Taux journalier (TJM): 500€/jour
CONTEXTE
Au sein du Pôle Infrastructure Technique de la DSI, la squad IA / MLOps assure l'industrialisation, le déploiement, la sécurisation et le maintien en condition opérationnelle des solutions d'Intelligence Artificielle (Machine Learning, Computer Vision, GenAI/LLM) sur des environnements multi-cloud (AWS, Azure et GCP).
Pour accompagner nos projets, nous recherchons un Chef de projet Intégration, Dev Ops & ML Engineer expérimenté. Intervenant à l'interface entre les équipes Métier / Data Science et les équipes Infrastructure / Exploitation, le prestataire formera un binôme technique étroit avec une ingénieure ML/MLOps déjà en poste afin d'assurer la continuité de service et de faire évoluer deux volets de cas d'usage ML en production.
MISSIONS
- Industrialisation IA (MLOps / LLMOps) : concevoir et maintenir des architectures cloud hybrides AWS / Azure pour les charges IA (ML, GenAI/LLM, Computer Vision).
- Développer et fiabiliser les pipelines CI/CD ML (réentraînement, validation/gate, exposition d'API).
- Intégrer les services cognitifs managés (Bedrock, Azure OpenAI).
- Développer des modules Terraform documentés et réutilisables pour les briques IA.
- Accompagner la modernisation des composants vers des architectures conteneurisées (Docker, AKS / EKS) et serverless.
- Accompagner les Data Scientists pour rendre leurs modèles « production-ready » selon les standards d'infrastructure.
- Assurer le support N3 IA/Data et faire monter en compétence les équipes d'exploitation.
- Auditer et optimiser les coûts Cloud IA (instances GPU, appels aux services cognitifs/LLM).
- Garantir la sécurité et la conformité des données (IAM / RBAC, KMS, Private Endpoints).
- Produire les livrables contractuels : dossiers d'architecture de référence (DAT / DEX), modules Terraform versionnés, pipelines MLOps automatisés, audits d'optimisation Fin Ops IA, documentation d'exploitation et fiches de transfert vers le
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Chef de projet Intégration DevOps & ML Engineer Cloud - Freelance (H/F) in Paris employeur : Brief IA
Rejoindre notre équipe en tant qu'Ingénieur IA (LLM / RAG) vous offre l'opportunité de travailler dans un environnement innovant et collaboratif, où la créativité et l'expertise technique sont valorisées. Nous offrons des perspectives de croissance professionnelle, des formations continues et un cadre de travail flexible qui favorise l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Situé au cœur d'une entreprise dynamique, vous contribuerez à transformer l'IA en solutions concrètes tout en bénéficiant d'une culture d'entreprise axée sur l'inclusion et le développement personnel.
