En un coup d'œil
- Missions: Développez des modèles de classification et optimisez les pipelines de traitement de données.
- Entreprise: Caisse des Dépôts, acteur clé du financement public en France.
- Avantages: Stage enrichissant avec une expérience pratique dans un environnement dynamique.
- Autres infos: Travail collaboratif dans une équipe passionnée par l'innovation et l'IA.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets d'intérêt général tout en développant vos compétences en data science.
- Qualifications: Formation en ingénierie ou Master 2, compétences en Python et machine learning.
Le salaire estimé est compris entre 41850 - 51150 € par an.
Description de la Caisse des Dépôts : Avec ses filiales et ses partenaires stratégiques, la Caisse des Dépôts constitue le premier pôle financier public. Investisseur de long terme au service de l'intérêt général et du développement économique du pays, elle se charge de plusieurs missions, dont la protection de l'épargne populaire, le financement et soutien du logement social, la gestion des mandats publics, l'accompagnement des Français dans leurs parcours de vie et la contribution au développement économique.
La Caisse des Dépôts s'organise en quatre métiers : la Banque des Territoires, la Gestion d'actifs, la Gestion des participations stratégiques, et les Politiques sociales. La Banque des Territoires (BDT) rassemble dans une même structure les expertises internes à destination des territoires. Elle propose des solutions sur mesure de conseil et de financement en prêts et en investissement pour répondre aux besoins des collectivités locales, des organismes de logement social, entreprises publiques locales et des professions juridiques.
Description du poste : La Direction des Prêts de la Banque des Territoires s'attache plus particulièrement à financer les projets d'intérêt général liés au développement du logement social et du secteur public local. Au sein de la direction des prêts, le service Data Etudes et Pilotage regroupe plusieurs axes complémentaires autour de la donnée du métier préteur.
- Le pôle Etudes réalise des publications sur les secteurs que finance la Direction des Prêts de la Banque des Territoires.
- Le pôle Analyses Avancées réalise des analyses sur les prêts et met à disposition des collaborateurs différentes productions expertes.
- Le pôle Data Science et Intelligence Artificielle produit des outils et services à destination des clients et des collaborateurs.
Contexte : La Banque des Territoires accorde chaque année près de 12 milliards d'euros de prêts aux bailleurs sociaux, pour la construction d'environ 90 000 logements sociaux et la rénovation de 90 000 autres. Chaque demande de prêt s'accompagne de nombreuses pièces justificatives, qui doivent être contrôlées et validées par les instructeurs.
Vous interviendrez sur deux missions principales :
- Classification automatique de documents : Vous concevrez et développerez un modèle de classification permettant d'identifier le type de chaque pièce justificative reçue.
- Optimisation et fiabilisation des pipelines de traitement : Explorer des alternatives plus légères et moins coûteuses aux grands modèles utilisés aujourd'hui.
Profil recherché : De formation scientifique, vous êtes en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2. Vous avez une forte appétence pour la data science et pour les évolutions récentes de l'IA et du deep learning, en particulier dans le traitement automatique du langage.
- Compétences indispensables : programmation en Python, maîtrise des principales librairies de data science, pratique du machine learning.
- Compétences appréciées : un projet ou une expérience autour du traitement automatique du langage, familiarité avec les frameworks de deep learning.
Qualités personnelles : Vous avez un sens poussé de l'analyse, vous êtes rigoureux et curieux. Autonome et force de proposition, vous savez mener une démarche exploratoire jusqu'à un résultat exploitable.
