En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et maintenir des pipelines de données modernes pour des projets à fort impact.
- Entreprise: Capco, un cabinet de conseil innovant dans le secteur des services financiers.
- Avantages: Rémunération compétitive, télétravail, formation continue et bonus de performance.
- Autres infos: Environnement international avec des opportunités de croissance et des initiatives RSE.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et faites la différence dans le monde des données.
- Qualifications: Expérience en Data Engineering, maîtrise de Python et SQL, et connaissance des environnements Cloud.
Le salaire estimé est compris entre 58500 - 71500 € par an.
Capco France recherche des
Data Engineers pour accompagner les acteurs majeurs des services financiers dans la conception et la mise en œuvre de plateformes et solutions data modernes, robustes et évolutives.
Au sein de notre Practice
Data & Analytics , vous interviendrez sur des projets de transformation à fort impact, de la conception des architectures et pipelines de données jusqu’à leur mise en production et leur optimisation.
- Ce que vous ferez
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs permettant d’ingérer, transformer et mettre à disposition des données issues de sources multiples.
- Participer à la conception et à l’évolution d’architectures data modernes, notamment dans des environnements Cloud, en tenant compte des enjeux de performance, de sécurité et de scalabilité.
- Garantir la qualité, la fiabilité et l’observabilité des données grâce à des pratiques de tests, monitoring, documentation et automatisation.
- Collaborer avec les équipes Data, Cloud, Architecture et métiers afin de transformer les besoins fonctionnels en solutions techniques performantes et maintenables.
- Utiliser de manière responsable les outils d’IA et d’automatisation approuvés pour accélérer le développement, les tests, la documentation ou l’analyse des incidents, avec revue humaine et respect des standards de sécurité et de gouvernance
- Ce que nous recherchons
- Une expérience significative en
Data Engineering, minimum 5 ans , avec une bonne maîtrise de Python et SQL et une expérience dans la conception de pipelines de données.
- Une expérience des technologies et architectures data modernes, ainsi que d’au moins un environnement Cloud tel qu’AWS, Azure ou GCP.
- Une bonne compréhension des problématiques de modélisation, transformation, qualité et gouvernance des données.
- Une capacité à collaborer avec des profils techniques et métiers, à résoudre des problématiques complexes et à communiquer clairement les choix techniques.
- Une curiosité pour les usages de l’IA et des workflows AI-enabled appliqués au Data Engineering, avec une attention portée à la sécurité, à la qualité, à la traçabilité et à la validation humaine.
- Capacité à évoluer dans des environnements complexes, réglementés et internationaux, avec une excellente communication en français et en anglais.
- Atouts supplémentaires
- Une expérience avec des technologies telles que
Spark, Databricks, Snowflake, Kafka ou dbt .
- Une pratique des principes
Data Ops, CI/CD, Infrastructure as Code ou des approches d’automatisation appliquées aux plateformes data.
- Une expérience dans la banque, les marchés de capitaux, l’assurance ou plus largement les services financiers.
- Une connaissance des problématiques de sécurité, gouvernance, lineage et protection des données dans des environnements réglementés.
- Une expérience pratique de l’utilisation de Generative AI ou Agentic AI pour améliorer des workflows d’ingénierie, avec des mécanismes appropriés de revue, contrôle et traçabilité.
Pourquoi rejoindre Capco ?
Créé en 1998, Capco est un cabinet de conseil en management et en organisation spécialisé dans le secteur des services financiers, avec 34 bureaux répartis entre l’Amérique, l’Asie et l’Europe et regroupant 7 000 collaborateurs dont 160 à Paris.
Notre offre conseil s’appuie sur trois grands domaines d’expertise: Business Consulting, Digital et Techonology
Chez Capco, nous vous offrons
- Un environnement de travail international centré sur l’innovation et la création de valeur pour nos clients bancaires et assuranciels
- Un parcours de formation continu adapté à vos besoins, pour acquérir de nouvelles compétences et développer une réelle expertise
- Une organisation de travail hybride (charte télétravail de 2 jours par semaine)
- Une rémunération compétitive avec un bonus lié à la performance
- Un PEE avec un abondement de 2903€ par an
- Une culture d’entreprise entrepreneuriale, inclusive et méritocratique
• Des initiatives pour construire le Capco de demain
- #Be Yourself At Work
- RSE (forfait mobilité durable, jour de solidarité, etc.)
- Des communautés métiers, sportives et culturelles
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer in Paris employeur : Capco
Capco est un employeur exceptionnel, offrant à ses employés l'opportunité de travailler dans un environnement dynamique et innovant au sein de son AI Frontier Lab à Paris. Avec une culture de collaboration et d'excellence technique, les ingénieurs bénéficient d'une influence directe sur la direction technique dès le premier jour, ainsi que d'opportunités de croissance professionnelle grâce à des projets concrets et des interactions avec des clients prestigieux dans les secteurs des services financiers et de l'énergie.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Capco
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Capco. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Capco, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Capco que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Capco. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Capco
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Capco et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
