En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et optimiser des infrastructures ML sur AWS et GCP, automatiser via Terraform.
- Entreprise: Équipe Data Platform internationale innovante et dynamique.
- Avantages: Taux journalier compétitif et opportunités de travail flexible.
- Autres infos: Ambiance collaborative avec un fort potentiel de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une mission passionnante pour industrialiser l'IA et travailler avec des technologies de pointe.
- Qualifications: Minimum 3 ans d'expérience en MLOps et expertise en environnements Cloud.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Taux journalier (TJM): 550
Vous êtes passionné(e) par le MLOps, les infrastructures Cloud et l'industrialisation de l'IA ? Cette mission est faite pour vous !
Nous recherchons un(e) MLOps Engineer pour rejoindre une équipe Data Platform internationale et contribuer à la conception et à l'évolution d'une plateforme ML performante, scalable et sécurisée, au service des Data Scientists et ML Engineers.
- Vos missions
- Concevoir et optimiser des infrastructures d'entraînement et d'inférence ML sur AWS et GCP, notamment avec des ressources GPU.
- Industrialiser et automatiser les infrastructures Cloud via Terraform.
- Développer des pipelines CI/CD/CT pour l'entraînement, la validation et le déploiement des modèles.
- Gérer le cycle de vie des modèles ML : tracking, Model Registry et Feature Store.
- Mettre en place le monitoring des modèles en production et détecter les dérives.
- Accompagner les équipes Data Science dans l'adoption des solutions MLOps et diffuser les bonnes pratiques.
- Environnement technique
AWS, GCP, Databricks, MLflow, Terraform, Docker, Kubernetes, GPU, Airflow, Git Hub Actions.
- Profil recherché
- Minimum 3 ans d'expérience en MLOps, ML Engineering ou Platform/Dev Ops appliqué au Machine Learning.
- Solide maîtrise des environnements Cloud AWS et GCP.
- Expertise en MLOps, industrialisation ML et infrastructures GPU.
- Bonne connaissance de Databricks et Terraform.
- Anglais courant, esprit collaboratif et sens du service.
- #J-18808-Ljbffr
MLOps Engineer AWS / GCP - Paris ou Lille - Freelance (H/F) employeur : Brief IA
Rejoindre notre équipe en tant qu'Ingénieur IA (LLM / RAG) vous offre l'opportunité de travailler dans un environnement innovant et collaboratif, où la créativité et l'expertise technique sont valorisées. Nous offrons des perspectives de croissance professionnelle, des formations continues et un cadre de travail flexible qui favorise l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Situé au cœur d'une entreprise dynamique, vous contribuerez à transformer l'IA en solutions concrètes tout en bénéficiant d'une culture d'entreprise axée sur l'inclusion et le développement personnel.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher MLOps Engineer AWS / GCP - Paris ou Lille - Freelance (H/F)
✨Construire un Portfolio Impeccable
Pour décrocher des missions en freelance dans l'ingénierie et le développement logiciel, un portfolio bien ficelé est indispensable. Montre tes projets passés, même les contributions open-source, pour prouver tes compétences pratiques et ta créativité.
✨Rejoins des Communautés Tech
Engage-toi dans des communautés en ligne comme GitHub, Stack Overflow ou des forums spécialisés. Non seulement tu peux y trouver des missions, mais aussi établir des connexions avec d'autres développeurs et potentiellement tes futurs clients.
✨Utilise les Plateformes de Freelance
Inscris-toi sur des plateformes de freelancing spécifiques à la tech, comme Malt ou Upwork. Crée un profil percutant mettant en avant tes compétences en développement logiciel et commence à soumettre des propositions pour des projets qui te passionnent.
✨Networking et Visibilité
Participe à des meetups tech et des hackathons locaux. Non seulement c'est un excellent moyen d'améliorer tes compétences, mais cela t'aide aussi à te faire connaître dans le milieu et à rencontrer des clients potentiels. Et n'oublie pas de jeter un œil à notre site pour des offres de missions freelance chez Brief IA!
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que MLOps Engineer AWS / GCP - Paris ou Lille - Freelance (H/F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre ton savoir-faire avec un portfolio solide:Pour un rôle freelance dans l'ingénierie et le développement logiciel, c'est crucial d'avoir un portfolio qui met en avant tes projets passés. Inclue des exemples de ton code, des applications que tu as développées, ainsi que des liens vers des dépôts GitHub. Ça donne une belle idée de ton style et de tes compétences!
Soigne tes tarifs et ta disponibilité:Dans cette industrie, on s'attend à ce que tu sois clair sur tes tarifs et ta disponibilité. Mentionne tes taux horaires ou forfaits ainsi que tes modalités de travail (temps plein, temps partiel) dans ta lettre d'accompagnement. Ça montre que tu es professionnel et que tu sais ce que tu veux!
Mets en avant tes compétences techniques:Dans ton CV, n'hésite pas à lister les langages de programmation et technologies que tu maîtrises. Utilise des mots-clés comme Python, Java, ou Frameworks populaires qui correspondent aux attentes de Brief IA pour le poste de MLOps Engineer AWS / GCP - Paris ou Lille - Freelance (H/F). Ça attire l'œil des recruteurs!
Adapte ton approche à chaque projet:Pour chaque candidature, personnalise ta lettre d'accompagnement en expliquant pourquoi tu es le bon choix pour Brief IA. Parle de tes expériences passées qui sont directement pertinentes pour le poste de MLOps Engineer AWS / GCP - Paris ou Lille - Freelance (H/F) et comment tu peux apporter une valeur ajoutée à leurs projets.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Brief IA
✨Montre ton expertise technique
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel, il est crucial de comprendre les technologies sur lesquelles tu vas travailler. Prépare des exemples concrets de projets que tu as réalisés, surtout si tu as utilisé des outils spécifiques comme Git, Docker ou des frameworks particuliers. N'hésite pas à partager des liens vers ton GitHub ou tes portfolios de projets !
✨Sois prêt pour des scénarios pratiques
Les entretiens peuvent inclure des exercices pratiques ou des études de cas techniques. Prépare-toi à résoudre des problèmes en temps réel ou à expliquer comment tu aborderais un défi logiciel particulier. Cela montre non seulement ta compréhension, mais aussi ta capacité à penser sous pression.
✨Valorise ton autonomie
En tant que freelance, ton indépendance est clé. Prépare des exemples de missions où tu as géré tout seul un projet de A à Z, de la conception à la livraison. Les recruteurs de Brief IA voudront voir comment tu fais face aux responsabilités et comment tu te fixes tes propres objectifs.
✨Négocie tes conditions
Prends le temps de réfléchir à tes tarifs et conditions de travail avant l’entretien. Sois prêt à discuter de tes attentes tout en montrant la valeur que tu peux apporter à Brief IA. Poser des questions sur la longueur des projets, les délais et la collaboration avec d'autres équipes peut aussi aider à établir un bon accord.
