En un coup d'œil
- Missions: Assurer la maintenance et l'évolution des solutions de BI et développer des ETL.
- Entreprise: Sogeti, une entreprise innovante au sein du groupe Capgemini.
- Avantages: Accès à des formations continues et projets impactants dans divers secteurs.
- Autres infos: Culture inclusive valorisant la diversité et l'impact environnemental.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une communauté d'experts et travaillez sur des projets de transformation complexes.
- Qualifications: Formation en informatique et 4 ans d'expérience en développement d'ETL.
Le salaire estimé est compris entre 62640 - 76560 € par an.
Expérimentés Data et intelligence artificielle CDIID 206719-fr_FRChez Sogeti, la technologie coule dans nos veines.
C’est cet intérêt pour la technologie qui nous guide au quotidien et qui est reflété dans notre slogan « Made In Tech ».
Grâce à notre passion commune pour la technologie, à notre culture entrepreneuriale et à l'importance que nous accordons à la formation continue, nous mettrons tout en oeuvre pour vous accompagner à libérer votre plein potentiel.
Vos missions : Assurer la maintenance et l'évolution des solutions Concevoir et développer les solutions de BI (Power BI)Développement d'ETL (Stambia, Alteryx, Talend, Semarchy...)Proposer des solutions adaptées Collaborer avec les équipes techniques Assurer la veille technologique Votre profil :Être titulaire d’une formation supérieure en informatique Avoir une expérience significative d'au moins 4 ans sur du développement d'ETLÊtre à l’aise pour communiquer en anglais dans un contexte technique3 raisons de nous rejoindre : Communauté d'experts : intégrez nos communautés d'experts, avec des ateliers de partage de bonnes pratiques et des retours d’expérience Apprentissage en continu : accédez à des parcours de formation ciblés et à des certifications reconnues Projets impactants : intervenez sur des projets de transformation complexes dans des secteurs variés (banque, énergie, industrie, santé...)Nos engagements et priorités : Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant.
En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.
Sogeti fait partie du groupe Capgemini et accompagne les organisations dans leur mise en oeuvre de l'innovation, en tant que partenaire local à l'échelle mondiale.
En combinant son agilité et sa rapidité Sogeti propose des solutions innovantes en testing, cloud et développement d'applications, toutes pilotées par l'IA, les données et l'automatisation.
Plus d’informations sur www. sogeti. com/fr #J-18808-Ljbffr
Data Engineer confirmé in Dijon employeur : Capgemini
Choisir Capgemini, c'est rejoindre une entreprise qui valorise le développement de votre carrière dans un environnement dynamique et innovant. En tant que Business Analyst Senior à Paris, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle grâce à un accompagnement personnalisé et des formations accessibles, tout en profitant d'un équilibre de vie grâce à des options de télétravail et des avantages attractifs tels que des plans d'actionnariat et des remboursements pour vos loisirs. Rejoignez-nous pour contribuer à des projets ambitieux qui redéfinissent les transports et mobilités, tout en faisant partie d'une communauté d'experts engagés vers un avenir durable et inclusif.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer confirmé in Dijon
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Capgemini
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Capgemini. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer confirmé in Dijon
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Capgemini, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Capgemini que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Capgemini. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Capgemini
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Capgemini et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
