Data analyst Prévision, modélisation et analyses H/F in Paris

Data analyst Prévision, modélisation et analyses H/F in Paris

Paris Full Time 44000 - 48400 € / an (estimé) Sur site
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En un coup d'œil

  • Missions: Analyse des données pour anticiper les besoins en autonomie et modéliser des projections financières.
  • Entreprise: Caisse nationale de solidarité pour l’autonomie, engagée pour l'innovation et la solidarité.
  • Avantages: Salaire compétitif, télétravail, RTT, et primes attractives.
  • Autres infos: Bureau à Paris, proche des transports, et environnement dynamique.
  • Pourquoi ce job: Fais partie d'une mission essentielle pour améliorer la vie des personnes en situation de handicap.
  • Qualifications: Diplôme Bac +5 en statistiques ou data science, avec 3 ans d'expérience.

Le salaire estimé est compris entre 44000 - 48400 € par an.

À propos de nous

La Caisse nationale de solidarité pour l’autonomie (CNSA), établissement public, gère depuis 2021 la nouvelle branche de la Sécurité sociale visant à soutenir l’autonomie des personnes âgées et des personnes en situation de handicap.

En charge du pilotage de la gestion du risque, elle veille à l’équilibre financier de la branche dont le budget s’élève à plus de 43 milliards d’euros.

Elle assure également l’animation des acteurs territoriaux, soutient la qualité de service, favorise le développement et la transformation de l’offre et l’accès aux droits afin de garantir la continuité des parcours.

Elle joue un rôle clé dans l’information du public et contribue à la recherche dans le champ de l’autonomie.

Pour mener à bien ses missions, la Caisse a élaboré un ambitieux schéma directeur des systèmes d’information.

Proximité, innovation et solidarité sont au cœur de ses valeurs.

Basée en plein Paris, à 2 mn de la gare Montparnasse, la Caisse est un établissement à taille humaine.

Elle propose une diversité de métiers autour de la conduite de projets, l’animation territoriale, l’expertise médico-sociale, le pilotage financier, la production de données et le déploiement de systèmes d’information… Pour continuer à améliorer la réponse aux besoins des personnes, à leurs aidants et aux professionnels et relever les défis de la nouvelle branche de Sécurité sociale, la CNSA se transforme et recrute !

Pour plus d’informations, vous pouvez consulter notre site internet (https://www. cnsa. fr).

Mission

La CNSA souhaite renforcer ses capacités d'anticipation et de gestion du risque financier de la branche à moyen terme afin d'éclairer les décisions de la direction générale, des tutelles et des pouvoirs publics.

Pour y parvenir, le/la titulaire vient renforcer nos compétences en projections des besoins concernant le champ de l’autonomie et de développement de l’offre intégrant une dimension socio-démographique, économique et les compétences permettant une meilleure compréhension des parcours des personnes concernées en croisant les données disponibles.

Ce poste est rattaché à la DPE, future direction des statistiques.

  • Développer les capacités de prévision et de projection de la caisse : produire, améliorer ou décliner à un niveau territorial approprié des analyses prospectives relatives aux besoins d'accompagnement, aux évolutions démographiques, à l'offre médico-sociale et aux trajectoires de dépenses en s’appuyant notamment sur les travaux de la DREES, de l’INSEE, des directions métiers et des partenaires ; penser d’emblée le besoin des acteurs territoriaux dans ces projections et la mise à disposition des résultats en open data
  • Concevoir et exploiter des modèles d'analyse : développer des modèles de projection et d'estimation des dynamiques de l'autonomie notamment sur le champ du handicap en structurant et animant un groupe de travail dédié ; réaliser des travaux de simulation et d'évaluation ex ante des impacts de réformes dans les champs non-couverts actuellement au sein de la CNSA ; exploiter les données croisées du SNDS et des systèmes d’informations de la CNSA par les techniques de data science pour comprendre les trajectoires des personnes concernées et anticiper les besoins.
  • Renforcer la gestion du risque et la capacité d'anticipation : identifier et analyser les principaux risques susceptibles d'affecter l'équilibre financier, l'offre de services, les besoins des publics ou la mise en œuvre des politiques publiques ; développer des approches de gestion du risque fondées sur l'analyse des données, les projections et les scénarios prospectifs ; éclairer les déterminants des dépenses et les enjeux de soutenabilité en s’appuyant sur les recherches financées par la caisse (travaux de l’IPP, de Dauphine…), sur la littérature existante ou sur les collaborations existantes ; contribuer au rapport de branche en s’appuyant sur l’ensemble de ces analyses
  • Diffuser les connaissances : produire des notes de synthèse, documents d'aide à la décision et éléments de prospective à destination de la direction, des cabinets ministériels et des tutelles ; valoriser les travaux réalisés dans des revues et colloques correspondant au niveau des analyses conduites ;
  • Assurer une veille sur les évolutions démographiques, économiques et institutionnelles susceptibles d'affecter la branche Autonomie et sur les techniques économiques ou statistiques permettant de conduire les missions décrites.
  • Compétences Générales
  • Vision stratégique et sens de l'intérêt général
  • Curiosité intellectuelle et goût pour l'innovation méthodologique
  • Rigueur scientifique et esprit critique
  • Capacité à prendre du recul et à formuler des recommandations
  • Sens du collectif et aptitude à travailler en réseau
  • Autonomie, initiative et capacité à construire une fonction nouvelle au sein de l'établissement
  • Diplomatie et aisance relationnelle
  • Compétences Techniques
  • Maîtrise des méthodes de prévision statistique et de projection démographique, financière
  • Expérience de construction et d'exploitation de modèles d'aide à la décision
  • Connaissance des méthodes de microsimulation et de modélisation des comportements
  • Analyser les déterminants de la dépense publique et les enjeux de soutenabilité
  • Produire des analyses prospectives à moyen et long terme
  • Maîtrise des méthodes d'analyse quantitative et de traitement de données massives.
  • Bonne connaissance des politiques de l'autonomie, du médico-social et de la protection sociale ;

