie et les affaires pour explorer de nouvelles idées et remettre en question les hypothèses existantes.

À PROPOS DU RÔLE
Le Team
En étroite collaboration avec l'équipe de recherche d'exécution quantitative, l'équipe Trading Core & Model Technology (TCM) est responsable du maintien et du développement d'une pile C++/Python dédiée aux stratégies de trading d'exécution. Applications principalement en C++ :

• Gestionnaires de flux pour distribuer des données de marché en temps réel et à faible latence aux automatons.
• Bibliothèques d'exécution utilisées par des automatons de trading tick par tick.
• Indicateurs utilisés pour les signaux d'exécution.

Applications Python/C++ :

• Un pipeline de machine learning basé sur les ticks utilisé pour les stratégies d'exécution.
• Collecte de données pour le calcul et la distribution des métriques d'analyse des coûts d'exécution.
• Rapports analytiques pour la recherche d'exécution et la conformité.

L'équipe est également responsable de l'optimisation de la latence de tick à trade : de la réception des données de marché en temps réel à l'envoi de commandes et de la construction de nouveaux modèles d'exécution ML. CFM recherche un expert en recherche et ingénierie en machine learning expérimenté et talentueux pour construire de nouveaux modèles ML pour alimenter les stratégies d'exécution de CFM et contribuer à la maintenance et à l'amélioration de ce pipeline ML.

La Mission
En tant qu'expert ML, et en collaboration avec votre équipe — en particulier les experts en machine learning qui pilotent l'évolution de ce pipeline — vous participerez au développement de ce pipeline ML basé sur les ticks en :

• Implémentant de nouvelles fonctionnalités en C++.
• Améliorant la partie génération de données du pipeline (enrichir les indicateurs, affiner les ensembles de données).
• Améliorant la partie formation du pipeline ML (explorer, proposer, implémenter et évaluer la performance de nouveaux modèles, packages et frameworks ML).
• Améliorant la partie production du pipeline (optimiser la latence d'inférence, réaliser des tests de non-régression, participer à la maintenance de ce pipeline).

Le candidat doit avoir à la fois un esprit de recherche pour explorer de nouvelles idées ML, des frameworks et les évaluer rigoureusement, ainsi que des compétences complètes en ingénierie informatique pour contribuer à la maintenance et à l'amélioration du pipeline de recherche industrielle à la production.

Responsabilités clés
Recherche et ingénierie ML

• Explorer et proposer de nouvelles idées ML en collaboration avec les équipes TCM et d'exécution.
• Implémenter et évaluer de nouvelles idées ML, données, modèles, frameworks et inférences.
• Participer à la maintenance de la plateforme (tests de non-régression, migrations..).

Qualifications / Compétences requises
Doctorat (ou expérience équivalente) en Machine Learning, Informatique, Ingénierie des données ou dans un domaine connexe (science expérimentale ou théorique, mathématiques, physique, statistiques, économie, etc.).
Compréhension des tenants et aboutissants des algorithmes de machine learning.
Expérience en machine learning appliqué sur de grands ensembles de données.
Maîtrise des langages de programmation : un minimum de trois ans d'expérience en Python (et bibliothèques de données et ML classiques, pandas/polars, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow…) et une expérience en C++ est requise, mais les candidats ayant une expérience significativement plus importante seront considérés avec grand intérêt.
Bien qu'un grand intérêt pour la finance soit crucial, aucune connaissance préalable dans le domaine n'est nécessaire.
Expérience avec Linux.
Maîtrise du français et de l'anglais.
Excellentes compétences en collaboration et en communication.
Adaptable et rigoureux, capable de travailler dans un environnement en évolution rapide.

Extra
Expérience avec le Cloud (AWS ou autres).
Expérience avec SQL.

DÉCLARATION D'ÉGALITÉ DES CHANCES
Nous nous efforçons continuellement d'être un employeur garantissant l'égalité des chances, et nous interdisons toute discrimination fondée sur le sexe, le handicap, l'origine, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'âge, la race ou la religion. Nous croyons que notre diversité, notre large éventail d'expériences et nos multiples points de vue sont parmi les principaux facteurs de notre succès. CFM est signataire des Principes d'Autonomisation des Femmes.