En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des modèles de classification et optimiser les pipelines de traitement.
- Entreprise: Entreprise innovante dans le secteur du financement à long terme.
- Avantages: Stage rémunéré, expérience enrichissante et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des possibilités de carrière passionnantes.
- Pourquoi ce job: Plongez dans la data science et l'IA tout en ayant un impact social.
- Qualifications: Formation en ingénierie ou Master 2 avec compétences en Python et machine learning.
Le salaire estimé est compris entre 41850 - 51150 € par an.
La Direction des prêts conçoit et apporte des financements de long terme, adaptés aux besoins d'investissement des clients historiques, comme le secteur du logement social ou en lien avec sa mission d'intérêt général pour les acteurs du secteur public local.
Le poste consiste en :
- Classification automatique de documents : Concevoir et développer un modèle de classification permettant d'identifier le type de chaque PJ reçue, indispensable à l'orientation des documents dans les bons pipelines de traitement.
- Optimisation et fiabilisation des pipelines de traitement : Recherche et développement : explorer des alternatives moins coûteuses, mesurer les compromis performance/coût/latence, et proposer des pistes d'industrialisation.
Le profil :
- De formation scientifique, vous êtes en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2.
- Vous avez une forte appétence pour la data science et l'IA.
Compétences :
- Programmation en Python et maîtrise des principales librairies de data science.
- Pratique du machine learning, mise en œuvre dans le cadre de projets académiques ou professionnels.
- Un projet ou une expérience autour du traitement automatique du langage.
- Une familiarité avec les frameworks de deep learning (PyTorch / TensorFlow, Hugging Face).
STAGE 6M : DATA SCIENTIST JUNIOR H/F in Paris employeur : Caisse des Dépôts
La Caisse des Dépôts est un employeur de choix, offrant un environnement de travail collaboratif et dynamique où l'innovation et la transformation managériale sont au cœur de ses préoccupations. Avec des opportunités de développement professionnel et un engagement fort envers le bien-être de ses employés, vous aurez la chance de contribuer à des projets significatifs tout en bénéficiant d'une culture d'entreprise inclusive et respectueuse. Située dans un cadre stimulant, cette position vous permettra de jouer un rôle clé dans la transformation des pratiques managériales au sein d'un réseau de coopération.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher STAGE 6M : DATA SCIENTIST JUNIOR H/F in Paris
✨Explore les projets open-source
Plonger dans des projets open-source est une super manière de se démarquer en data science. Contribuer à des projets sur GitHub peut montrer vos compétences en analyse de données et en codage, et cela peut vraiment attirer l'attention de recruteurs comme Caisse des Dépôts.
✨Participez à des hackathons
Les hackathons sont des événements idéaux pour rencontrer d'autres passionnés de data science et développer votre réseau. De plus, lorsque vous résolvez un problème en équipe dans une ambiance stimulante, cela démontre votre capacité à travailler sous pression !
✨Utilisez votre université à votre avantage
Ne sous-estimez pas les ressources offertes par votre université ! Consultez le service carrière pour savoir si des entreprises, y compris Caisse des Dépôts, ont des partenariats pour des stages. Ils souvent organisent des événements de networking spécifiques pour les étudiants.
✨Montrez vos projets sur un portfolio en ligne
Créez un portfolio en ligne pour mettre en avant vos projets de data science, que ce soit des analyses de jeux de données, des modèles prédictifs ou des visualisations. Cela offre une vitrine de vos compétences et augmente vos chances de vous faire remarquer par Caisse des Dépôts !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que STAGE 6M : DATA SCIENTIST JUNIOR H/F in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes projets de data science:Lors de ton application pour un stage en data science chez Caisse des Dépôts, n'hésite pas à inclure des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé. Que ce soit des analyses de données, des modèles prédictifs ou des visualisations, montre-nous ce que tu sais faire !
Évoque ta passion pour l'apprentissage:C'est super important pour un stage ! Dans ta lettre de motivation, parle de ta curiosité pour le domaine de la data science. Mentionne des outils ou des technologies que tu aimerais approfondir pendant ton stage chez Caisse des Dépôts.
Soigne ton CV avec des compétences techniques:Assure-toi que ton CV met en avant des compétences pertinentes comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'ajouter vos expériences avec des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-Learn, cela fait la différence !
Utilise des données pour valoriser tes expériences:Dans ton CV, quantifie tes réalisations ! Par exemple, si tu as amélioré un algorithme, indique de combien tu as réduit le temps de calcul. On aime bien voir des chiffres qui parlent !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Caisse des Dépôts
✨Montre ta passion pour les données
Pour un stage en data science, il est essentiel de montrer ta curiosité et ta passion pour les données. Prépare des exemples concrets de projets ou d'analyses que tu as réalisés durant tes études ou dans des projets personnels. Ce ne sont pas seulement les résultats qui comptent, mais aussi le processus et ta manière d'aborder les problèmes.
✨Maîtrise les outils clés
Les recruteurs en data science aiment entendre parler des outils et des langages que tu maîtrises. Sois prêt à discuter de tes expériences avec Python, R, ou des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-Learn. Assure-toi aussi d'être à l'aise avec des concepts comme le machine learning ou l’analyse de données, car des questions techniques surgiront sûrement.
✨Prépare-toi pour un défi en direct
Attends-toi à des exercices pratiques ou des défis en direct lors de l'entretien, comme une petite analyse de données ou une modélisation. Les entreprises veulent voir comment tu penses et résous des problèmes en temps réel, alors familiarise-toi avec des exercices typiques que tu pourrais rencontrer.
✨Montre ton esprit d'équipe
En tant que stagiaire, tu vas travailler en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires. Mets en avant tes expériences de travail en groupe, même si ce sont des projets scolaires. Partage comment tu aimes échanger des idées et collaborer avec d'autres pour obtenir de meilleurs résultats.
