En un coup d'œil
- Missions: Analyse et produisez des données statistiques pour améliorer l'autonomie des personnes en situation de handicap.
- Entreprise: Caisse nationale de solidarité pour l'autonomie, un acteur clé du secteur médico-social.
- Avantages: Salaire compétitif, télétravail, RTT, et primes attractives.
- Autres infos: Travaillez dans un environnement dynamique à Paris avec de nombreuses opportunités de croissance.
- Pourquoi ce job: Faites une différence dans la vie des personnes en situation de handicap tout en développant vos compétences.
- Qualifications: Expérience en analyse de données et maîtrise des outils statistiques.
Le salaire estimé est compris entre 40000 - 44000 € par an.
À propos de nous
La Caisse nationale de solidarité pour l'autonomie (CNSA), établissement public, gère depuis 2021 la nouvelle branche de la Sécurité sociale visant à soutenir l'autonomie des personnes âgées et des personnes en situation de handicap.
En charge du pilotage de la gestion du risque, elle veille à l'équilibre financier de la branche dont le budget s'élève à plus de 43 milliards d'euros.
Elle assure également l'animation des acteurs territoriaux, soutient la qualité de service, favorise le développement et la transformation de l'offre et l'accès aux droits afin de garantir la continuité des parcours.
Elle joue un rôle clé dans l'information du public et contribue à la recherche dans le champ de l'autonomie.
Pour mener à bien ses missions, la Caisse a élaboré un ambitieux schéma directeur des systèmes d'information.
Proximité, innovation et solidarité sont au cœur de ses valeurs.
Basée en plein Paris, à 2 mn de la gare Montparnasse, la Caisse est un établissement à taille humaine.
Elle propose une diversité de métiers autour de la conduite de projets, l'animation territoriale, l'expertise médico-sociale, le pilotage financier, la production de données et le déploiement de systèmes d'information… Pour continuer à améliorer la réponse aux besoins des personnes, à leurs aidants et aux professionnels et relever les défis de la nouvelle branche de Sécurité sociale, la CNSA se transforme et recrute!
Pour plus d'informations, vous pouvez consulter notre site internet (https://www. cnsa. fr).
Mission
Pour éclairer le pilotage de la politique de l’autonomie, la Direction de la prospective et des études (DPE) recherche son(sa) Data Analyst en charge des données statistiques des Maisons départementales des personnes en situation de handicap (MDPH).
En tant que référent(e) sur la production, la diffusion et l’analyse des données issues des systèmes d’information des MDPH, il(elle) est un acteur clef de la connaissance dont la CNSA et ses partenaires ont besoin pour mieux servir le public concerné.
En Tant Que Référent(e) Sur Les Données Concernant Les MDPH, Le (la) Data Analyst a Deux Grandes Missions
- En matière de production statistique, il est le garant de la chaîne de construction des données ce qui implique de connaitre les systèmes d’informations utiles et leurs évolutions, de dialoguer avec les maitrises d’ouvrage métiers et les MDPH, de formuler une expression de besoins à la direction des systèmes d’information et de sécuriser la qualité des données produites.
- En matière d’analyse statistique, il (elle) réalise, chaque année, un repère statistique rendant compte de l’évolution des attributions de droits par les MDPH.
Cette publication s’appuie sur l’exploitation des données dont il (elle) assure la production mais aussi sur des données en provenance d’autres sources et enquêtes dédiées (notamment les « Enquête Annuelle auprès des MDPH »).
Il (elle) mobilise, autant que nécessaire, les techniques statistiques garantissant la mise à disposition de résultats représentatifs sur l’ensemble de la France et la valorisation des données disponibles (focus historique, dimension géographique…).
- En tant que membre du pôle « analyse et production statistiques », le (la) data analyst a deux missions : Contribuer à répondre aux demandes ponctuelles ou récurrentes issues des directions métiers et des interlocuteurs de la CNSA (notamment les cabinets ministériels et les directions d’administration centrale) à partir des données dont disposent la direction de la prospective et des études. Être en veille sur le secteur du handicap et de l’autonomie liée à l’âge – afin notamment d’être force de proposition sur les analyses et productions statistiques à réaliser, sur les sources de données disponibles et sur le développement et l’implémentation de techniques statistiques innovantes.
