10/08/2026 | Data Engineering Manager H/F | CDI | Roissy en France

10/08/2026 | Data Engineering Manager H/F | CDI | Roissy en France

Full Time 63000 - 77000 € / an (estimé) Sur site
Brother

En un coup d'œil

  • Missions: Coordonnez l'équipe Data Engineering et améliorez les pipelines de données.
  • Entreprise: Brother France, une entreprise innovante et engagée pour le bien-être au travail.
  • Avantages: Télétravail, participation aux bénéfices, et un environnement de travail agréable.
  • Autres infos: Cadre de travail inclusif avec des opportunités de développement personnel.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et faites la différence dans le monde des données.
  • Qualifications: Expérience en Data Engineering et compétences en management.

Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.

Poste CDI basé à Roissy en France au siège social. Nous recherchons pour notre siège social basé à Roissy-en-France, un ou une Data Engineering Manager (F/H). L’équipe Data & Insight de Brother International Europe accompagne les activités européennes autour de trois piliers : Data Engineering, Insights et Data Governance.

Dans le cadre du développement de l’équipe, nous recherchons un Data Engineering Manager pour renforcer la coordination, la qualité de delivery et l’industrialisation des flux de données. Le poste combinera management opérationnel, accompagnement de l’équipe et contribution technique sur les sujets clés. Le rôle ne vise pas uniquement un profil d’architecte senior, mais plutôt une personne capable de structurer le travail de l’équipe, de faire progresser les pratiques Data Engineering et de garantir une meilleure fiabilité des livrables.

Quelles seront vos missions clés ?

  • Coordonner l’activité Data Engineering au quotidien : priorisation, suivi des sujets, qualité de delivery et communication avec les parties prenantes.
  • Encadrer et accompagner une équipe de data engineers répartie sur plusieurs marchés européens.
  • Contribuer à la conception, au développement et à l’amélioration des pipelines de données sur notre stack Snowflake, Matillion et Snowpipe.
  • Participer aux revues techniques afin d’améliorer la qualité du code, la documentation, la maintenabilité et la fiabilité des flux.
  • Collaborer avec les équipes Insights, Data Governance, IT et les interlocuteurs business afin de traduire les besoins en solutions data claires et exploitables.
  • Aider à structurer les bonnes pratiques de développement, de testing, de monitoring et de gestion des incidents.
  • Soutenir les profils juniors dans leur progression technique et leur autonomie.
  • Contribuer à l’amélioration continue de notre plateforme data et à l’industrialisation progressive des pratiques Data Engineering.

Profil et compétences requises :

Nous recherchons un profil ayant une expérience solide en Data Engineering, Data Platform ou développement de pipelines de données, avec une première expérience de management, de coordination technique ou d’accompagnement de profils juniors. Le candidat devra être capable de contribuer techniquement aux sujets clés, de structurer le travail de l’équipe et de collaborer efficacement avec des interlocuteurs techniques et non techniques dans un environnement européen.

  • Bonne maîtrise de SQL dans un contexte de production : développement, optimisation, revue de requêtes et amélioration de la performance.
  • Connaissances en Python pour l’automatisation, le traitement de données ou le support aux pipelines.
  • Expérience sur une plateforme data cloud moderne, idéalement Snowflake ; une expérience sur BigQuery, Redshift ou Databricks est également pertinente.
  • Expérience avec des outils ELT/ETL tels que Matillion, dbt, Airflow, Fivetran ou équivalent.
  • Capacité à concevoir, maintenir et améliorer des pipelines de données fiables, documentés et maintenables.
  • Bonne compréhension des enjeux de qualité de données, monitoring, documentation, testing et gestion des incidents.
  • Capacité à organiser, prioriser et suivre plusieurs sujets en parallèle dans un environnement distribué.
  • Exposition appréciée à des systèmes sources d’entreprise tels que SAP, Salesforce, ERP ou CRM.
  • Bonne compréhension des usages BI et reporting, idéalement avec Tableau, afin de concevoir les flux avec les usages finaux en tête.
  • Capacité à travailler avec des parties prenantes métier pour comprendre les besoins et contribuer à leur traduction en solutions data claires et exploitables.
  • Expérience dans un environnement international ou multi-pays appréciée.