STAGE 6M: DATA SCIENTIST JUNIOR - Caisse des Dépôts et Consignations in Paris employeur : CAISSE DES DEPOTS ET CONSIGNATIONS
La Caisse des Dépôts et Consignations est un employeur de choix, offrant un environnement de travail collaboratif au cœur de Paris. Avec des opportunités de développement professionnel et une culture axée sur l'inclusion, elle valorise les compétences de ses employés tout en leur permettant de contribuer à des missions d'intérêt public. Rejoindre la CDC, c'est s'engager dans une carrière significative au sein d'un établissement public reconnu pour son impact positif sur la société.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de CAISSE DES DEPOTS ET CONSIGNATIONS
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher STAGE 6M: DATA SCIENTIST JUNIOR - Caisse des Dépôts et Consignations in Paris
✨Explore les projets open-source
Plonger dans des projets open-source est une super manière de se démarquer en data science. Contribuer à des projets sur GitHub peut montrer vos compétences en analyse de données et en codage, et cela peut vraiment attirer l'attention de recruteurs comme CAISSE DES DEPOTS ET CONSIGNATIONS.
✨Participez à des hackathons
Les hackathons sont des événements idéaux pour rencontrer d'autres passionnés de data science et développer votre réseau. De plus, lorsque vous résolvez un problème en équipe dans une ambiance stimulante, cela démontre votre capacité à travailler sous pression !
✨Utilisez votre université à votre avantage
Ne sous-estimez pas les ressources offertes par votre université ! Consultez le service carrière pour savoir si des entreprises, y compris CAISSE DES DEPOTS ET CONSIGNATIONS, ont des partenariats pour des stages. Ils souvent organisent des événements de networking spécifiques pour les étudiants.
✨Montrez vos projets sur un portfolio en ligne
Créez un portfolio en ligne pour mettre en avant vos projets de data science, que ce soit des analyses de jeux de données, des modèles prédictifs ou des visualisations. Cela offre une vitrine de vos compétences et augmente vos chances de vous faire remarquer par CAISSE DES DEPOTS ET CONSIGNATIONS !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que STAGE 6M: DATA SCIENTIST JUNIOR - Caisse des Dépôts et Consignations in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes projets de data science:Lors de ton application pour un stage en data science chez CAISSE DES DEPOTS ET CONSIGNATIONS, n'hésite pas à inclure des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé. Que ce soit des analyses de données, des modèles prédictifs ou des visualisations, montre-nous ce que tu sais faire !
Évoque ta passion pour l'apprentissage:C'est super important pour un stage ! Dans ta lettre de motivation, parle de ta curiosité pour le domaine de la data science. Mentionne des outils ou des technologies que tu aimerais approfondir pendant ton stage chez CAISSE DES DEPOTS ET CONSIGNATIONS.
Soigne ton CV avec des compétences techniques:Assure-toi que ton CV met en avant des compétences pertinentes comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'ajouter vos expériences avec des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-Learn, cela fait la différence !
Utilise des données pour valoriser tes expériences:Dans ton CV, quantifie tes réalisations ! Par exemple, si tu as amélioré un algorithme, indique de combien tu as réduit le temps de calcul. On aime bien voir des chiffres qui parlent !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez CAISSE DES DEPOTS ET CONSIGNATIONS
✨Montre ta passion pour les données
Pour un stage en data science, il est essentiel de montrer ta curiosité et ta passion pour les données. Prépare des exemples concrets de projets ou d'analyses que tu as réalisés durant tes études ou dans des projets personnels. Ce ne sont pas seulement les résultats qui comptent, mais aussi le processus et ta manière d'aborder les problèmes.
✨Maîtrise les outils clés
Les recruteurs en data science aiment entendre parler des outils et des langages que tu maîtrises. Sois prêt à discuter de tes expériences avec Python, R, ou des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-Learn. Assure-toi aussi d'être à l'aise avec des concepts comme le machine learning ou l’analyse de données, car des questions techniques surgiront sûrement.
✨Prépare-toi pour un défi en direct
Attends-toi à des exercices pratiques ou des défis en direct lors de l'entretien, comme une petite analyse de données ou une modélisation. Les entreprises veulent voir comment tu penses et résous des problèmes en temps réel, alors familiarise-toi avec des exercices typiques que tu pourrais rencontrer.
✨Montre ton esprit d'équipe
En tant que stagiaire, tu vas travailler en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires. Mets en avant tes expériences de travail en groupe, même si ce sont des projets scolaires. Partage comment tu aimes échanger des idées et collaborer avec d'autres pour obtenir de meilleurs résultats.
