En un coup d'œil
- Missions: Développez des solutions Data innovantes avec Tableau et Power BI dans un environnement dynamique.
- Entreprise: Rejoignez CAPFI Technology, une entreprise engagée et innovante à Paris et Londres.
- Avantages: Flexibilité de travail, formations certifiantes et initiatives solidaires.
- Autres infos: Environnement inclusif et respectueux, avec des opportunités de croissance continue.
- Pourquoi ce job: Participez à des projets à forte valeur ajoutée et impactez le secteur de la Data.
- Qualifications: Expertise en Tableau/Power BI et bases de données relationnelles requises.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Découvrez un environnement de travail stimulant, où l'humain est au centre et où votre potentiel peut pleinement s'exprimer. Poste à pourvoir au sein de CAPFI Technology. Rejoignez CAPFI Technology et accompagnez un acteur majeur dans le domaine de la Data ! CAPFI Technology, entité basée à Paris et à Londres, rassemble nos expertises en informatique et en finance de marché. Nos consultants co-construisent avec nos clients des projets stratégiques alliant innovation, IT et enjeux financiers.
Dans le cadre de projets BI, nous recherchons un Data Engineer Tableau / Power BI pour intervenir sur des sujets de Data Analytics et de gestion de plateformes Data.
Vos missions
- Accompagnement et expertise Tableau / Power BI
- Comprendre et analyser les besoins en DataViz sur différents domaines fonctionnels.
- Concevoir des solutions adaptées et durables.
- Promouvoir les nouvelles fonctionnalités et bonnes pratiques auprès des utilisateurs.
- Accompagner et coacher les nouveaux utilisateurs, en concevant des parcours de formation adaptés.
- Concevoir des dashboards « MVP » pour illustrer les nouvelles fonctionnalités de l’offre Groupe.
Industrialisation et intégration de la solution
- Assurer l’intégration de Tableau / Power BI au sein du SI du client.
- Automatiser et industrialiser les déploiements.
- Déployer la solution en on-premise et potentiellement en cloud natif.
- Intervenir en support niveau 3 sur les incidents de production.
- Accompagner et conseiller les équipes IT et métiers sur l'utilisation et la modélisation des données.
Collaboration et amélioration continue
- Travailler étroitement avec les Product Owners, Offering Managers, architectes et Tech Leads pour concevoir des solutions Data efficaces.
- Évoluer dans un cadre agile (Scrum, Kanban) et collaborer avec des équipes internationales en français et en anglais.
Votre profil
Vous êtes le candidat idéal si :
- Vous avez une expertise full-stack sur Tableau (Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau Prep, Tableau Embedded) ou Power BI.
- Vous maîtrisez les bases de données relationnelles (Oracle, SQL Server, PostgreSQL).
- Vous avez une expérience en modélisation de datamarts de reporting.
- Vous êtes à l’aise avec les environnements cloud (AWS, GCP, Azure) et les pratiques DevOps.
- Vous avez des connaissances en scripting (Shell, Python).
- Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou équivalent et justifiez d’au moins 3 ans d’expérience en Data Engineering.
Les plus
- Connaissance d’autres outils de Dataviz (Business Object, OBIEE, Cognos, etc.).
- Expérience en méthodes Agile (Scrum, Kanban) et outils associés (JIRA, Confluence).
- Pratique des outils DevOps et d’industrialisation (Git, Jenkins, Artifactory, Ansible).
- Expérience avec Kubernetes, Docker ou Podman.
Ce que nous avons à vous offrir
CAPFI est une entreprise vivante qui place le collectif et le partage entre pairs au cœur de sa culture. Nous vous proposons un environnement de travail flexible et agile dans le choix de vos missions. CAPFI c’est aussi :
- Vous laisser libre de choisir votre manager
- Vous offrir la possibilité de suivre des formations certifiantes
- Vous permettre de rejoindre les Tribus et de faire vivre l’énergie collective et l’expertise de CAPFI
- Vous permettre de consacrer un peu de votre temps pour aider les autres, via NQT, Emmaüs Connect et Le Congé Solidaire, des initiatives dont CAPFI est partenaire
Chez CAPFI, nous mettons aussi un point d’honneur à ce que tous nos talents évoluent dans un environnement de travail sain, serein et respectueux des exigences sociétales et environnementales. C’est pourquoi :
- Nous sommes labellisés B Corp ;
- Nous sommes signataires de la charte sur l’équilibre vie professionnelle – vie personnelle et de la charte éthique CAPFI.
Chez CAPFI, nous aspirons à créer un environnement de travail engageant, respectueux, équitable et inclusif, où la valorisation de la singularité de chacun est une condition préalable au bien-être individuel et à la réussite collective.
Pourquoi nous rejoindre ?
- Des projets innovants : Travaillez sur des missions à forte valeur ajoutée pour des clients de premier plan.
- CAPFI Academy IA : Montée en compétences continue sur l'IA générative, les agents, le MLOps, la donnée gouvernée et la conformité AI Act / DORA — formations internes et certifications prises en charge.
- Une culture d'entreprise forte : Partagez nos valeurs d'éthique, de confiance et d'authenticité, dans une démarche d'IA responsable (B Corp, EcoVadis top 5%).
- Un équilibre de vie respecté : Profitez d'une organisation de travail flexible et d'un management de proximité.
Data Engineer in Paris employeur : Capfi
Chez CAPFI, nous offrons un environnement de travail dynamique et inclusif, idéal pour les Développeurs C++ passionnés par la finance de marché et les technologies avancées. Nos employés bénéficient d'opportunités de croissance professionnelle, d'une culture d'innovation et de collaboration, ainsi que d'un engagement fort envers l'égalité des chances. Rejoindre notre équipe, c'est participer à des projets stimulants tout en évoluant dans un cadre respectueux et valorisant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Capfi
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Capfi. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Capfi, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Capfi que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Capfi. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Capfi
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Capfi et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