Rejoignez-nous et bénéficiez d’un cadre avantageux ! Participation/ Intéressement/ Epargne salariale Activités Sociales CSE Accord de télétravail (2 jours/ semaine) Parcours d’intégration structuré pour faciliter votre prise de poste Espace de travail calme et agréable, parking à proximité gratuit.

Brother France, entreprise engagée en faveur de l’inclusion, valorise la diversité et étudie toutes les candidatures avec équité, sans aucune discrimination.

Pourquoi nous rejoindre ?

Pour le bien-être au travail : Brother France est certifiée Great Place to Work®, une reconnaissance de notre engagement pour le bien-être, la confiance et l’épanouissement professionnel. Nous nous engageons à accompagner chaque collaborateur dans le développement des compétences de manière continue. Vous évoluerez dans un climat de confiance grâce à notre entreprise qui offre un cadre de travail agréable et encourage au management bienveillant.

Une équipe à taille humaine et cadre de travail : Vous bénéficierez d’un environnement favorable à la prise d’initiatives, à la consultation dans les prises de décision et à l’autonomie. Nous vous fournissons un cadre de travail qui vous permet d’exploiter au maximum vos talents et vos capacités. Vous participerez à la convention annuelle réunissant l’ensemble des collaborateurs de l’hexagone.

Une équipe à taille humaine et cadre de travail : Nous vous donnons de formidables possibilités et responsabilités à travers des missions qui constituent un véritable défi. Un dispositif « d’Award » est mis en place dans le but de récompenser nos collaborateurs. Nos clients évoluent au coeur du monde de demain (nouvelles technologies, innovation). Vous bénéficierez ainsi d’un enrichissement personnel.

Esprit de défi et intérêt des secteurs d’activité : Nous vous donnons de formidables possibilités et responsabilités à travers des missions qui constituent un véritable défi. Un dispositif « d’Award » est mis en place dans le but de récompenser nos collaborateurs. Nos clients évoluent au coeur du monde de demain (nouvelles technologies, innovation). Vous bénéficierez ainsi d’un enrichissement personnel.

Responsable Recrutement et Projets RH E-mail : recrutement@brother.fr Parc des Reflets - Paris Nord II 165, avenue du Bois-de-la-Pie BP 46061 Roissy-en-France 95913 Roissy Charles de Gaulle Cedex

Responsabilité sociale : Brother France a une responsabilité forte vis-à-vis de nos partenaires, de la société et particulièrement envers nos collaborateurs, découvrez nos valeurs, actions et engagements.

10/08/2026 | Data Engineering Manager H/F | CDI | Roissy en France employeur : Brother

Rejoindre Brother France, c'est intégrer une entreprise certifiée Great Place to Work®, où le bien-être et l'épanouissement professionnel sont au cœur de notre culture. Situé à Roissy-en-France, notre siège social offre un cadre de travail agréable, des opportunités de télétravail, ainsi qu'un engagement fort en faveur de la diversité et de l'inclusion. Vous bénéficierez d'un environnement propice à l'initiative et à l'autonomie, tout en ayant accès à des parcours de développement continu pour faire progresser vos compétences dans un secteur en pleine innovation.

Brother

Coordonnées :

Équipe de recrutement de Brother

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher 10/08/2026 | Data Engineering Manager H/F | CDI | Roissy en France

✨Participe à des meetups de data science

Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !

✨Montre tes compétences avec des projets

Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !

✨Vis les forums spécialisés

Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.

✨Postule directement sur le site de Brother

N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Brother. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que 10/08/2026 | Data Engineering Manager H/F | CDI | Roissy en France

Data Engineering
Management d'équipe
Coordination technique
Conception de pipelines de données
SQL
Python
Plateforme data cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks)

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Brother, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.

Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Brother que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.

Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Brother. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !

Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Brother

✨Prépare ton arsenal technique !

En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.

✨Montre ton portfolio

Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.

✨Anticipe les études de cas

Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.

✨Comprends le business derrière les données

Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Brother et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.