En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et optimiser des solutions Data pour la Supply Chain.
- Entreprise: Capgemini Engineering, leader mondial en ingénierie et innovation.
- Avantages: Avantages variés, télétravail, équilibre vie pro/perso et initiatives de bien-être.
- Autres infos: Rejoignez une culture inclusive et multiculturelle avec des opportunités de carrière.
- Pourquoi ce job: Faites la différence dans un environnement dynamique et innovant.
- Qualifications: Diplôme Bac+5 en Supply Chain et compétences en SQL.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Capgemini Engineering, leader mondial des services d'ingénierie , rassemble des équipes d'ingénieurs , de scientifiques et d'architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel .
Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et d'ingénierie dans tous les secteurs d'activité .
Rejoignez nous pour une carrière pleine d'opportunités , où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble
- Vos missions
- Concevoir, développer et maintenir des solutions Data & BI au service des activités Supply Chain.
- Développer, maintenir et optimiser des pipelines de données et des processus ETL, tout en contribuant à la modélisation des données.
- Exploiter l'environnement Skywise et contribuer à la fiabilité, à la qualité et à la performance des traitements de données.
- Analyser les besoins des équipes Supply Chain et les traduire en solutions data et indicateurs adaptés aux enjeux opérationnels.
- Collaborer avec les équipes Data, IT et Supply Chain dans un environnement international de transformation digitale.
- Votre profil
- Vous êtes titulaire d'un diplôme de niveau Bac+5 avec une spécialisation en Supply Chain ou d'une formation équivalente.
- Vous disposez d'un bon niveau d'anglais professionnel, à l'écrit comme à l'oral.
- Vous disposez d'une première expérience associant des problématiques Data et Supply Chain.
- Vous possédez de solides connaissances en Supply Chain, connaissez Skywise et maîtrisez SQL.
- Votre pensée analytique, votre collaboration et votre capacité de résolution de problèmes vous permettent d'interagir efficacement avec des interlocuteurs métiers et techniques.
- 3 raisons de nous rejoindre
- Avantages groupe : bénéficiez d’un ensemble d’avantages tels que le plan d’actionnariat salarié, les primes de cooptation, tickets restaurant, ainsi que des activités sociales et culturelles variées proposées par le CSE.
Des dispositifs d’accompagnement à la parentalité, comme le temps partiel à 90% pendant les vacances scolaires, sont également disponibles, ainsi que de nombreux autres avantages issus de nos accords collectifs.
- Qualité de vie au travail : profitez d’un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, d’une possibilité de télétravailler (en France et à l’international), ainsi que des dispositifs de santé et bien-être (ligne d'écoute, plateforme dédiée...).
- Environnement inclusif : rejoignez des réseaux engagés comme Women@Capgemini, Parents@Capgemini, OUTfront ou Cap Ability, et évoluez dans un cadre certifié EDGE+ et reconnu par le Bloomberg Gender Equality Index
- Notre engagement et priorités
Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant.
En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s'engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.
Capgemini, partenaire de la transformation business et technologique de ses clients, les accompagne dans leur transition vers un monde plus digital et durable, tout en créant un impact positif pour la société.
Le Groupe, responsable et multiculturel, rassemble 340 000 collaborateurs dans plus de 50 pays.
Depuis plus de 55 ans, ses clients lui font confiance pour répondre à l'ensemble de leurs besoins grâce à la technologie.
Capgemini propose des services et solutions de bout en bout, allant de la stratégie et du design jusqu'à l'ingénierie, en tirant parti de ses compétences de pointe en intelligence artificielle et IA générative, en cloud, et en data, ainsi que de son expertise sectorielle et son écosystème de partenaires.
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Data Analyst Supply Chain in Blagnac employeur : Capgemini Engineering
Capgemini Engineering est un employeur de choix, offrant à ses collaborateurs un environnement de travail dynamique et inclusif à La Rochelle. Avec des opportunités d'apprentissage continu, des avantages attractifs tels que le télétravail, et un engagement fort envers la diversité et la durabilité, vous aurez l'occasion de développer vos compétences tout en contribuant à des projets innovants dans le secteur ferroviaire. Rejoindre Capgemini, c'est faire partie d'une équipe qui valorise chaque talent et encourage un équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Capgemini Engineering
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst Supply Chain in Blagnac
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Capgemini Engineering
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Capgemini Engineering. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst Supply Chain in Blagnac
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Capgemini Engineering, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Capgemini Engineering que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Capgemini Engineering. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Capgemini Engineering
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Capgemini Engineering et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