Diplôme de niveau Bac +5 en statistique, économétrie, économie, data science, mathématiques appliquées, actuariat, santé publique ou politiques publiques ou d’un doctorat, vous disposez d’au moins 3 ans d’expérience dans les domaines de la prévision, modélisation et / ou traitement des données de masse en vue de produire des analyses approfondies, idéalement au sein d’un service statistique de la sphère publique ou de Sécurité Sociale.

  • INFORMATIONS COMPLEMENTAIRES
  • Contrat : CDI
  • Prise de fonction : Dès que possible
  • Nombre de poste à pourvoir : 1

Lieu d’affectation : 66 Avenue du Maine, 75014 Paris, à proximité immédiate de la Gare Montparnasse et accessible via le métro ligne 4, 6,12 et 13 ainsi que de nombreuses lignes de bus (28, 58, 82, 88, 89, 91, 92, 94, 95 et 96)

  • REMUNERATION
  • Niveau 8 et plus de la convention collective de l’Ucanss grille administrative, ou détachement de la fonction publique d’État, hospitalière ou territoriale).
  • Rémunération annuelle brute versée sur 14 mois à partir de 44K€ négociable:
  • Prime d’½ mois de salaire en mai et Septembre (13ème mois)
  • Prime d’un mois de salaire en novembre au prorata du temps de présence (14ème mois)
  • AVANTAGES
  • Remboursement de 75% du PASS Navigo et/ou de l’abonnement ferroviaire
  • Forfait mobilité durable
  • Accès à une complémentaire santé avec participation de l'employeur (salariés de droit privé)
  • Jusqu’à 16 RTT par an
  • Flexibilité des horaires de travail
  • Accord télétravail
  • Carte Déjeuner SWILE
  • Un Comité social et économique (CSE) attrayant (chèques vacances, chèques cadeaux, chèques culture, aide rentrée scolaire, participation financière à une activité sportive…)
  • Prime d’intéressement au prorata du temps de présence en mai.

Dans le cadre de notre politique d’inclusion, toutes les candidatures sont les bienvenues et évaluées sur la base des compétences.

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Data analyst Prévision, modélisation et analyses H/F in Paris employeur : Caisse nationale de solidarité pour l'autonomie

La Caisse nationale de solidarité pour l’autonomie (CNSA) est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et solidaire au cœur de Paris. Avec des opportunités de développement professionnel, une culture axée sur l'innovation et la proximité, ainsi que des avantages tels qu'une flexibilité des horaires, des RTT et un accès à des primes attractives, la CNSA s'engage à soutenir ses employés tout en contribuant à des missions significatives pour les personnes en situation de handicap et leurs aidants.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de Caisse nationale de solidarité pour l'autonomie

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data analyst Prévision, modélisation et analyses H/F in Paris

✨Participe à des meetups de data science

Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !

✨Montre tes compétences avec des projets

Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !

✨Vis les forums spécialisés

Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.

✨Postule directement sur le site de Caisse nationale de solidarité pour l'autonomie

N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Caisse nationale de solidarité pour l'autonomie. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data analyst Prévision, modélisation et analyses H/F in Paris

Prévision statistique
Projection démographique
Modélisation financière
Analyse des données
Microsimulation
Traitement de données massives
Analyse prospective

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Caisse nationale de solidarité pour l'autonomie, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.

Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Caisse nationale de solidarité pour l'autonomie que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.

Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Caisse nationale de solidarité pour l'autonomie. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !

Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Caisse nationale de solidarité pour l'autonomie

✨Prépare ton arsenal technique !

En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.

✨Montre ton portfolio

Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.

✨Anticipe les études de cas

Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.

✨Comprends le business derrière les données

Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Caisse nationale de solidarité pour l'autonomie et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.