Junior Data Scientist: NLP & ML Pipelines in Paris

Junior Data Scientist: NLP & ML Pipelines in Paris

Paris Temps plein 49500 - 60500 € / an (estimé) Sur site
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En un coup d'œil

  • Missions: Concevoir des modèles de classification et améliorer les pipelines NLP et ML.
  • Entreprise: La Caisse des Dépôts, acteur clé dans le secteur public.
  • Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de développement professionnel.
  • Autres infos: Travaillez dans une équipe collaborative à Paris avec des projets innovants.
  • Pourquoi ce job: Impactez les décisions publiques sur le logement grâce à l'IA et la data science.
  • Qualifications: Expérience en data science, NLP et esprit d'initiative requis.

Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.

La Caisse des Dépôts recrute un expert data science/IA pour travailler au sein du pôle Data Etudes et Pilotage à Paris.

Vous concevrez des modèles de classification de pièces justificatives et participerez à l'amélioration des pipelines de traitement par NLP et apprentissage automatique.

Vous approfondirez des techniques d'OCR, NER, et LLM, et collaborerez avec les équipes métiers pour éclairer les décisions publiques sur le logement et l'aménagement; autonomie et esprit d'initiative exigés.

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Junior Data Scientist: NLP & ML Pipelines in Paris employeur : CAISSE DES DEPOTS ET CONSIGNATIONS

La Caisse des Dépôts et Consignations est un employeur de choix, offrant un environnement de travail collaboratif au cœur de Paris. Avec des opportunités de développement professionnel et une culture axée sur l'inclusion, elle valorise les compétences de ses employés tout en leur permettant de contribuer à des missions d'intérêt public. Rejoindre la CDC, c'est s'engager dans une carrière significative au sein d'un établissement public reconnu pour son impact positif sur la société.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de CAISSE DES DEPOTS ET CONSIGNATIONS

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Junior Data Scientist: NLP & ML Pipelines in Paris

✨Participer à des hackathons

Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez CAISSE DES DEPOTS ET CONSIGNATIONS!

✨Contribuer à des projets open-source

Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme CAISSE DES DEPOTS ET CONSIGNATIONS.

✨Réseauter lors de conférences

Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris CAISSE DES DEPOTS ET CONSIGNATIONS.

✨Appliquer directement via notre site

Quand tu vois une offre chez CAISSE DES DEPOTS ET CONSIGNATIONS, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Junior Data Scientist: NLP & ML Pipelines in Paris

Data Science
Intelligence Artificielle
NLP (Traitement du Langage Naturel)
Apprentissage Automatique
Modèles de Classification
OCR (Reconnaissance Optique de Caractères)
NER (Reconnaissance d'Entités Nommées)

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez CAISSE DES DEPOTS ET CONSIGNATIONS, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.

Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !

Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez CAISSE DES DEPOTS ET CONSIGNATIONS s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.

Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez CAISSE DES DEPOTS ET CONSIGNATIONS

✨Maîtrise des outils de Data Science

Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.

✨Prépare-toi à des questions techniques

Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !

✨Montre ta passion pour l'apprentissage

En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.

✨Prépare un portfolio percutant

Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.