En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des solutions Data innovantes pour le secteur de l'énergie.
- Entreprise: Acteur majeur du secteur de l'énergie avec une forte culture d'innovation.
- Avantages: Salaire compétitif, opportunités de développement professionnel et environnement dynamique.
- Autres infos: Projets à forte valeur ajoutée et excellente évolution de carrière.
- Pourquoi ce job: Transformez des données massives en solutions performantes et impactantes.
- Qualifications: Expérience en Data Science et développement, avec compétences en Python et PySpark.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Dans le cadre du développement de ses activités Data, notre client, acteur majeur du secteur de l'énergie, recherche un Développeur Big Data / Data Scientist Senior pour accompagner ses équipes dans la conception, le développement et l'industrialisation de solutions Data innovantes.
Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, notamment autour de l'analyse de données géographiques, de la localisation et de l'exploitation de données massives.
L'objectif est de transformer des travaux exploratoires et des modèles de Data Science en solutions robustes, performantes et industrialisables.
- Vos missions
- Participer aux ateliers métiers afin de recueillir, analyser et formaliser les besoins.
- Explorer et analyser des volumes importants de données afin d'identifier des opportunités d'exploitation.
- Concevoir et développer des pipelines de traitement de données en Python et Py Spark.
- Réaliser des analyses statistiques et développer des modèles de Machine Learning.
- Travailler sur des problématiques de données géographiques et de géolocalisation.
- Industrialiser des traitements et modèles issus de travaux de Data Science.
- Optimiser les performances des traitements distribués sur de grands volumes de données.
- Mettre en place les bonnes pratiques de développement, de qualité de code et de CI/CD.
- Produire des restitutions sous forme de rapports, tableaux de bord et analyses.
- Documenter les développements et partager les bonnes pratiques avec les équipes techniques et métiers.
- Assurer une veille technologique sur les outils et méthodes de Data Science et Big Data.
De formation supérieure en informatique, mathématiques appliquées, statistiques ou Data Science, vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en Data Science et/ou Data Engineering, avec une forte dimension de développement et d'industrialisation.
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Développeur Big Data / Data Scientist expérimenté F/H/X - CDI in Paris employeur : Brief IA
Rejoindre notre équipe en tant qu'Ingénieur IA (LLM / RAG) vous offre l'opportunité de travailler dans un environnement innovant et collaboratif, où la créativité et l'expertise technique sont valorisées. Nous offrons des perspectives de croissance professionnelle, des formations continues et un cadre de travail flexible qui favorise l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Situé au cœur d'une entreprise dynamique, vous contribuerez à transformer l'IA en solutions concrètes tout en bénéficiant d'une culture d'entreprise axée sur l'inclusion et le développement personnel.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Développeur Big Data / Data Scientist expérimenté F/H/X - CDI in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Brief IA!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Brief IA.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Brief IA.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Brief IA, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Développeur Big Data / Data Scientist expérimenté F/H/X - CDI in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Brief IA, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Brief IA s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Brief IA
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