- Profil
- Compétences Transverses Au Poste
- Travailler en équipe et de façon transversale
- Être fiable
- S’adapter aux demandes urgentes
- Analyser – Diagnostiquer
- Réaliser une étude
- Innover, concevoir
- Proposer des actions de progrès
- SAVOIR
- Maitriser les techniques de redressement et de traitements statistiques
- Maitriser les outils statistiques (R)
- Analyser les résultats statistiques, les mettre en perspective par rapport à la demande et au contexte et faire des préconisations
- Présenter des documents structurés et argumentés
- Rédiger et synthétiser
- Ces Connaissances Complémentaires Seraient Un Plus
- Connaître le secteur médico-social et les enjeux des politiques de l’autonomie
- Maitriser les enjeux autour de l’activité des MDPH
- Connaitre les procédures d’utilisation et de stockage de données confidentielles
- Savoir faire le pont entre maitrise d’ouvrage et maitrise d’œuvre
- SAVOIR FAIRE
- Savoir conduire une analyse des risques en matière de production de données
- Animer un groupe, faire émerger une solution collective
- Savoir échanger avec des partenaires très différents
Expérience souhaitée : 2 ans d’expérience minimum sur des missions similaires (alternance et stages inclus) avec une forte appétence pour la production statistique
- Formation : Ecole d’ingénieur en statistiques, MASTER 2 en data science, statistiques
- INFORMATIONS COMPLEMENTAIRES
- Type de Contrat : CDI
- Prise de fonction : Dès que possible
- Nombre de poste à pourvoir : 1
- Lieu d’affectation : 66 Avenue du Maine, 75014 Paris, à proximité immédiate de la Gare Montparnasse et accessible via le métro ligne 4, 6,12 et 13 ainsi que de nombreuses lignes de bus (28, 58, 82, 88, 89, 91, 92, 94, 95 et 96)
- REMUNERATION
- Niveau 7 et plus de la convention collective de l’Ucanss grille administrative, ou détachement de la fonction publique d’État, hospitalière ou territoriale.
- Rémunération annuelle brute versée sur 14 mois à partir de 40 K€ négociable en fonction de votre expérience.
• Fonctionnement rémunération sur 14 mois
- Prime d’½ mois de salaire en mai et Septembre (13ème mois)
- Prime d’un mois de salaire en novembre au prorata du temps de présence (14ème mois)
- AVANTAGES
- Remboursement de 75% du PASS Navigo et/ou de l’abonnement ferroviaire
- Forfait mobilité durable
- Accès à une complémentaire santé avec participation de l'employeur (salariés de droit privé)
- Jusqu’à 16 RTT par an
- Flexibilité des horaires de travail
- Accord télétravail
- Carte Déjeuner SWILE
- Un Comité social et économique (CSE) attrayant (chèques vacances, chèques cadeaux, chèques culture, aide rentrée scolaire, participation financière à une activité sportive…)
- Prime d’intéressement au prorata du temps de présence en mai.
Dans le cadre de notre politique d’inclusion, toutes les candidatures sont les bienvenues et évaluées sur la base des compétences.
- Référence de l'offre : utap7ixyf8
- #J-18808-Ljbffr
Data analyst - MDPH H/F in Paris employeur : Caisse nationale de solidarité pour l'autonomie
La Caisse nationale de solidarité pour l’autonomie (CNSA) est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et solidaire au cœur de Paris. Avec des opportunités de développement professionnel, une culture axée sur l'innovation et la proximité, ainsi que des avantages tels qu'une flexibilité des horaires, des RTT et un accès à des primes attractives, la CNSA s'engage à soutenir ses employés tout en contribuant à des missions significatives pour les personnes en situation de handicap et leurs aidants.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Caisse nationale de solidarité pour l'autonomie
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data analyst - MDPH H/F in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Caisse nationale de solidarité pour l'autonomie
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Caisse nationale de solidarité pour l'autonomie. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data analyst - MDPH H/F in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Caisse nationale de solidarité pour l'autonomie, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Caisse nationale de solidarité pour l'autonomie que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Caisse nationale de solidarité pour l'autonomie. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Caisse nationale de solidarité pour l'autonomie
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Caisse nationale de solidarité pour l'autonomie et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
