En un coup d'œil
- Missions: Construire des pipelines de données et collaborer avec les équipes métiers.
- Entreprise: Sogeti, une filiale innovante du groupe Capgemini.
- Avantages: Formation continue, environnement dynamique et opportunités de carrière.
- Autres infos: Poste idéal pour les étudiants souhaitant se former dans un secteur en pleine croissance.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez le monde des données.
- Qualifications: Connaissances en Python, SQL, Spark et outils Big Data.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Sogeti, filiale du groupe Capgemini, recherche un Data Engineer en formation pour rejoindre l’équipe data en Occitanie.
Vous travaillerez sur l’identification des besoins métiers, la construction d’architectures de données et l’industrialisation des pipelines.
Vous contribuez à la qualité et à la disponibilité des données, en collaborant avec les équipes métiers et IT, tout en maîtrisant Python, SQL, Spark et les outils Big Data.
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Data Engineer - Build Data Pipelines & AI-Ready Data in Toulouse employeur : CAPGEMINI FRANCE
Capgemini Service SAS est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et la transformation digitale sont au cœur de nos projets. Nos employés bénéficient d'opportunités de croissance professionnelle grâce à des formations continues et à une culture d'équipe axée sur le partage des connaissances, tout en travaillant sur des projets passionnants dans des secteurs variés tels que l'aéronautique et l'automobile. Rejoindre Capgemini, c'est faire partie d'une entreprise qui valorise l'engagement et le développement personnel, tout en contribuant à des solutions qui façonnent l'avenir de l'industrie.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer - Build Data Pipelines & AI-Ready Data in Toulouse
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez CAPGEMINI FRANCE!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme CAPGEMINI FRANCE.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris CAPGEMINI FRANCE.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez CAPGEMINI FRANCE, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer - Build Data Pipelines & AI-Ready Data in Toulouse
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez CAPGEMINI FRANCE, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez CAPGEMINI FRANCE s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez CAPGEMINI FRANCE
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
