En un coup d'œil
- Missions: Développez des environnements RL innovants avec des données comportementales humaines.
- Entreprise: Startup AI dynamique avec une équipe fondatrice en pleine expansion.
- Avantages: Salaire compétitif de 150 000 € + actions, travail hybride à Paris, Londres ou Amsterdam.
- Autres infos: Opportunités de croissance rapide dans un environnement collaboratif.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe pionnière et impactez l'avenir de l'IA dès maintenant.
- Qualifications: Expérience en formation d'agents RL et conception d'environnements complexes.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Hybrid | Paris / London / Amsterdam | €150,000 + Founding Equity
The best AI engineers aren't waiting for a job ad. They're waiting for the right moment. This might be it.
Anthropic leadership has discussed spending over $1 billion on RL environments in the next year alone.
The market is moving fast and at scale.
One pre-seed company just closed a round at a valuation most Series A companies would envy, with frontier AI labs already as paying clients and acquisition interest already on the table (x2).
The reason? They cracked something the rest of the market hasn't.
Most teams build RL environments from synthetic data - easy to demo, easy to commoditize, brittle.
This team mines real human behavioural data - how domain experts actually reason, decide, and solve complex tasks over long-horizon workflows. 10 -1000+ step environments.
Closed-loop systems where environments, data, training, and evaluation are tightly integrated.
Not proxies.
Not short cuts.
25-30% uplift in model task success rates. 50-65% more training signals. Evals that reflect how humans actually work.
The founding team is being built right now. Are you going to be in one of them?
- €150,000 + founding equity at a ~$40M seed valuation
- Environment design treated as a first-class problem
- RL for real agents - tool-use and genuine agentic systems, not pipelines
- London / Paris / Amsterdam hybrid working
- Get in now - before this role disappears and you're watching from the outside
On the LLM post-training side, you'll have
- Hands-on experience post-training foundation models with RL - GRPO, DPO, RLVR or similar
- Worked on smaller open-weight models (not just closed APIs or sheer scale)
- Owned the full post-training loop - data, rewards, training runs, evaluation
You’ll love this if...
- You've trained agents with RL and you know the difference between that and prompting an agent
- You've built the evaluation-to-training loop - environments, rollouts, reward signals feeding post-training
- You think turning real human expertise into training signal is one of the most underrated problems in AI right now
- Your RL is the genuinely hard kind - non-trivial reward design, long-horizon, multi-agent
- Bonus if your RL experience is in a real expert domain - CAD / CAE / mechanical engineering, aerospace, finance, insurance or law
- You want to work at the forefront of innovation with frontier labs
Roles like this don't stay open. If it fits - apply today.
Because great teams are Built Different.
#J-18808-Ljbffr
RL Research Engineer in Paris employeur : Built Different
Anthropic est un employeur exceptionnel, offrant une opportunité unique de rejoindre une équipe fondatrice à la pointe de l'innovation en intelligence artificielle. Situé à Londres, Paris ou Amsterdam, vous bénéficierez d'une culture de travail dynamique et collaborative, avec des possibilités de croissance professionnelle significatives et un package attractif incluant un salaire compétitif et des actions. Ici, vous aurez l'occasion de travailler sur des projets révolutionnaires qui transforment le paysage de l'IA, tout en étant entouré de talents de premier plan dans un environnement stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher RL Research Engineer in Paris
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Built Different. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que RL Research Engineer in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Built Different. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Built Different
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Built Different. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
