En un coup d'œil
- Missions: Assister l'équipe dans l'analyse des contacts abonnés et optimiser la performance.
- Entreprise: Groupe CANAL+, leader dans le secteur des médias et du divertissement.
- Avantages: Environnement dynamique, opportunités de développement professionnel et travail en équipe.
- Autres infos: Poste idéal pour ceux qui aiment travailler avec des chiffres et des équipes.
- Pourquoi ce job: Contribuez à l'amélioration de l'expérience client avec des analyses percutantes.
- Qualifications: Bon relationnel, rigueur, maîtrise d'Excel et appétence pour les données.
Le salaire estimé est compris entre 41850 - 51150 € par an.
Assister le service Performance Opérationnelle du groupe CANAL+ dans l’analyse et la prévision des contacts de nos abonnés avec le service client, et dans le suivi et l’optimisation de la performance.
Analyse des comportements de contacts selon le profil de nos abonnés (analyse quotidienne des flux et des motifs de contacts, communiquée à la direction du service clients).
Participation à la prévision mensuelle des contacts entrants.
Suivi et analyse des KPI sur les flux traités par le service clients (indicateurs qualité et de production).
Echanges avec l’ensemble des opérationnels de la direction Service Clients et de ses interlocuteurs principaux (Marketing, Direction Financière et Performance…) lors d’instances hebdomadaires et mensuelles.
Requirements
- Vous possédez un bon relationnel et un esprit d’équipe.
- Mais vous êtes également rigoureux, autonome, précis.
- Vous êtes reconnu pour votre capacité d’analyse et de synthèse.
- Vous maîtrisez Excel et avez une aisance sur les outils informatiques.
- Vous avez une appétence pour le traitement de grands volumes de données.
- La connaissance du langage SQL est un plus.
Assistant Data Analyst – F/H/X in Issy-les-Moulineaux employeur : CANAL+ Polska
En tant qu'employeur, notre entreprise se distingue par son engagement envers le développement professionnel de ses collaborateurs et sa culture de travail collaborative. Située dans un environnement dynamique, nous offrons des opportunités de croissance au sein d'une équipe soudée, où chaque membre est valorisé pour ses contributions. Rejoindre notre équipe en tant qu'avocat d'entreprise, c'est intégrer une structure qui favorise l'innovation et l'excellence dans le domaine du droit des affaires.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Assistant Data Analyst – F/H/X in Issy-les-Moulineaux
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de CANAL+ Polska
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez CANAL+ Polska. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Assistant Data Analyst – F/H/X in Issy-les-Moulineaux
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez CANAL+ Polska, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à CANAL+ Polska que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez CANAL+ Polska. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez CANAL+ Polska
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de CANAL+ Polska et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
