En un coup d'œil
- Missions: Analyse et enrichissez des données tout en optimisant les flux de traitement.
- Entreprise: CAPFI Technology, une entreprise innovante à Paris et Londres.
- Avantages: Environnement flexible, formations certifiantes et initiatives solidaires.
- Autres infos: Culture d'entreprise inclusive et respectueuse, labellisée B Corp.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe agile et impactez des projets stratégiques dans la finance.
- Qualifications: Expérience en manipulation de données et maîtrise de SQL, Python ou outils BI.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Poste à pourvoir au sein de CAPFI Technology, l’entité – basée à Paris et à Londres – qui rassemble nos expertises en informatique et en finance de marché. Ici, nos consultants co construisent avec nos clients des projets stratégiques alliant innovation, IT et enjeux financiers. CAPFI a une équipe dédiée à la Data et à la Finance de Marché. Nos experts conjuguent leurs connaissances techniques et fonctionnelles et interviennent sur des projets stratégiques en :
- Ingénierie et gouvernance des données
- Data Science et Machine Learning
- Analyse et valorisation des données
Vos missions :
- La collecte, l'analyse et l'enrichissement de données
- L’optimisation et la simplification des flux de traitements des données
- Tester et valider les pipelines de données avant leur mise en production
- Proposer des tableaux de bord pertinents et de nouveaux axes d'analyses
- La veille technologique et l’amélioration continue des outils et processus
En parallèle, vous serez sollicités pour :
- L'accompagnement des métiers sur la prise en main de ses outils
- La gestion et le suivi de projet avec les équipes métiers pour comprendre et répondre à leurs besoins d'analyses
- La gestion de la qualité et de la gouvernance des données
Vous êtes le bon candidat si :
- Vous aimez évoluer dans un environnement exigeant et stimulant
- Vous êtes curieux, passionné et avez un esprit analytique développé
- Vous avez une expérience en manipulation et modélisation de données
- Vous maîtrisez des technologies telles que SQL, Python, Spark, Airflow ou des outils BI comme Power BI, Tableau, Looker
- Vous êtes à l’aise avec les environnements cloud (AWS, GCP, Azure)
- Vous êtes titulaire d’un diplôme d’école d’ingénieur ou équivalent et justifiez d’une expérience d’au moins trois ans dans la Data
Ce que nous avons à vous offrir :
CAPFI est une entreprise vivante qui place le collectif et le partage entre pairs au cœur de sa culture. Nous vous proposons un environnement de travail flexible et agile dans le choix de vos missions. CAPFI c’est aussi :
- Vous laisser libre de choisir votre manager
- Vous offrir la possibilité de suivre des formations certifiantes
- Vous permettre de rejoindre les Tribus et de faire vivre l’énergie collective et l’expertise de CAPFI
- Vous permettre de consacrer un peu de votre temps pour aider les autres, via NQT, Emmaüs Connect et Le Congé Solidaire, des initiatives dont CAPFI est partenaire
Nous sommes labellisés B Corp ; Nous sommes signataires de la charte sur l’équilibre vie professionnelle – vie personnelle et de la charte éthique CAPFI. Chez CAPFI, nous mettons aussi un point d’honneur à ce que tous nos talents évoluent dans un environnement de travail sain, serein et respectueux des exigences sociétales et environnementales. C’est pourquoi :
Chez CAPFI, nous aspirons à créer un environnement de travail engageant, respectueux, équitable et inclusif, où la valorisation de la singularité de chacun est une condition préalable au bien-être individuel et à la réussite collective. Dans notre processus d’entreprise vivante, nous sommes fiers d’être une entreprise garantissant et encourageant l'égalité des chances quel que soit le sexe, l’invalidité, l’origine, la couleur de peau, le statut marital, l’orientation sexuelle, la religion, l’âge, la citoyenneté, l’identité de genre.
Data Analyst employeur : Capfi
Chez CAPFI, nous offrons un environnement de travail dynamique et inclusif, idéal pour les Développeurs C++ passionnés par la finance de marché et les technologies avancées. Nos employés bénéficient d'opportunités de croissance professionnelle, d'une culture d'innovation et de collaboration, ainsi que d'un engagement fort envers l'égalité des chances. Rejoindre notre équipe, c'est participer à des projets stimulants tout en évoluant dans un cadre respectueux et valorisant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Capfi!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Capfi.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Capfi.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Capfi, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Capfi, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Capfi s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Capfi
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
